[GA4] दर्शकों के जुड़ाव की खास जानकारी वाली रिपोर्ट

यूज़र ऐक्टिविटी की खास जानकारी वाली रिपोर्ट, पहले से तैयार की गई खास जानकारी वाली रिपोर्ट होती है. इसमें यूज़र ऐक्टिविटी का डेटा होता है. इस रिपोर्ट की मदद से, किसी तय समय में यूज़र ऐक्टिविटी की मुख्य मेट्रिक की तुलना की जा सकती है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि लोग किन स्क्रीन और पेजों को विज़िट कर रहे हैं और किन सुविधाओं से इंटरैक्ट कर रहे हैं.

यह रिपोर्ट, लाइफ़ साइकल से जुड़े कलेक्शन में बाईं ओर दिखती है. कारोबार के लक्ष्यों के आधार पर बनाए जाने वाले कलेक्शन में, यह रिपोर्ट डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं दिखेगी. हालांकि, कोई एडिटर या एडमिन, बाईं ओर मौजूद नेविगेशन बार में रिपोर्ट को जोड़ सकता है.

How do users interact with your website or app? Use Engagement reports in Google Analytics

रिपोर्ट देखने का तरीका

1. बाएं मेन्यू में, रिपोर्ट चुनें.
2. बाईं ओर, लाइफ़ साइकल से जुड़े कलेक्शन में, यूज़र ऐक्टिविटी को बड़ा करें.
3. जुड़ाव की खास जानकारी पर क्लिक करें.

पहले से बनाए गए समरी कार्ड

दर्शकों के जुड़ाव की खास जानकारी वाली रिपोर्ट में, ये समरी कार्ड डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल होते हैं. एडमिन और एडिटर, कार्ड की जानकारी में बदलाव कर सकते हैं, ताकि आपको इनकी जगह दूसरे कार्ड दिखें.

दर्शकों के जुड़ाव का औसत समय

जुड़ाव के औसत समय से यह पता चलता है कि औसतन कितने समय तक आपकी वेबसाइट, किसी उपयोगकर्ता के ब्राउज़र में फ़ोकस में रही या मोबाइल ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर फ़ोरग्राउंड में था. Google Analytics, उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय कैलकुलेट करने के लिए, इस फ़ॉर्मूला का इस्तेमाल करता है:

उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय = (सभी सेशन में, आपकी वेबसाइट के फ़ोकस में रहने का कुल समय या आपके ऐप्लिकेशन के फ़ोरग्राउंड में रहने का कुल समय) / (सक्रिय उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या)

उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय, अपने-आप कैलकुलेट होता है. इसके लिए, Google Analytics से लिंक किए गए वेब पेजों और ऐप्लिकेशन की स्क्रीन के डेटा का इस्तेमाल होता है.

चार्ट को समझने का तरीका

टैब में उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय, चार्ट में अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव के औसत समय से ज़्यादा हो सकता है.

इसकी वजह यह है कि टैब में उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय कैलकुलेट करने के लिए, हर उपयोगकर्ता के जुड़ाव के कुल समय को पूरी समयावधि के दौरान आए उपयोगकर्ताओं की संख्या से भाग दिया जाता है. चार्ट के हर पॉइंट से, किसी एक दिन के लिए उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव के औसत समय की जानकारी मिलती है. इसके लिए, हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव के कुल समय को उस दिन के उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या से भाग दिया जाता है.

उदाहरण

जुलाई में, दो उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर आए.

• उपयोगकर्ता #1 ने 2 जुलाई को 3 मिनट के लिए विज़िट किया.
• उपयोगकर्ता #2 ने 3 जुलाई को 4 मिनट के लिए विज़िट किया.
• 4 जुलाई को, उपयोगकर्ता #1 ने 5 मिनट और उपयोगकर्ता #2 ने 6 मिनट के लिए विज़िट किया.

इस उदाहरण में, टैब में उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय 9 मिनट और 00 सेकंड होगा, क्योंकि जुलाई में उपयोगकर्ता #1 ने कुल 8 मिनट के लिए विज़िट किया और उपयोगकर्ता #2 ने कुल 10 मिनट के लिए विज़िट किया. इन दोनों जुड़ाव के समय का औसत 9 मिनट होगा.

चार्ट में उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय कुछ इस तरह से दिखेगा:

• 2 जुलाई: 3 मिनट 00 सेकंड
• 3 जुलाई: 4 मिनट 00 सेकंड
• 4 जुलाई: 5 मिनट 30 सेकंड

इस उदाहरण में, टैब में उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय, हर दिन के जुड़ाव के औसत समय से ज़्यादा होगा.

