Kas ir rinda “(other)”
Rinda “(other)” tiek rādīta pārskatā, izpētē vai Data API atbildē, kad rindu skaits tabulā pārsniedz tabulas rindu skaita ierobežojumu. Šādā gadījumā pakalpojumā Analytics tiek rādītas tikai visbiežāk izmantoto kategoriju vērtības un mazāk izmantotās vērtības tiek apkopotas rindā “(other)”.
Piemēram, ja tabulā, kurā tiek atbalstīts pārskats “Lapas un ekrāni”, rindu skaita ierobežojums ir 100 000, bet īpašumā ir 150 000 unikālu lapu, Analytics sakārtos rindas, sakot no visbiežāk izmantotās līdz vismazāk izmantotajai, un pēc tam sagrupēs pēdējās 50 000 rindas sadaļā “(other)”.
Iemesli, kādēļ tiek izveidota rinda “(other)”
Katrai pakalpojuma Analytics kategorijai var būt piešķirtas vairākas vērtības. Kategorijai piešķirto vērtību skaits ir tās kardinalitāte. Piemēram, kategorijai Ir reklāmguvuma notikums var būt piešķirtas divas vērtības (“true” vai “false”). Savukārt, kategorijā Lapas ceļš katram URL ceļam jūsu vietnē var būt piešķirta atšķirīga vērtība.
Daudzas tabulas ietver vairākas kategorijas. Šādām tabulām nepieciešamais rindu skaits var būt vienāds ar katras kategorijas vērtību skaita reizinājumu. Piemēram, ja pārskatā ir ietverta kategorija Ierīce (trīs vērtības: galddatori, planšetdatori un mobilās ierīces) un kategorija Vecums (6 vecuma grupas), tabulā var būt līdz pat 18 rindas atkarībā no tā, vai vācat datus katrai kategorijas vērtības kombinācijai.
Ikviena kategorija, kuras vērtību skaits pārsniedz 500, ir uzskatāma par augstas kardinalitātes kategoriju, jo tā ievērojami palielinās visu to tabulu kardinalitāti, kurās tiek izmantota šī kategorija, un paaugstinās iespējamību, ka šajās tabulās daļa datu tiks apkopota rindā “(other)”. 500 vērtības katrai kategorijai nav ierobežojums, bet gan vadlīnija. Jo lielāks ir jūsu kategorijām vākto vērtību skaits, jo lielāks ir risks, ka dati tiks apkopoti rindā “(other)”.
Piezīme. Datu kvalitātes ikonā var tikt rādīts brīdinājums par rindu “(other)”, bet pārskatā vai izpētē rinda “(other)” neparādīsies. Šāda situācija iespējama gadījumos, kad rinda “(other)” ietekmē rezultātus, taču ne vienmēr ir redzama pašreizējā skatā. Piemēram, ja pārskatam lietojat filtru, kurā tiek paslēpti rindā “(other)” sagrupētie rezultāti, rinda “(other)” netiks rādīta, taču redzēsiet brīdinājumu.
Ierobežojumu veidi
Tabulas rindu skaita ierobežojums atšķiras atkarībā no tālāk minētajiem faktoriem.
- Īpašuma veids: Analytics 360 īpašumiem ir augstāki ierobežojumi, salīdzinot ar standarta īpašumu ierobežojumiem.
- Atsevišķs pārskats vai izpēte: dažos pārskatos (piemēram, pārskats “Lapas un ekrāni”) ir augstākas kardinalitātes kategorijas, tāpēc to ierobežojumi ir augstāki.
- Vaicājuma sarežģītība: atšķirībā no standarta pārskatiem, kuriem ir viena kategorija un kuros rinda “(other)” tiek izveidota reti, pārskatos ar sekundārām kategorijām, filtriem vai salīdzinājumiem pastāv lielāka iespējamība rindas “(other)” iekļaušanai. Tas notiek tāpēc, ka tiem ir nepieciešamas datu bāzes tabulas ar daudzām kategorijām. Īpašumiem ar lielu un sarežģītu datu apjomu ir lielāka iespēja pārsniegt kardinalitātes ierobežojumus.
Paraugprakses ieteikumi par to, kā novērst rindas “(other)” iekļaušanu
Lai samazinātu rindas “(other)” izveides iespējamību, ņemiet vērā tālāk norādītās paraugprakses.
- Pirms pielāgotu kategoriju izveides izmantojiet esošas kategorijas. Piemēram, izmantojiet iepriekš definētās spēļu kategorijas (t.i., Tēls, Virtuālās valūtas veids), nevis iestatiet pielāgotas kategorijas tiem pašiem datiem.
- Bez nepieciešamības neizmantojiet augstas kardinalitātes kategorijas, jo šo kategoriju dēļ īpašums pietuvosies rindu skaita ierobežojumiem vai pārsniegs tos.
- Neizmantojiet pielāgotu kategoriju, lai katram lietotājam izveidotu atsevišķu identifikatoru. Tā vietā izmantojiet funkciju User-ID.
- Kad vien iespējams, izmantojiet standarta pārskatus, jo tajos ir apkopotas tabulas, kas samazina iespējamību, ka dati tiks apkopoti rindā “(other)”.
Ja nepieciešams novērtēt augstas kardinalitātes datus, apsveriet iespēju nosūtīt datus, kas iegūti, izmantojot notikumu parametrus un lietotāju parametrus, un nereģistrēt pielāgoto kategoriju datus. Ja nereģistrēsiet pielāgotās kategorijas, joprojām varēsiet izmantot datus rīkā BigQuery, mērķauditorijās, segmentos un citās funkcijās, neietekmējot īpašumu ierobežojumus.