Enten du driver en liten bedrift med ett nettsted eller en stor bedrift med mange merkevarer og produkter, er du sannsynligvis opptatt av dataene du og andre i området ditt har tilgang til.
Med underområder, rapportfiltre, datafiltre og brukerroller kan du administrere informasjonen du samler inn fra apper og nettsteder, på ulike måter og vise informasjonen i rapporter.
Oversikt over forskjellene
I tabellen nedenfor er funksjonene som tilbys i Google Analytics, sammenlignet:
| Underområder | Brukerroller | Rapportfiltre | Datafiltre | |
|---|---|---|---|---|
| Primært bruksområde | Styring | Begrens tilgangen til data via tillatelser | Tilpassing av situasjonsbetingede rapporter | Datahygiene |
| Tilgangskontroll | Tilgangskontroll på områdenivå | Tilgangskontroll på konto- og områdenivå | Tilgangskontroll på rapportnivå | Tilgangskontroll på områdenivå |
| Tilgjengelighet | Bare Analytics 360-områder | Tilgjengelig for alle områder | Tilgjengelig for alle områder | Tilgjengelig for alle områder |
| Tilbakevirkende | Nei | Ja | Ja | Nei |
| Endre data for godt | Ja | Nei | Nei | Ja |
Flere detaljer om forskjellene
Delene nedenfor inneholder en mer detaljert sammenligning av funksjonene som er beskrevet ovenfor:
1. Styring
Det primære bruksområdet for underområder er styring – altså kontroll av hvilke brukere som har tilgang til et delsett av et kildeområde.
Det er nyttig å bruke underområder når du vil begrense tilgangen til sensitive eller konfidensielle data, eller når du vil kontrollere tilgangen til ulike delsett av data. Du kan for eksempel begrense tilgangen etter avdeling, prosjekt eller brukergruppe.
Styring bør brukes når bestemte brukergrupper ikke skal ha tilgang til et delsett av dataene i et område. I tilfeller der det ikke er behov for styring, bør du i stedet bruke funksjoner som rapporter, utforskninger eller lignende (se nedenfor).
2. Tilgangsbegrensning
I Google Analytics kan du tilordne roller med ulike sett med tillatelser på konto- og områdenivå. Ved å tilordne roller kan du begrense hva brukerne som har tilgang til et område, kan gjøre i området, og om brukerne kan se kostnads- og inntektsdata. Dette bruksområdet kan også kombineres med underområder, men da kan det påløpe kostnader.
3. Tilpassing av situasjonsbetingede rapporter
Du kan tilpasse rapportsamlinger og bruke filtre for at dem som bruker Google Analytics-området ditt, skal få en mer tilpasset opplevelse. Du kan for eksempel sikre økt effektivitet og muligheten til å ha fokus på bestemte datasett samtidig.
Et eksempel er at noen i bedriften din ønsker å se netthandelskjøp fra mobilbrukere, mens andre ønsker å se netthandelskjøp fra datamaskinbrukere. Du kan tilpasse navigasjonen til venstre slik at den omfatter to rapporter: Den første rapporten kan inneholde utelukkende datamaskindata, og den andre kan inneholde utelukkende mobildata.
Merk at filtre ikke er beregnet på styring, og at brukerne kan fjerne dem midlertidig. Av den grunn er datafiltre beregnet på tilpassing og brukervennlighet, ikke styring.
4. Datahygiene
Med datafiltre kan du forhindre at innkommende data du klassifiserer som intern trafikk eller utviklertrafikk, blir behandlet av Google Analytics og vist i rapporter. Dette sikrer at dataene dine ikke fremstilles unøyaktig eller feilaktig av bedriftens ansatte og uønskede henvisninger.
Når et datafilter er tatt i bruk, er effekten av det permanent og kan ikke angres. Hvis du for eksempel tar i bruk et ekskluderingsfilter, blir de ekskluderte dataene aldri behandlet, og de blir ikke tilgjengelige i Google Analytics.
Eksempler på bruk
Du kan for eksempel vurdere bruksområdene nedenfor:
- Bruk rapportfiltre og tilpassing for å kunne se data etter region eller enhet.
- Bruk underområder for å begrense bestemte teams tilgang – av sikkerhetshensyn.
- Tilordne mer restriktive brukerroller for å begrense tilgangen til kostnads- og inntektsdata.
- Bruk datafiltre for å hindre at intern trafikk blir behandlet.