[GA4] Aktivoitumisen yleiskatsausraportti

Aktivoitumisen yleiskatsaus ‑raportti on valmis yleiskatsausraportti, josta näet yhteenvedon aktivoitumisdatastasi. Raportin avulla voit vertailla tärkeitä aktivoitumismittareita ajan mittaan ja nähdä, millä sivuilla ja missä näkymissä ihmiset käyvät ja mitä ominaisuuksia he käyttävät.

Raportti näkyy vasemmalla Elinkaari-kokoelmassa. Se ei näy oletuksena Liiketoimintatavoitteet-kokoelmassa, mutta muokkaaja tai järjestelmänvalvoja voi lisätä sen vasemman reunan navigointipaneeliin.

How do users interact with your website or app? Use Engagement reports in Google Analytics

Näin löydät raportin

1. Valitse vasemmasta valikosta Raportit .
2. Laajenna Elinkaari-kokoelmassa oleva Aktivoituminen-kohta.
3. Klikkaa Aktivoitumisen yleiskatsaus.

Valmiit yhteenvetokortit

Aktivoitumisen yleiskatsaus ‐raportti sisältää oletuksena seuraavat yhteenvetokortit. Järjestelmänvalvojat ja muokkaajat voivat vaihtaa kortteja, joten raportissa saattaa olla myös eri kortteja.

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto ‑kortista näet sen keskimääräisen ajan, jonka verkkosivustosi oli etualalla käyttäjän selaimessa tai mobiilisovellus oli etualalla käyttäjän laitteella. Google Analytics laskee keskimääräisen aktivoitumisen keston seuraavan kaavan avulla:

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto = (kokonaisaika, jonka verkkosivustosi tai sovelluksesi oli etualalla kaikissa istunnoissa) / (aktiivisten käyttäjien kokonaismäärä)

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto lasketaan automaattisesti Google Analyticsissa käyttöön otettujen verkkosivujen ja sovellusnäkymien datan perusteella.

Kaavion tulkitseminen

Välilehdellä näkyvä keskimääräinen aktivoitumisen kesto voi olla suurempi kuin kaaviossa näkyvät yksittäiset keskimääräiset aktivoitumisen kestot.

Tämä johtuu siitä, että välilehdellä näkyvä keskimääräinen aktivoitumisen kesto lasketaan jakamalla käyttäjien aktivoitumisten yhteenlaskettu kesto koko aikavälin käyttäjämäärällä. Jokainen kaavion piste ilmaisee aktivoitumisen keston käyttäjää kohti jaettuna kyseisen päivän käyttäjämäärällä.

Esimerkki

Kaksi käyttäjää kävi verkkosivustollasi heinäkuussa.

• 2. heinäkuuta käyttäjä 1 kävi sivustolla, ja käynti kesti 3 minuuttia.
• 3. heinäkuuta käyttäjä 2 kävi sivustolla, ja käynti kesti 4 minuuttia.
• 4. heinäkuuta käyttäjät 1 ja 2 kävivät sivustolla, ja käyttäjän 1 käynti kesti 5 minuuttia ja käyttäjä 2 käynti 6 minuuttia.

Tässä esimerkissä välilehdellä näkyvä keskimääräinen aktivoitumisen kesto olisi 9 minuuttia 00 sekuntia, koska heinäkuussa käyttäjän 1 käyntien kesto oli yhteensä 8 minuuttia ja käyttäjän 2 käyntien kesto yhteensä 10 minuuttia. Näiden kahden aktivoitumisen keston keskiarvo on 9 minuuttia.

Kaaviossa keskimääräinen aktivoitumisen kesto näyttäisi tältä:

• 2. heinäkuuta: 3 min 00 s
• 3. heinäkuuta: 4 min 00 s
• 4. heinäkuuta: 5 min 30 s

Tässä esimerkissä välilehdellä näkyvä keskimääräinen aktivoitumisen kesto olisi suurempi kuin päiväkohtainen keskimääräinen aktivoitumisen kesto.

Aktivoivat istunnot käyttäjää kohden

Aktivoivat istunnot käyttäjää kohden ‑kortista näet aktivoivien istuntojen määrän käyttäjää kohti. Aktivoiva istunto on istunto, joka kesti vähintään 10 sekuntia tai johon sisältyi vähintään yksi konversiotapahtuma tai vähintään kaksi sivun tai näkymän katselukertaa. Google Analytics laskee aktivoivat istunnot käyttäjää kohden seuraavan kaavan avulla:

Aktivoivat istunnot käyttäjää kohden = (niiden istuntojen määrä, jotka kestivät vähintään 10 sekuntia tai joihin sisältyi vähintään yksi konversiotapahtuma tai vähintään kaksi sivun tai näkymän katselukertaa) / (käyttäjien kokonaismäärä)

Aktivoivat istunnot käyttäjää kohden lasketaan automaattisesti Google Analyticsissa käyttöön otettujen verkkosivujen ja sovellusnäkymien datan perusteella.

Kaavion tulkitseminen

Välilehdellä näkyvä Aktivoivat istunnot käyttäjää kohden ‑arvo voi olla suurempi kuin kaaviossa näkyvä yksittäisten aktivoivien istuntojen määrä käyttäjää kohden.