हर उपयोगकर्ता के हिसाब से उपयोगकर्ता के जुड़ाव वाले सेशन

इस कार्ड में, उन सेशन की औसत संख्या दिखती है जिनसे अलग-अलग उपयोगकर्ता ने इंटरैक्ट किया था. उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव वाले सेशन, ऐसे सेशन होते हैं जो 10 सेकंड या उससे ज़्यादा चलते हैं या जिनमें एक या उससे ज़्यादा कन्वर्ज़न इवेंट या दो या उससे ज़्यादा पेज व्यू या स्क्रीन व्यू मिलते हैं. Google Analytics में उपयोगकर्ता के हिसाब से, जुड़ाव वाले सेशन की गिनती करने के लिए इस फ़ॉर्मूले का इस्तेमाल किया जाता है:

हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन = (10 सेकंड या उससे ज़्यादा चलने वाले सेशन या एक या उससे ज़्यादा कन्वर्ज़न इवेंट या दो या उससे ज़्यादा पेज या स्क्रीन व्यू) / (उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या)

हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन की गिनती अपने-आप होती है. इसके लिए, उन वेब पेजों और ऐप्लिकेशन स्क्रीन के डेटा का इस्तेमाल होता है जिन्हें Google Analytics की मदद से, ट्रैक किया जा रहा है.

चार्ट को समझने का तरीका

टैब के मुकाबले चार्ट में, हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन की औसत संख्या ज़्यादा हो सकती है.

टैब के लिए यह संख्या, उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले कुल सेशन को कुल समयावधि के दौरान आए उपयोगकर्ताओं की संख्या से भाग देकर निकाली जाती है. चार्ट का हर पॉइंट, हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन की संख्या को उस दिन के उपयोगकर्ताओं की संख्या से भाग देने पर मिलने वाली संख्या दिखाता है.

उदाहरण

जुलाई में, दो उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर आए.

• उपयोगकर्ता #1 का 2 जुलाई को जुड़ाव वाला एक सेशन है.
• उपयोगकर्ता #2 के 3 जुलाई को जुड़ाव वाले दो सेशन हैं.
• उपयोगकर्ता #1 के 4 जुलाई को जुड़ाव वाले तीन सेशन हैं. वहीं, उपयोगकर्ता #2 के जुड़ाव वाले दो सेशन हैं.

इस उदाहरण में, टैब में हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन की संख्या चार होगी, क्योंकि जुलाई में उपयोगकर्ता #1 के जुड़ाव वाले कुल चार सेशन और उपयोगकर्ता #2 के जुड़ाव वाले कुल चार सेशन हैं. इन दोनों उपयोगकर्ताओं के लिए जुड़ाव का औसत समय, उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव वाले चार सेशन के बराबर होगा.

चार्ट में हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन कुछ ऐसे दिखेंगे:

• 2 जुलाई: उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव वाला 1 सेशन
• 3 जुलाई: उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव वाले 2 सेशन
• 4 जुलाई: जुड़ाव वाले 2.5 सेशन

इस उदाहरण में, टैब में हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन की औसत संख्या, हर दिन के लिए हर उपयोगकर्ता के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन की औसत संख्या से ज़्यादा होगी.

हर सेशन के हिसाब से उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय

हर सेशन के हिसाब से उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय, वह समय होता है जिसमें उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन के साथ जुड़े रहे यानी उन्होंने कोई गतिविधि की. Google Analytics हर सेशन के हिसाब से, उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय कैलकुलेट करने के लिए इस फ़ॉर्मूले का इस्तेमाल करता है:

हर सेशन के हिसाब से, उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय = (औसतन कितने समय तक आपकी वेबसाइट किसी उपयोगकर्ता के ब्राउज़र में फ़ोकस में रही या ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर फ़ोरग्राउंड में रहा) / (सेशन की कुल संख्या)

हर सेशन के हिसाब से उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय अपने-आप कैलकुलेट होता है. इसके लिए, Google Analytics से लिंक किए गए वेब पेजों और ऐप्लिकेशन स्क्रीन के डेटा का इस्तेमाल होता है.

चार्ट को समझने का तरीका

टैब के मुकाबले चार्ट में, हर सेशन के हिसाब से उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय ज़्यादा हो सकता है.

इसकी वजह यह है कि टैब में हर सेशन के हिसाब से दर्शकों के जुड़ाव का औसत समय कैलकुलेट करने के लिए, दर्शकों के जुड़ाव वाले हर सेशन के कुल समय को पूरी समयावधि के दौरान हुए सेशन की संख्या से भाग दिया जाता है. वहीं, चार्ट का हर पॉइंट उस संख्या को दिखाता है जो हर सेशन के हिसाब से दर्शकों के जुड़ाव वाले औसत समय को उस दिन के कुल सेशन की संख्या से भाग देने पर मिलती है.

