Mikä on "(other)"‑rivi?
"(Other)"‑rivi on rivi, joka näkyy raportissa, kartoituksessa tai Data API ‐vastauksessa, kun taulukon rivien määrä ylittää taulukon rivirajan. Tällöin Analytics näyttää vain yleisimmät ulottuvuusarvot ja tiivistää harvinaisemmat arvot "(other)"‑riville.
Jos esimerkiksi Sivut ja näkymät ‐raporttia tukevan taulukon riviraja on 100 000 mutta mittauskokonaisuudella on 150 000 yksilöllistä sivua, Analytics lajittelee rivit yleisimmästä harvinaisimpaan ja ryhmittelee sitten viimeiset 50 000 riviä "(other)"‑riville.
Miksi näet "(other)"‑rivin?
Kullekin Analyticsin ulottuvuudelle voidaan määrittää useita arvoja. Ulottuvuudelle määritettyjen arvojen määrä on ulottuvuuden kardinaliteetti. Esimerkiksi On konversiotapahtuma ‐ulottuvuudella voi olla kaksi arvoa (tosi tai epätosi). Sivun polku ‐ulottuvuudella voi puolestaan olla eri arvo kullekin verkkosivustosi URL‑polulle.
Monissa taulukoissa on useita ulottuvuuksia. Näissä taulukoissa tarvittava rivien määrä voi olla yhtä suuri kuin arvojen määrä kerrottuna ulottuvuuksien määrällä. Jos raportti sisältää esimerkiksi Laite‑ulottuvuuden (kolme arvoa: tietokone, tabletti ja mobiililaite) ja Ikä‑ulottuvuuden (6 ikäryhmää), taulukossa voi olla enintään 18 riviä riippuen siitä, keräätkö dataa kustakin ulottuvuusarvojen yhdistelmästä.
Jos ulottuvuudessa on yli 500 arvoa, sitä kannattaa pitää kardinaliteetiltaan suurena ulottuvuutena, sillä se kasvattaa merkittävästi kyseisen ulottuvuuden tallentavien taulukoiden kardinaliteettia ja sitä todennäköisyyttä, että osa taulukoiden datasta tiivistetään "(other)"‑riville. 500 arvoa ulottuvuutta kohden ei ole rajoitus, vaan ohjeistus. Mitä enemmän ulottuvuuksille kerätään arvoja, sitä suuremmalla todennäköisyydellä dataa tiivistetään "(other)"‑riville.
Huom. Datan laatu ‐kuvakkeessa saattaa näkyä "(other)"‑riviä koskeva varoitus, mutta raportissa tai kartoituksessa ei näy "(other)"‑riviä. Näin voi käydä, kun "(other)"‑rivi vaikuttaa tuloksiin, mutta se ei välttämättä näy nykyisessä näkymässä. Jos esimerkiksi käytät raportissa suodatinta, joka piilottaa "(other)"‑riville ryhmitellyt tulokset, et näe "(other)"‑riviä, mutta näet varoituksen.
Mitkä rajat ovat?
Taulukon riviraja vaihtelee seuraavien tekijöiden mukaan:
- Mittauskokonaisuuden tyyppi: Analytics 360 ‐mittauskokonaisuuksissa on korkeammat rajat kuin tavallisissa mittauskokonaisuuksissa.
- Yksittäinen raportti tai kartoitus: Joissakin raporteissa (esim. Sivut ja näkymät ‐raportissa) on kardinaliteetiltaan korkeampia ulottuvuuksia, ja siksi niillä on korkeammat rajat.
- Kyselyn monimutkaisuus: Vakioraportissa, jossa on yksi ulottuvuus, täytyy turvautua "(other)"‑riviin vain harvoin, mutta raportit, joissa on toissijaisia ulottuvuuksia, suodattimia tai vertailuja, sisältävät todennäköisemmin "(other)"‑rivin. Tämä johtuu siitä, että ne tarvitsevat tietokantataulukoita, joissa on useita ulottuvuuksia. Jos mittauskokonaisuudella on paljon monimutkaista dataa, se ylittää todennäköisemmin kardinaliteettirajat.
Parhaat käytännöt "(other)"‑rivin välttämiseksi
Seuraavien parhaiden käytäntöjen avulla voit vähentää "(other)"‑rivin todennäköisyyttä:
- Käytä ennalta määritettyjä ulottuvuuksia, ennen kuin luot omia ulottuvuuksia. Käytä siis esimerkiksi ennalta määritettyjä peliulottuvuuksia (esim. Hahmo tai Virtuaalivaluutan tyyppi) sen sijaan, että ottaisit käyttöön omia ulottuvuuksia kyseiselle datalle.
- Käytä kardinaliteetiltaan suuria ulottuvuuksia vain, jos se on välttämätöntä, sillä niiden myötä mittauskokonaisuutesi lähestyy rivien enimmäismäärää tai ylittää sen.
- Älä luo jokaiselle käyttäjälle omaa tunnistetta oman ulottuvuuden avulla. Käytä sen sijaan User‑ID‑ominaisuutta.
- Käytä vakioraportteja aina kun mahdollista, sillä niissä on koontitaulukoita, joiden ansiosta dataa ei kerry "(other)"‑riville niin helposti.
Jos haluat mitata kardinaliteetiltaan suurta dataa, harkitse datan lähettämistä tapahtumaparametrien ja käyttäjän ominaisuuksien kautta rekisteröimättä dataa omiin ulottuvuuksiin. Jos et rekisteröi omia ulottuvuuksia, voit silti käyttää dataa BigQueryssa, yleisöissä, segmenteissä ja muissa ominaisuuksissa ilman, että se vaikuttaa mittauskokonaisuuksiin liittyviin rajoituksiin.