Ne glede na to, ali ste majhno podjetje z enim spletnim mestom ali veliko podjetje z več blagovnimi znamkami in izdelki, so podatki, do katerih lahko dostopate vi in drugi v znamki, najverjetneje pomembni za vas.
Podznamke, filtri poročil, podatkovni filtri in vloge uporabnikov ponujajo različne načine upravljanja podatkov, ki jih zbirate s spletnih mestih in iz aplikacij, ter te podatke prikažejo v poročilih.
Hitri pregled razlik
V spodnji tabeli je primerjava funkcij, ki so na voljo v storitvi Google Analytics:
| Podznamke | Vloge uporabnikov | Filtri poročil | Podatkovni filtri | |
|---|---|---|---|---|
| Primer osnovne uporabe | Upravljanje | Omejitev dostopa do podatkov prek dovoljenj | Namensko prilagajanje poročil | Higiena podatkov |
| Nadzor dostopa | Nadzor dostopa na ravni znamke | Nadzor dostopa na ravni računa in znamke | Nadzor dostopa na ravni poročila | Nadzor dostopa na ravni znamke |
| Razpoložljivost | Samo znamke Analytics 360 | Na voljo za vse znamke | Na voljo za vse znamke | Na voljo za vse znamke |
| Retroaktivno | Ne | Da | Da | Ne |
| Trajno spremeni podatke | Da | Ne | Ne | Da |
Razlike v globini
V naslednjih razdelkih je podrobnejša primerjava zgoraj opisanih funkcij:
1. Upravljanje
Glavni primer uporabe podznamk je upravljanje, tj. nadzor nad tem, kateri uporabniki imajo dostop do podnabora izvorne znamke.
Podznamke so uporabne, ko želite omejiti dostop do občutljivih ali zaupnih podatkov ali ko želite nadzirati dostop do različnih podnaborov podatkov. Dostop lahko na primer omejite glede na oddelek, projekt ali skupino uporabnikov.
Upravljanje uporabite, ko določene skupine uporabnikov ne smejo imeti dostopa do določenega podnabora podatkov v znamki. Če upravljanje ni potrebno, namesto tega uporabite funkcije, kot so poročila, raziskovanja in druge funkcije (glejte spodaj).
2. Omejitev dostopa
Google Analytics omogoča dodeljevanje vlog z različnimi nabori dovoljenj na ravni računa in znamke. Če dodelite vloge, lahko omejite, katere možnosti imajo uporabniki z dostopom do znamke ter ali si lahko uporabniki ogledujejo podatke o stroških in prihodku. Ta primer uporabe je mogoče obravnavati tudi z uporabo podznamk, vendar bodo s tem nastali dodatni stroški.
3. Namensko prilagajanje poročil
Zbirke poročil lahko prilagodite in uporabite filtre, tako da bodo uporabnikom, ki uporabljajo vašo znamko Google Analytics, na voljo bolj skrbno izbrane izkušnje, s čimer bo njihova učinkovitost večja in se bodo lahko osredotočili na določene nabore podatkov.
Primer: Ena skupina v vašem podjetju želi videti nakupe v e-trgovini glede na uporabnike mobilnih naprav, druga skupina pa želi videti nakupe v e-trgovini glede na spletne uporabnike. Levo podokno za krmarjenje lahko prilagodite, da bo vključevalo dve poročili – v prvem poročilu bodo samo podatki za spletne uporabnike, v drugem pa samo podatki za uporabnike mobilnih naprav.
Upoštevajte, da filtri niso namenjeni upravljanju in jih uporabniki lahko začasno odstranijo. Iz tega razloga so podatkovni filtri namenjeni izbiranju in priročnosti, ne upravljanju.
4. Higiena podatkov
S podatkovnimi filtri lahko preprečite, da bi storitev Google Analytics obdelovala dohodne podatke, ki ste jih določili kot interne, ali promet razvijalcev ter jih prikazovala v poročilih. S tem poskrbite, da zaposleni v podjetju in neželene napotitve ne bodo izkrivili podatkov ali jih napačno predstavili.
Ko je podatkovni filter uporabljen, so njegovi učinki trajni in ga ni mogoče razveljaviti. Če na primer uporabite filter za izključitev, se izključeni podatki nikoli ne obdelajo in ne bodo na voljo v storitvi Google Analytics.
Primeri uporabe
Za primer vzemimo te primere uporabe:
- Če si želite ogledati podatke glede na regijo ali napravo, uporabite filtre in prilagajanje poročil.
- Če želite iz varnostnih razlogov omejiti dostop na določene skupine, uporabite podznamke.
- Če želite omejiti dostop do podatkov o stroških in prihodku, dodelite bolj omejujoče vloge uporabnikov.
- Če želite preprečiti obdelavo internega prometa, uporabite podatkovne filtre.