[GA4] รายงานภาพรวมของการมีส่วนร่วม

รายงานภาพรวมการมีส่วนร่วมคือรายงานภาพรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งจะสรุปข้อมูลการมีส่วนร่วม รายงานนี้ช่วยในการเปรียบเทียบเมตริกการมีส่วนร่วมที่สำคัญในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ทำความเข้าใจหน้าเว็บและหน้าจอที่ผู้ใช้เข้าชม รวมถึงระบุฟีเจอร์ที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วย

รายงานจะปรากฏทางด้านซ้ายในรายงานวงจรของลูกค้า (Life Cycle Collection) คุณจะไม่เห็นรายงานดังกล่าวในรายงานวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยค่าเริ่มต้น แต่ผู้แก้ไขหรือผู้ดูแลระบบสามารถเพิ่มรายงานลงในการนำทางด้านซ้ายได้

How do users interact with your website or app? Use Engagement reports in Google Analytics

ดูรายงาน

1. จากเมนูด้านซ้าย ให้เลือกรายงาน
2. ทางด้านซ้าย ให้ขยายการมีส่วนร่วมในรายงานวงจรของลูกค้า (Life Cycle Collection)
3. คลิกภาพรวมการมีส่วนร่วม

การ์ดข้อมูลสรุปที่สร้างไว้ล่วงหน้า

รายงานภาพรวมการมีส่วนร่วมมีการ์ดข้อมูลสรุปต่อไปนี้โดยค่าเริ่มต้น ผู้ดูแลระบบและผู้แก้ไขสามารถเปลี่ยนแปลงการ์ดได้ คุณจึงอาจเห็นการ์ดแตกต่างจากนี้

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ย

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยแสดงเวลาเฉลี่ยที่เว็บไซต์เป็นจุดโฟกัสในเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ หรือเวลาเฉลี่ยที่แอปอยู่เบื้องหน้าบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ Google Analytics ใช้สูตรต่อไปนี้ในการคํานวณเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ย

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ย = (ระยะเวลารวมที่เว็บไซต์เป็นจุดโฟกัสหรือแอปอยู่เบื้องหน้าในเซสชันทั้งหมด) / (จำนวนผู้ใช้ทั้งหมดที่ใช้งานอยู่)

ระบบจะคํานวณเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยโดยอัตโนมัติจากข้อมูลของหน้าเว็บและหน้าจอแอปที่ตั้งค่าไว้กับ Google Analytics

วิธีตีความแผนภูมิ

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยในแท็บอาจมากกว่าเวลาการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยแต่ละรายการในแผนภูมิ

สาเหตุคือเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยในแท็บแสดงผลรวมของเวลาในการมีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ หารด้วยจํานวนผู้ใช้ตลอดระยะเวลา ส่วนแต่ละจุดในแผนภูมิแสดงเวลาในการมีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ หารด้วยจํานวนผู้ใช้ในวันนั้นๆ

ตัวอย่าง

ผู้ใช้ 2 คนเข้าชมเว็บไซต์ในเดือนกรกฎาคม

• วันที่ 2 กรกฎาคม ผู้ใช้ #1 เข้าชมเป็นเวลา 3 นาที
• วันที่ 3 กรกฎาคม ผู้ใช้ #2 เข้าชมเป็นเวลา 4 นาที
• วันที่ 4 กรกฎาคม ผู้ใช้ #1 เข้าชมเป็นเวลา 5 นาที และผู้ใช้ #2 เข้าชมเป็นเวลา 6 นาที

ในตัวอย่างนี้ เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยในแท็บจะเป็น 9 นาที 00 วินาที เนื่องจากผู้ใช้ #1 เข้าชมเป็นเวลาทั้งหมด 8 นาที และผู้ใช้ #2 เข้าชมเป็นเวลาทั้งหมด 10 นาทีในเดือนกรกฎาคม ค่าเฉลี่ยของเวลาในการมีส่วนร่วม 2 รายการดังกล่าวจึงเท่ากับ 9 นาที

