Definisi baris (other)
Baris (other) adalah baris yang muncul dalam respons Data API, laporan, atau eksplorasi saat jumlah baris dalam tabel melebihi batas baris tabel. Jika ini terjadi, Analytics hanya menampilkan nilai dimensi yang paling umum dan menggabungkan nilai yang kurang umum ke dalam baris (other).
Misalnya, jika batas baris yang didukung untuk tabel dalam laporan Halaman dan layar adalah 100 ribu, tetapi properti memiliki 150 ribu halaman unik, Analytics akan mengurutkan baris dari yang paling umum ke yang paling tidak umum, lalu menggabungkan 50 ribu baris terakhir ke dalam baris (other).
Alasan Anda melihat baris (other)
Setiap dimensi di Analytics dapat memiliki sejumlah nilai yang ditetapkan. Jumlah nilai yang ditetapkan ke dimensi adalah kardinalitasnya. Misalnya, dimensi Adalah peristiwa konversi mungkin memiliki dua nilai yang ditetapkan ('benar' atau 'salah'). Sebaliknya, dimensi Jalur halaman mungkin memiliki nilai yang berbeda untuk setiap jalur URL di situs Anda.
Banyak tabel memuat lebih dari satu dimensi. Untuk tabel ini, jumlah baris yang diperlukan bisa sebanyak perkalian antara jumlah nilai setiap dimensi. Misalnya, jika laporan berisi dimensi Perangkat (3 nilai: desktop, tablet, dan perangkat seluler) dan dimensi Usia (6 kelompok usia), tabel dapat memiliki hingga 18 baris, bergantung pada apakah Anda mengumpulkan data untuk setiap kombinasi nilai dimensi.
Setiap dimensi yang memiliki lebih dari 500 nilai harus dianggap sebagai dimensi berkardinalitas tinggi karena dimensi ini akan secara signifikan meningkatkan kardinalitas semua tabel yang menyimpan dimensi tersebut, dan meningkatkan kemungkinan bahwa tabel tersebut akan memiliki beberapa data yang digabungkan ke dalam baris (other). 500 nilai per dimensi bukanlah batas, melainkan petunjuk. Makin banyak nilai yang dikumpulkan untuk dimensi Anda, makin tinggi kemungkinan data digabungkan ke dalam baris (other).
Catatan: Anda mungkin melihat peringatan tentang baris (other) di ikon kualitas data, tetapi tidak ada baris (other) yang muncul dalam laporan atau eksplorasi. Kasus ini dapat terjadi jika baris (other) memengaruhi hasil, tetapi tidak muncul dalam tampilan Anda saat ini. Misalnya, jika Anda telah menerapkan filter ke laporan yang menyembunyikan hasil yang digabungkan ke dalam baris (other), Anda tidak akan melihat baris (other), tetapi Anda akan melihat peringatan tersebut.
Batas baris tabel
Batas baris tabel bervariasi bergantung pada faktor berikut:
- Jenis properti: Properti Analytics 360 memiliki batas yang lebih tinggi dibandingkan dengan batas untuk properti standar.
- Eksplorasi atau laporan individual: Beberapa laporan (misalnya, laporan Halaman dan layar) memiliki dimensi kardinalitas yang lebih tinggi, sehingga memiliki batas yang lebih tinggi.
- Kompleksitas kueri: Meskipun laporan standar dengan satu dimensi jarang terpengaruh oleh baris (other), laporan dengan dimensi sekunder, filter, atau perbandingan lebih cenderung memunculkan baris (other). Kemunculan ini terjadi karena laporan tersebut memerlukan tabel database dengan banyak dimensi. Properti dengan data yang besar dan kompleks lebih cenderung melebihi batas kardinalitas.
Praktik terbaik agar baris (other) tidak muncul
Praktik terbaik berikut dapat membantu Anda mengurangi kemungkinan baris (other) muncul:
- Gunakan dimensi yang ada sebelum membuat dimensi kustom. Sebagai contoh, gunakan dimensi standar untuk game (mis., Karakter, Jenis mata uang virtual), daripada menyiapkan dimensi kustom untuk data yang sama.
- Jangan gunakan dimensi berkardinalitas tinggi kecuali jika diperlukan karena dimensi ini akan membuat properti Anda mendekati atau melampaui batas baris.
- Jangan gunakan dimensi kustom untuk membuat ID yang berbeda bagi setiap pengguna. Sebagai gantinya, gunakan fitur User-ID.
- Gunakan laporan standar jika memungkinkan karena laporan standar memiliki tabel gabungan yang mengurangi kemungkinan data digabungkan ke dalam baris (other).
Jika Anda perlu mengukur data berkardinalitas tinggi, sebaiknya kirim data melalui parameter peristiwa dan properti pengguna, tanpa mendaftarkan data dalam dimensi kustom. Dengan tidak mendaftarkan dimensi kustom, Anda tetap dapat menggunakan data di BigQuery, Audiens, Segmen, dan fitur lainnya, tanpa memengaruhi batas properti.