[GA4] Řádek (other)

Co je řádek (other)

Řádek (other) je řádek, který se zobrazí v přehledu, průzkumu nebo odpovědi rozhraní Data API, když počet řádků v tabulce překročí limit. Pokud k tomu dojde, zobrazí služba Analytics pouze nejběžnější hodnoty dimenzí a méně časté hodnoty shrne do řádku (other).

Pokud je například limit počtu řádků v tabulce podporující přehled Stránky a obrazovky 100 000, ale služba má 150 000 jedinečných stránek, seřadí služba Analytics řádky od nejčastějších po nejméně běžné a pak zahrne posledních 50 000 řádků do řádku (other).

Poznámka: Hodnoty v řádku (other) se někdy mohou shodovat s hodnotami v řádku other.

Proč se zobrazuje řádek (other)

Každá dimenze v Analytics může mít určitý počet přiřazených hodnot. Počet hodnot přiřazených dimenzi odpovídá její mohutnosti. Například dimenze Je klíčová událost může mít dvě přiřazené hodnoty (pravda nebo nepravda). Oproti tomu dimenze Trasa stránky může mít pro každou cestu URL na vašem webu jinou hodnotu.

Řada tabulek zahrnuje různé dimenze. U těchto tabulek může být počet potřebných řádků tak velký, jako je násobek počtů hodnot pro každou dimenzi. Pokud například přehled obsahuje dimenzi Zařízení (tři hodnoty: počítač, tablet a mobil) a dimenzi Věk (šest věkových skupin), může tabulka mít až 18 řádků podle toho, zda shromažďujete data pro každou kombinaci hodnot dimenzí.

Každá dimenze s více než 500 hodnotami by měla být považována za dimenzi s vysokou mohutností, protože výrazně zvýší mohutnost všech tabulek, které tuto dimenzi uchovávají, a pravděpodobnost, že v těchto tabulkách budou některá data agregována v řádku (other). 500 hodnot na dimenzi nepředstavuje limit, ale pouze vodítko. Čím více hodnot je pro dimenze shromážděno, tím vyšší je riziko agregace dat v řádku (other).

Poznámka: V přehledech se může zobrazit „other“ a „(other)“. Obě hodnoty se používají k vyjádření velké mohutnosti a není mezi nimi žádný významný rozdíl.

Jaké jsou limity

Limit řádků v tabulce se liší v závislosti na těchto faktorech:

• Typ služby: Služby v Analytics 360 mají vyšší limity než limity pro standardní služby.
• Jednotlivý přehled nebo průzkum: Některé přehledy (například přehled Stránky a obrazovky) mají vyšší dimenze mohutnosti, a proto mají vyšší limity.
• Složitost dotazu: Standardní přehled s jednou dimenzí je řádkem (other) zřídkakdy ovlivněn, u přehledů se sekundárními dimenzemi, filtry nebo porovnáními je výskyt řádku (other) pravděpodobnější. Je to způsobeno tím, že potřebují databázové tabulky s mnoha dimenzemi. U služeb s velkými a komplexními daty je pravděpodobnost překročení limitů mohutnosti větší.

Doporučené postupy, jak se vyhnout řádku (other)

Následující doporučené postupy vám pomohou snížit pravděpodobnost, že se řádek (other) zobrazí:

• Přednostně používejte stávající dimenze. Teprve když to nejde, vytvářejte vlastní. Používejte například předdefinované herní dimenze (tj. Znak, Typ virtuální měny) a nevytvářejte vlastní dimenze pro stejná data.
• Dimenze s velkou mohutností používejte pouze v případě, že jsou potřeba, protože tyto dimenze vedou k dosažení nebo překonání limitu na počet řádků.
• Nepoužívejte vlastní dimenze k vytváření samostatných identifikátorů pro jednotlivé uživatele. Místo toho použijte funkci User-ID.
• Pokud je to možné, používejte standardní přehledy, protože standardní přehledy obsahují souhrnné tabulky, které snižují pravděpodobnost agregace údajů v řádku (other).

Poznámka: Na ikoně kvality dat se může zobrazit upozornění na řádek (other), ale v přehledu nebo průzkumu řádek (other) zobrazen být nemusí. Může k tomu dojít, když řádek (other) ovlivňuje výsledky, ale v aktuálním zobrazení není nutně viditelný. Pokud například v přehledu použijete filtr, který skryje výsledky seskupené v řádku (other), řádek (other) neuvidíte, ale uvidíte varování.

Pokud potřebujete měřit data s velkou mohutností, zvažte odesílání dat prostřednictvím parametrů událostí a charakteristik uživatelů, aniž byste data registrovali ve vlastních dimenzích. Když vlastní dimenze neregistrujete, můžete nadále používat data v BigQuery, publicích, segmentech a dalších funkcích, aniž by to ovlivnilo limity služeb.