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยในแผนภูมิจะมีลักษณะดังต่อไปนี้

• 2 กรกฎาคม: 3 นาที 00 วินาที
• 3 กรกฎาคม: 4 นาที 00 วินาที
• 4 กรกฎาคม: 5 นาที 30 วินาที

ในตัวอย่างนี้ เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยในแท็บจะมากกว่าเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยของแต่ละวัน

เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้

เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้แสดงจํานวนเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ เซสชันที่มีส่วนร่วมคือเซสชันที่ยาวอย่างน้อย 10 วินาที หรือมีเหตุการณ์ Conversion อย่างน้อย 1 รายการ หรือการดูหน้าเว็บหรือหน้าจอ 2 ครั้งขึ้นไป Google Analytics ใช้สูตรต่อไปนี้ในการคํานวณเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้

เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ = (จํานวนเซสชันที่ยาวอย่างน้อย 10 วินาที หรือมีเหตุการณ์ Conversion อย่างน้อย 1 รายการ หรือการดูหน้าเว็บหรือหน้าจอ 2 ครั้งขึ้นไป) / (จํานวนผู้ใช้ทั้งหมด)

ระบบจะคํานวณเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้โดยอัตโนมัติจากข้อมูลของหน้าเว็บและหน้าจอแอปที่ตั้งค่าไว้กับ Google Analytics

วิธีตีความแผนภูมิ

เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแท็บอาจนานกว่าเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้แต่ละรายการในแผนภูมิ

สาเหตุคือเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแท็บแสดงผลรวมของเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ หารด้วยจํานวนผู้ใช้ตลอดระยะเวลา ส่วนแต่ละจุดในแผนภูมิแสดงเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ หารด้วยจํานวนผู้ใช้ในวันนั้นๆ

ตัวอย่าง

ผู้ใช้ 2 คนเข้าชมเว็บไซต์ในเดือนกรกฎาคม

• วันที่ 2 กรกฎาคม ผู้ใช้ #1 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 1 รายการ
• วันที่ 3 กรกฎาคม ผู้ใช้ #2 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 2 รายการ
• วันที่ 4 กรกฎาคม ผู้ใช้ #1 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 3 รายการ และผู้ใช้ #2 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 2 รายการ

ในตัวอย่างนี้ เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแท็บจะเป็น 4 เนื่องจากผู้ใช้ #1 เข้าชมโดยมีเซสชันที่มีส่วนร่วมทั้งหมด 4 รายการ และผู้ใช้ #2 เข้าชมโดยมีเซสชันที่มีส่วนร่วมทั้งหมด 4 รายการในเดือนกรกฎาคม ค่าเฉลี่ยของเวลาในการมีส่วนร่วม 2 รายการดังกล่าวจึงเป็นเซสชันที่มีส่วนร่วม 4 รายการ

เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแผนภูมิจะมีลักษณะดังต่อไปนี้

• 2 กรกฎาคม: เซสชันที่มีส่วนร่วม 1 รายาร
• 3 กรกฎาคม: เซสชันที่มีส่วนร่วม 2 รายาร
• 4 กรกฎาคม: เซสชันที่มีส่วนร่วม 2.5 รายาร

ในตัวอย่างนี้ เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแท็บจะนานกว่าเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแต่ละวัน

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชัน

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชันแสดงเวลาที่มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปต่อเซสชัน Google Analytics ใช้สูตรต่อไปนี้ในการคํานวณเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชัน

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชัน = (เวลาเฉลี่ยที่เว็บไซต์เป็นจุดโฟกัสในเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ หรือเวลาเฉลี่ยที่แอปอยู่เบื้องหน้าบนอุปกรณ์ของผู้ใช้) / (จํานวนเซสชันทั้งหมด)

ระบบจะคํานวณเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชันโดยอัตโนมัติจากข้อมูลของหน้าเว็บและหน้าจอแอปที่ตั้งค่าไว้กับ Google Analytics

วิธีตีความแผนภูมิ

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชันในแท็บอาจมากกว่าเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชันแต่ละรายการในแผนภูมิ

สาเหตุคือเวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชันในแท็บแสดงผลรวมของเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อเซสชัน หารด้วยจํานวนเซสชันตลอดระยะเวลา ส่วนแต่ละจุดในแผนภูมิแสดงเวลาในการมีส่วนร่วมต่อเซสชัน หารด้วยจํานวนเซสชันในวันนั้นๆ

ตัวอย่าง

ผู้ใช้ 2 คนเข้าชมเว็บไซต์ในเดือนกรกฎาคม

• วันที่ 2 กรกฎาคม ผู้ใช้ #1 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 1 รายการนาน 3 นาที
• วันที่ 3 กรกฎาคม ผู้ใช้ #2 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 2 รายการนาน 3.5 นาทีและ 4.5 นาที
• วันที่ 4 กรกฎาคม ผู้ใช้ #1 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 1 รายการนาน 4 นาที และผู้ใช้ #2 มีเซสชันที่มีส่วนร่วม 1 รายการนาน 6 นาที

ในตัวอย่างนี้ เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชันในแท็บจะเป็น 10 นาที 30 วินาที เนื่องจากผู้ใช้ #1 มีส่วนร่วมเป็นเวลารวม 7 นาที และผู้ใช้ #2 มีส่วนร่วมเป็นเวลารวม 14 นาทีในเดือนกรกฎาคม ค่าเฉลี่ยของเวลาในการมีส่วนร่วม 2 รายการดังกล่าวจึงเท่ากับ 10.5 นาที

เวลาในการมีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อเซสชันในแผนภูมิจะมีลักษณะดังต่อไปนี้

• 2 กรกฎาคม: มีส่วนร่วมเป็นเวลา 3 นาที
• 3 กรกฎาคม: มีส่วนร่วมเป็นเวลา 4 นาที
• 4 กรกฎาคม: มีส่วนร่วมเป็นเวลา 5 นาที

ในตัวอย่างนี้ เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแท็บจะนานกว่าเซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ในแต่ละวัน

ผู้ใช้ในช่วง 30 นาทีที่ผ่านมา

ผู้ใช้ในช่วง 30 นาทีที่ผ่านมาแสดงกิจกรรมที่เกิดขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากรายงานแบบเรียลไทม์ ส่วนครึ่งแรกของการ์ดแสดงจำนวนผู้ใช้ทั้งหมดในช่วง 30 นาทีที่ผ่านมา และจำนวนผู้ใช้ในช่วง 30 นาทีที่ผ่านมาต่อนาที

ส่วนครึ่งหลังของการ์ดประกอบด้วยกิจกรรมแบบเรียลไทม์ของมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น รายงานภาพรวมการมีส่วนร่วมอาจแสดงหน้าเว็บและหน้าจอยอดนิยมที่ผู้ใช้กำลังเข้าชมในขณะนี้ ขณะที่รายงานภาพรวมแอตทริบิวต์ของผู้ใช้อาจแสดงประเทศยอดนิยมที่ผู้ใช้กําลังเข้าชมในขณะนี้

ยอดดูและจํานวนเหตุการณ์

ยอดดูแสดงจํานวนหน้าจอแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือหน้าเว็บที่ผู้ใช้เห็น การดูหน้าจอหรือหน้าเว็บเดียวซ้ำจะนับเป็นการดูแยกกัน จํานวนเหตุการณ์แสดงจํานวนครั้งที่มีการรวบรวมเหตุการณ์จากเว็บไซต์หรือแอป

ระบบจะคํานวณทั้ง 2 เมตริกนี้โดยอัตโนมัติจากข้อมูลของหน้าเว็บและหน้าจอแอปที่ตั้งค่าไว้กับ Google Analytics

โปรดทราบว่าแม้แผนภูมิจะแสดงยอดดูและจํานวนเหตุการณ์ต่อวัน แต่ค่าในแท็บจะแสดงผลรวมของยอดดูและจํานวนเหตุการณ์ตลอดระยะเวลา