उदाहरण

जुलाई में, दो उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर आए.

• उपयोगकर्ता #1 का 2 जुलाई को 3 मिनट का जुड़ाव वाला सेशन है.
• उपयोगकर्ता #2 के 3 जुलाई को 3.5 मिनट और 4.5 मिनट के जुड़ाव वाले दो सेशन हैं.
• उपयोगकर्ता #1 का 4 जुलाई को 4 मिनट का जुड़ाव वाला एक सेशन है. वहीं, उपयोगकर्ता #2 का 6 मिनट का जुड़ाव वाला एक सेशन है.

इस उदाहरण में, टैब में हर सेशन के हिसाब से उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का औसत समय 10 मिनट 30 सेकंड होगा. इसकी वजह यह है कि जुलाई में उपयोगकर्ता #1 के जुड़ाव का कुल समय 7 मिनट और उपयोगकर्ता #2 का कुल जुड़ाव 14 मिनट था. इन दो उपयोगकर्ताओं के लिए, दर्शकों के जुड़ाव का औसत समय 10.5 मिनट होगा.

चार्ट में हर सेशन के हिसाब से दर्शकों के जुड़ाव का औसत समय कुछ ऐसा दिखेगा:

• 2 जुलाई: दर्शकों के जुड़ाव का समय 3 मिनट
• 3 जुलाई: दर्शकों के जुड़ाव का समय 4 मिनट
• 4 जुलाई: दर्शकों के जुड़ाव का समय 5 मिनट

इस उदाहरण में, टैब में हर उपयोगकर्ता के हिसाब से दर्शकों के जुड़ाव वाले सेशन की संख्या, हर दिन के हिसाब से जुड़ाव वाले सेशन की संख्या से ज़्यादा होगी.

पिछले 30 मिनट में उपयोगकर्ताओं की संख्या

पिछले 30 मिनट में उपयोगकर्ताओं की संख्या दिखाने वाला कार्ड, रीयल टाइम रिपोर्ट के डेटा का इस्तेमाल करके रीयल टाइम गतिविधि दिखाता है. कार्ड के पहले आधे हिस्से में, पिछले 30 मिनट में ऐप्लिकेशन पर आने वाले उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या दिखती है. साथ ही, इसमें यह भी दिखता है कि इसी समयावधि के हर मिनट में कितने उपयोगकर्ता मौजूद रहे.

कार्ड के दूसरे आधे हिस्से में, आपके काम के किसी अन्य डाइमेंशन का रीयल टाइम डेटा दिखता है. उदाहरण के लिए, दर्शकों के जुड़ाव की खास जानकारी वाली रिपोर्ट में, इस बात की जानकारी हो सकती है कि उपयोगकर्ता इस समय किन टॉप पेजों और स्क्रीन पर जा रहे हैं. वहीं, उपयोगकर्ता के एट्रिब्यूट की खास जानकारी देने वाली रिपोर्ट से यह पता चल सकता है कि उन पेजों और स्क्रीन पर, फ़िलहाल किन देशों के उपयोगकर्ता जा रहे हैं.

व्यू और इवेंट की संख्या

व्यू से पता चलता है कि उपयोगकर्ताओं ने आपके मोबाइल ऐप्लिकेशन की स्क्रीन या वेब पेजों को कितनी बार देखा है. अगर किसी एक पेज या स्क्रीन को बार-बार देखा जाता है, तो उसकी गिनती अलग-अलग व्यू के तौर पर की जाती है. इवेंट की संख्या से पता चलता है कि आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन से किसी इवेंट को कितनी बार इकट्ठा किया गया.

इन दोनों मेट्रिक की गिनती अपने-आप होती है. इसके लिए, Google Analytics के साथ सेट अप किए गए वेब पेजों और ऐप्लिकेशन स्क्रीन के डेटा का इस्तेमाल किया जाता है.

ध्यान दें कि चार्ट में हर दिन के हिसाब से व्यू और इवेंट की संख्या दिखाई जाती है. वहीं, टैब में मौजूद वैल्यू से पूरी समयावधि के लिए, व्यू और इवेंट की कुल संख्या की जानकारी मिलती है.

इवेंट के नाम के हिसाब से इवेंट की संख्या

इवेंट के नाम के हिसाब से इवेंट की संख्या दिखाने वाले कार्ड से पता चलता है कि उपयोगकर्ताओं ने कौनसे टॉप इवेंट को ट्रिगर किया और हर टॉप इवेंट को कितनी बार ट्रिगर किया गया. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई टेबल से पता चलता है कि screen_view और user_engagement इवेंट सबसे ज़्यादा बार ट्रिगर हुए.

