[Google аналитика 4] О реду (other)

Шта је то ред (other)

Ред (other) је ред који се приказује у извештају, истраживању или одговору Data API-ја када број редова у табели премашује ограничење броја редова табеле. Када се то деси, Аналитика приказује само најчешће вредности аспекта и обједињује ређе вредности у ред (other).

На пример, ако је ограничење броја редова за табелу која подржава извештај Странице и екрани 100.000, а производ има 150.000 јединствених страница, Аналитика сортира редове од најчешћих до најређих и групише последњих 50.000 редова у ред (other).

Напомена: Можда ћете приметити да вредности у реду (other) понекад могу да изгледају исто као у реду other.

Зашто видите ред (other)

Сваки аспект у Аналитици може да има одређени број додељених вредности. Број вредности додељених аспекту је његова кардиналност. На пример, аспект Је кључни догађаји може да има 2 додељене вредности (true или false). С друге стране, аспект Путања странице може да има различиту вредност за сваку путању URL-а на веб-сајту.

Многе табеле садрже више аспеката. Неопходан број редова за ове табеле може да буде производ броја вредности за сваки аспект. На пример, ако извештај садржи аспект Уређај (3 вредности: рачунар, таблет и мобилни уређај) и аспект Узраст (6 група узраста), табела може да има до 18 редова, у зависности од тога да ли прикупљате податке за сваку комбинацију вредности аспеката.

Сваки аспект са више од 500 вредности треба да се сматра аспектом са великом кардиналношћу јер то знатно повећава кардиналност свих табела које чувају тај аспект, као и вероватноћу да се у тим табелама неки подаци обједине у ред (other). 500 вредности по аспекту није ограничење, већ упутство. Што је више прикупљених вредности за аспекте, то је већи ризик да се подаци обједине у ред (other).

Напомена: У извештајима можете да видите „other“ и „(other)“. Обе вредности се користе за изражавање велике кардиналности и нема значајних разлика између њих.

Која су ограничења

Ограничење броја редова у табели зависи од следећих фактора:

• Тип производа: Производи Аналитике 360 имају већа ограничења у односу на ограничења за стандардне производе.
• Појединачни извештај или истраживање: Неки извештаји (на пример, извештај Странице и екрани) имају аспекте са већом кардиналношћу, па имају већа ограничења.
• Сложеност упита: Ред (other) ретко утиче на стандардни извештај са једним аспектом, али је вероватније да ће ред (other) садржати извештаји са секундарним аспектима, филтерима или поређењима. То се дешава зато што су им неопходне табеле база података са много аспеката. Код производа са много података и са сложеним подацима већа је вероватноћа да се премаше ограничења кардиналности.

Најбоље праксе за избегавање реда (other)

Следећим најбољим праксама можете да смањите вероватноћу приказа реда (other):

• Користите постојеће аспекте пре него што направите прилагођене аспекте. На пример, користите унапред дефинисане аспекте видео игара (на пример, лик, тип виртуелне валуте) уместо да подешавате прилагођене аспекте за те податке.
• Не користите аспекте са великом кардиналношћу ако то није неопходно јер они приближавају производ ограничењима броја редова или их премашују.
• Не правите посебан идентификатор за сваког корисника помоћу прилагођеног аспекта. Уместо њега користите функцију User-ID.
• Користите стандардне извештаје кад год је могуће јер они имају збирне табеле које смањују вероватноћу груписања података у ред (other).

Напомена: Може да се деси да видите упозорење о реду (other) у икони за квалитет података, али се у извештају или истраживању не приказује ред (other). То може да се деси када ред (other) утиче на резултате, али није видљив у актуелном приказу. На пример, ако на извештај примените филтер који сакрива резултате груписане у ред (other), нећете видети ред (other), али ћете видети упозорење.

Ако морате да мерите податке са великом кардиналношћу, препоручујемо вам да их шаљете преко параметара догађаја и својстава корисника, без евидентирања података у прилагођеним аспектима. Чак и кад не региструјете прилагођене аспекте, можете да користите податке у BigQuery-ју, категоријама публике, сегментима и другим функцијама без утицаја на ограничења производа.