Tämä johtuu siitä, että välilehdellä näkyvä aktivoivien istuntojen määrä käyttäjää kohden lasketaan jakamalla käyttäjien aktivoivien istuntojen kokonaismäärä koko aikavälin käyttäjämäärällä. Jokainen kaavion piste ilmaisee aktivoivien istuntojen määrän käyttäjää kohti jaettuna kyseisen päivän käyttäjämäärällä.

Esimerkki

Kaksi käyttäjää kävi verkkosivustollasi heinäkuussa.

• 2. heinäkuuta käyttäjällä 1 oli 1 aktivoiva istunto.
• 3. heinäkuuta käyttäjällä 2 oli 2 aktivoivaa istuntoa.
• 4. heinäkuuta käyttäjällä 1 oli 3 aktivoivaa istuntoa ja käyttäjällä 2 oli 2 aktivoivaa istuntoa.

Tässä esimerkissä välilehdellä näkyvä aktivoivat istunnot käyttäjää kohden olisi 4, koska heinäkuussa käyttäjällä 1 oli yhteensä 4 aktivoivaa istuntoa ja samoin käyttäjällä 2 oli yhteensä 4 aktivoivaa istuntoa. Näiden keskiarvo on 4 aktivoivaa istuntoa.

Kaaviossa aktivoivien istuntojen määrä näyttäisi tältä:

• 2. heinäkuuta: 1 aktivoiva istunto
• 3. heinäkuuta: 2 aktivoivaa istuntoa
• 4. heinäkuuta: 2,5 aktivoivaa istuntoa

Tässä esimerkissä välilehdellä näkyvä Aktivoivat istunnot käyttäjää kohden ‑arvo olisi suurempi kuin päiväkohtainen aktivoivien istuntojen määrä käyttäjää kohden.

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohti

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohti ‑kortista näet, kuinka kauan sivustollasi tai sovelluksessasi on vietetty aikaa istuntoa kohden. Google Analytics laskee keskimääräisen aktivoitumisen keston istuntoa kohti seuraavan kaavan avulla:

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohti = (keskimääräinen aika, jonka verkkosivustosi oli etualalla käyttäjän selaimessa tai sovelluksesi oli etualalla käyttäjän laitteella) / (istuntojen kokonaismäärä)

Keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohti lasketaan automaattisesti Google Analyticsissa käyttöön otettujen verkkosivujen ja sovellusnäkymien datan perusteella.

Kaavion tulkitseminen

Välilehdellä näkyvä Keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohti ‑arvo voi olla suurempi kuin kaaviossa näkyvä yksittäinen keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohden.

Tämä johtuu siitä, että välilehdellä näkyvä keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohti lasketaan jakamalla aktivoivien istuntojen yhteenlaskettu kesto koko aikavälin istuntomäärällä. Jokainen kaavion piste ilmaisee keskimääräisen aktivoitumisen keston istuntoa kohti jaettuna kyseisen päivän istuntomäärällä.

Esimerkki

Kaksi käyttäjää kävi verkkosivustollasi heinäkuussa.

• 2. heinäkuuta käyttäjällä 1 oli yksi aktivoiva istunto, jonka kesto oli 3 minuuttia.
• 3. heinäkuuta käyttäjällä 2 oli kaksi aktivoivaa istuntoa, joiden kestot olivat 3,5 minuuttia ja 4,5 minuuttia.
• 4. heinäkuuta käyttäjällä 1 oli yksi aktivoiva istunto, jonka kesto oli 4 minuuttia, ja käyttäjällä 2 oli yksi aktivoiva istunto, jonka kesto oli 6 minuuttia.

Tässä esimerkissä välilehdellä näkyvä keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohden olisi 10 minuuttia 30 sekuntia, koska heinäkuussa käyttäjän 1 aktivoitumisen kesto oli yhteensä 7 minuuttia ja käyttäjän 2 aktivoitumisen kesto oli yhteensä 14 minuuttia. Näiden kahden aktivoitumisen keston keskiarvo on 10,5 minuuttia.

Kaaviossa keskimääräinen aktivoitumisen kesto istuntoa kohti näyttäisi tältä:

• 2. heinäkuuta: Aktivoitumisen kesto 3 minuuttia
• 3. heinäkuuta: Aktivoitumisen kesto 4 minuuttia
• 4. heinäkuuta: Aktivoitumisen kesto 5 minuuttia

Tässä esimerkissä välilehden käyttäjäkohtainen aktivoivien istuntojen määrä on suurempi kuin aktivoivien istuntojen määrä käyttäjää kohden kunakin päivänä.

Käyttäjiä 30 viime minuutin aikana

Käyttäjiä 30 viime minuutin aikana ‑kortista näet tapahtumat reaaliajassa, sillä se perustuu reaaliaikaisen raportin dataan. Kortin yläosassa näkyy käyttäjien kokonaismäärä 30 viime minuutin aikana sekä käyttäjämäärä kutakin minuuttia kohden.