किसी इवेंट की रिपोर्ट देखने के लिए, टेबल में मौजूद किसी भी इवेंट पर क्लिक करें (जैसे, "screen_view") या इवेंट रिपोर्ट को खोलने के लिए, "इवेंट देखें" पर क्लिक करें.

पेज के टाइटल और स्क्रीन क्लास के हिसाब से व्यू

पेज के टाइटल और स्क्रीन क्लास के हिसाब से व्यू दिखाने वाले कार्ड से पता चलता है कि उपयोगकर्ताओं ने तय समयसीमा में, हर पेज या स्क्रीन को कितनी बार देखा है. इस डेटा को सबसे ज़्यादा बार देखे गए पेजों और स्क्रीन के हिसाब से क्रम में लगाया जाता है.

उदाहरण के लिए, नीचे दी गई टेबल में होम और शॉपिंग कार्ट पेज, सबसे ज़्यादा देखे गए पेज थे. पेज और स्क्रीन रिपोर्ट खोलने के लिए, "पेज और स्क्रीन देखें" पर क्लिक करें.

समय के साथ उपयोगकर्ता की गतिविधि में होने वाले बदलाव

समय के साथ उपयोगकर्ता की गतिविधि में उन लोगों की संख्या दिखती है जिन्होंने पिछले 30 दिन, पिछले 7 दिन, और पिछले 1 दिन में आपके ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल किया है. इस कार्ड का इस्तेमाल करके किसी लंबी अवधि के मुकाबले छोटी अवधि में, उपयोगकर्ताओं की गतिविधि में हुए बदलाव की जानकारी देखी जा सकती है. कार्ड में सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं की जानकारी रिकॉर्ड होती है जो आपके ऐप्लिकेशन में कुछ काम कर रहे होते हैं यानी जब आपका ऐप्लिकेशन फ़ोरग्राउंड में होता है.

उदाहरण के लिए, इस चार्ट के हिसाब से, पिछले 30 दिनों में 72 हज़ार उपयोगकर्ताओं और पिछले 1 दिन में 3.5 हज़ार उपयोगकर्ताओं ने आपके ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल किया. अगर पिछले 1 दिन में उपयोगकर्ताओं की संख्या में गिरावट आने लगी थी, तो आने वाले समय में आपको पिछले 7 और 30 दिनों में कम उपयोगकर्ता दिख सकते हैं.

उपयोगकर्ता का बने रहना

'उपयोगकर्ता का बने रहना' मेट्रिक, छोटी अवधि के दौरान सक्रिय उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव की तुलना, बड़ी अवधि के दौरान उनके जुड़ाव से करती है. इन अनुपात की मदद से, आपको यह समझने में मदद मिल सकती है कि समय के साथ आपने उपयोगकर्ताओं को कितने अच्छे तरीके से जोड़े रखा है. अनुपात ज़्यादा होने का मतलब है कि दर्शकों की दिलचस्पी आपके ऐप्लिकेशन या वेबसाइट में है और आपने उन्हें लंबे समय तक अपने साथ जोड़े रखा.

Google Analytics में इन अनुपातों का हिसाब अपने-आप लगता है:

• हर दिन के सक्रिय उपयोगकर्ता (डीएयू) / महीने के हिसाब से सक्रिय उपयोगकर्ता (एमएयू)
• हर दिन के सक्रिय उपयोगकर्ता (डीएयू) / हर हफ़्ते के सक्रिय उपयोगकर्ता (डब्ल्यूएयू)
• हर हफ़्ते के सक्रिय उपयोगकर्ता (डब्ल्यूएयू) / हर महीने के सक्रिय उपयोगकर्ता (एमएयू)

अनुपातों से जुड़ी वैल्यू इस तरह हैं:

• हर दिन के सक्रिय उपयोगकर्ता (डीएयू): पिछले 24 घंटे में सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या
• हर हफ़्ते के सक्रिय उपयोगकर्ता (डब्ल्यूएयू): पिछले सात दिनों में सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या
• हर महीने के सक्रिय उपयोगकर्ता (एमएयू): पिछले 30 दिनों में सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या

उदाहरण के लिए, "डीएयू / एमएयू" आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन में, उन उपयोगकर्ताओं जिन्होंने पिछले 24 घंटे में कोई ऐक्टिविटी की हो, की तुलना में पिछले 30 दिनों में सक्रिय रहने वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत दिखाता है. अगर उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन से रोज़ इंटरैक्ट करते हैं, तो यह अनुपात 100% होगा. अगर कुछ उपयोगकर्ताओं ने पिछले महीने हर दिन आपकी साइट या ऐप्लिकेशन से इंटरैक्ट किया था, लेकिन कल उन्होंने कोई इंटरैक्शन नहीं किया, तो यह अनुपात 100% से कम होगा.