Što je redak (other)
Redak (other) je redak koji se prikazuje u izvješću, istraživanju ili odgovoru Data API-ja kada broj redaka u tablici premašuje ograničenje redaka u tablici. Kada se to dogodi, Analytics prikazuje samo najčešće vrijednosti dimenzija i sažima manje uobičajene vrijednosti u retku (other).
Na primjer, ako je ograničenje broja redaka za tablicu koja podržava izvješće Stranice i zasloni 100.000, ali entitet ima 150.000 jedinstvenih stranica, Analytics će poredati retke od najčešćih do najmanje uobičajenih, a zatim grupirati posljednjih 50.000 redaka u retku (other).
Zašto se prikazuje redak (other)
Svaka dimenzija u Analyticsu može imati niz dodijeljenih vrijednosti. Broj vrijednosti dodijeljenih dimenziji predstavlja njezinu kardinalnost. Na primjer, dimenzija Jest događaj konverzije može imati dvije dodijeljene vrijednosti (true ili false). Nasuprot tome, dimenzija Put stranice može imati različitu vrijednost za svaki put URL-a na vašoj web-lokaciji.
Mnoge tablice sadrže više dimenzija. Broj potrebnih redaka za te tablice može biti jednak umnošku broja vrijednosti za svaku dimenziju. Na primjer, ako izvješće uključuje dimenziju Uređaj (tri vrijednosti: računalo, tablet i mobilni uređaj) i dimenziju Dob (šest dobnih skupina), tablica može imati do 18 redaka, ovisno o tome prikupljate li podatke za svaku kombinaciju vrijednosti dimenzija.
Svaka dimenzija s više od 500 vrijednosti treba se smatrati dimenzijom visoke kardinalnosti jer će značajno povećati kardinalnost svih tablica koje pohranjuju tu dimenziju i povećati vjerojatnost da će te tablice sadržavati neke podatke sažete u retku (other). 500 vrijednosti po dimenziji nije ograničenje, nego smjernica. Što je broj prikupljenih vrijednosti za vaše dimenzije veći, veći je i rizik da se podaci sažmu u retku (other).
Napomena: u ikoni za kvalitetu podataka možda ćete vidjeti upozorenje o retku (other), no redak (other) ne prikazuje se u izvješću ili istraživanju. To se može dogoditi ako redak (other) utječe na rezultate, ali nije nužno vidljiv na vašoj trenutačnoj stranici za pregled izvješća. Na primjer, ako ste na izvješće primijenili filtar koji skriva rezultate grupirane u retku (other), nećete vidjeti redak (other), no prikazat će vam se upozorenje.
Koja su ograničenja
Ograničenje broja redaka tablice razlikuje se ovisno o sljedećim čimbenicima:
- Vrsta entiteta: Analytics 360 entiteti imaju veća ograničenja u usporedbi s ograničenjima za standardne entitete.
- Pojedinačno izvješće ili istraživanje: neka izvješća (npr. izvješće Stranice i zasloni) imaju dimenzije više kardinalnosti, stoga imaju veća ograničenja.
- Složenost upita: iako na standardno izvješće s jednom dimenzijom rijetko utječe redak (other), izvješća sa sekundarnim dimenzijama, filtri ili usporedbe vjerojatnije će uključivati redak (other). To je zato što su im potrebne tablice baza podataka s mnogo dimenzija. Entiteti s velikim i složenim podacima vjerojatnije će premašiti ograničenja kardinalnosti.
Najbolji primjeri iz prakse za izbjegavanje retka (other)
Sljedeći najbolji primjeri iz prakse mogu vam pomoći da smanjite vjerojatnost prikazivanja retka (other):
- Prije izrade prilagođenih dimenzija upotrijebite postojeće dimenzije. Na primjer, upotrijebite unaprijed definirane dimenzije igranja (npr. Znak, Vrsta virtualne valute) umjesto postavljanja prilagođenih dimenzija za iste podatke.
- Nemojte upotrebljavati dimenzije visoke kardinalnosti, osim ako je to potrebno jer će se uz te dimenzije vaš entitet približiti ograničenjima redaka ili premašiti ta ograničenja.
- Nemojte upotrebljavati prilagođenu dimenziju za izradu zasebnog identifikatora za svakog korisnika. Umjesto toga upotrebljavajte značajku User ID.
- Kad god je to moguće, upotrebljavajte standardna izvješća jer standardna izvješća sadrže skupne tablice koje smanjuju vjerojatnost grupiranja podataka u retku (other).
Ako trebate mjeriti podatke visoke kardinalnosti, razmislite o slanju podataka putem parametara događaja i korisničkih svojstava bez registriranja podataka u prilagođenim dimenzijama. Ako ne registrirate prilagođene dimenzije, i dalje možete upotrebljavati podatke u BigQueryju, publikama, segmentima i drugim značajkama, bez utjecaja na ograničenja entiteta.