จํานวนเหตุการณ์ตามชื่อเหตุการณ์

จํานวนเหตุการณ์ตามชื่อเหตุการณ์แสดงเหตุการณ์ยอดนิยมที่ผู้ใช้เรียกและความถี่ที่มีการเรียกเหตุการณ์ยอดนิยมแต่ละรายการ ตัวอย่างเช่น ตารางต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ามีการทริกเกอร์เหตุการณ์ screen_view และ user_engagement บ่อยที่สุด

คุณสามารถคลิกเหตุการณ์ใดก็ได้ในตาราง (เช่น "screen_view") เพื่อเปิดรายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์ หรือคลิกดูเหตุการณ์เพื่อเปิดรายงานเหตุการณ์

ยอดดูตามชื่อหน้าและคลาสหน้าจอ

ยอดดูตามชื่อหน้าและคลาสหน้าจอแสดงจํานวนครั้งที่ผู้ใช้ดูหน้าเว็บหรือหน้าจอแต่ละหน้าในกรอบเวลาที่ระบุ โดยจัดเรียงตามหน้าเว็บและหน้าจอที่มีการดูบ่อยที่สุด

ตัวอย่างเช่น ในตารางต่อไปนี้ หน้าแรกและหน้ารถเข็นช็อปปิ้งเป็นหน้าที่มีการดูบ่อยที่สุด คุณคลิก "ดูหน้าเว็บและหน้าจอ" เพื่อเปิดรายงานหน้าเว็บและหน้าจอได้

กิจกรรมของผู้ใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง

กิจกรรมของผู้ใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งแสดงจํานวนผู้ที่ใช้เว็บไซต์หรือแอปของคุณในช่วง 30 วัน 7 วัน และ 1 วันที่ผ่านมา คุณใช้การ์ดเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมในกรอบเวลาที่สั้นลงเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงในช่วงกรอบเวลาที่กว้างขึ้นได้ การ์ดจะมีเฉพาะผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมกับแอปในเบื้องหน้าของอุปกรณ์

ตัวอย่างเช่น ในแผนภูมิต่อไปนี้ คุณจะมีผู้ใช้ 72,000 คนในช่วง 30 วันที่ผ่านมา และ 3,500 คนในช่วง 1 วันที่ผ่านมา หากจำนวนผู้ใช้ในช่วง 1 วันที่ผ่านมาเริ่มมีแนวโน้มที่จะลดลง คุณก็อาจเห็นจํานวนผู้ใช้น้อยลงในช่วง 7 และ 30 วันที่ผ่านมาในอนาคตอันใกล้

ความสามารถในการดึงดูดผู้ใช้

ความสามารถในการดึงดูดผู้ใช้จะเปรียบเทียบการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ในกรอบเวลาที่แคบกว่ากับการมีส่วนร่วมในกรอบเวลาที่กว้างขึ้น ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบว่าคงผู้ใช้ไว้ได้ดีเพียงใดเมื่อเวลาผ่านไป อัตราส่วนที่สูงบ่งบอกถึงการมีส่วนร่วมและการคงผู้ใช้ไว้ที่ดี

Google Analytics คํานวณอัตราส่วนต่อไปนี้โดยอัตโนมัติ

• ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวัน (DAU) / ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายเดือน (MAU)
• ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวัน (DAU) / ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายสัปดาห์ (WAU)
• ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายสัปดาห์ (WAU) / ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายเดือน (MAU)

อัตราส่วนประกอบด้วยค่าต่อไปนี้

• ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวัน (DAU): จํานวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา
• ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายสัปดาห์ (WAU): จํานวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา
• ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายเดือน (MAU): จํานวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา

ตัวอย่างเช่น อัตราส่วน "DAU / MAU" แสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาเทียบกับผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในช่วง 30 วันที่ผ่านมา หากผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปทุกวัน อัตราส่วนจะเท่ากับ 100% หากผู้ใช้บางรายมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปในเดือนที่ผ่านมา แต่ไม่ได้เข้าชมในวันที่ผ่านมา อัตราส่วนจะน้อยกว่า 100%