Kortin alaosassa näkyy olennaiseen ulottuvuuteen liittyvä reaaliaikainen toiminta. Esimerkiksi Aktivoitumisen yleiskatsaus ‐raportissa voivat näkyä sillä hetkellä suosituimmat sivut ja näkymät ja Käyttäjämääritteiden yleiskatsaus ‐raportissa puolestaan kärkimaat, joista tulee sillä hetkellä eniten kävijöitä.

Katselukerrat ja tapahtumien määrä

Katselukerrat näyttää käyttäjien näkemien mobiilisovellusnäkymien tai verkkosivujen määrän. Yksittäisen näkymän tai sivun toistuvat katselukerrat lasketaan erillisiksi katselukerroiksi. Tapahtumien määrä ilmaisee, kuinka monta kertaa tapahtuma on kerätty verkkosivustoltasi tai sovelluksestasi.

Molemmat mittarit lasketaan automaattisesti Google Analyticsissa määritettyjen verkkosivujen ja sovellusnäkymien datan avulla.

Huomaa, että kaaviossa näkyvät katselukertojen ja tapahtumien määrät päivässä, kun taas välilehdellä näkyvät koko ajanjakson katselukertojen ja tapahtumien määrät.

Tapahtumien määrä tapahtuman nimen mukaan

Tapahtumien määrä tapahtuman nimen mukaan näyttää käyttäjien useimmin käynnistämät tapahtumat ja tällaisten tapahtumien määrän. Alla olevasta taulukosta näet esimerkiksi, että screen_view- ja user_engagement-tapahtumat ovat käynnistyneet useimmin.

Voit klikata mitä tahansa taulukon tapahtumaa (esim. "screen_view") avataksesi tapahtumaa koskevan raportin tai voit avata Tapahtumat-raportin klikkaamalla Näytä tapahtumat.

Katselukerrat sivun otsikon ja näkymän luokan mukaan

Katselukerrat sivun otsikon ja näkymän luokan mukaan ‑kortista näet, kuinka monta kertaa käyttäjät ovat katsoneet kutakin sivua tai näkymää tietyllä aikavälillä. Tiedot on lajiteltu sen mukaan, mitä sivuja tai näkymiä on katsottu useimmin.

Esimerkiksi alla olevan taulukon mukaan etusivu ja ostoskorisivu ovat useimmin katsotut sivut. Voit avata Sivut ja näkymät ‐raportin klikkaamalla "Näytä sivut ja näkymät".

Käyttäjien toiminta ajan kuluessa

Käyttäjien toiminta ajan kuluessa ‑kortista näet, kuinka moni on käyttänyt sovellustasi 30, 7 ja 1 viime päivän aikana. Näin voit verrata toiminnassa lyhyemmällä aikavälillä tapahtuneita muutoksia pidemmän aikavälin muutoksiin. Kortissa huomioidaan vain sellaiset käyttäjät, joilla sovellus on ollut laitteella etualalla.

Esimerkiksi seuraavassa kaaviossa on 72 000 käyttäjää 30 viime päivän aikana ja 3 500 käyttäjää 1 viime päivän aikana. Jos käyttäjien määrä 1 viime päivän aikana alkaa laskea alaspäin, voit odottaa saavasi vähemmän käyttäjiä myös 7 ja 30 viime päivän aikana.

Käyttäjäuskollisuus

Käyttäjäuskollisuus lasketaan vertaamalla aktiivisten käyttäjien osallistumista lyhyellä ja pitkällä aikavälillä. Suhdelukujen avulla saat käsityksen siitä, miten hyvin pystyt pitämään käyttäjistä kiinni. Suuret suhdeluvut kertovat hyvästä sitoutumisesta ja käyttäjien säilyttämisestä.

Google Analytics laskee seuraavat suhteet automaattisesti:

• Aktiiviset käyttäjät päivittäin / aktiiviset käyttäjät kuukausittain
• Aktiiviset käyttäjät päivittäin / aktiiviset käyttäjät viikoittain
• Aktiiviset käyttäjät viikoittain / aktiiviset käyttäjät kuukausittain

Suhdeluvut perustuvat seuraaviin arvoihin:

• Aktiiviset käyttäjät päivittäin: aktiivisten käyttäjien määrä 24 viime tunnin aikana
• Aktiiviset käyttäjät viikoittain: aktiivisten käyttäjien määrä seitsemän viime päivän aikana
• Aktiiviset käyttäjät kuukausittain: aktiivisten käyttäjien määrä 30 viime päivän aikana

Esimerkiksi "Aktiiviset käyttäjät päivittäin / aktiiviset käyttäjät kuukausittain" kertoo, miten suuri prosenttiosuus käyttäjistäsi on ollut aktiivinen verkkosivustollasi tai sovelluksessasi 24 viime tunnin aikana verrattuna käyttäjiin, jotka ovat aktivoituneet 30 viime päivän aikana. Jos käyttäjät ovat aktiivisia verkkosivustollasi tai sovelluksessasi päivittäin, suhde on 100 %. Jos osa käyttäjistä on ollut aktiivinen sivustollasi tai sovelluksessasi viime kuukauden aikana mutta ei kuluneen päivän aikana, suhde on alle 100 %.