[GA4] फ़िल्टर, सब-प्रॉपर्टी, और उपयोगकर्ता की भूमिकाओं की तुलना करना

अपने डेटा के ऐक्सेस पर पाबंदी लगाने के अलग-अलग तरीकों के साथ-साथ, अपनी प्रॉपर्टी में डेटा के खास सबसेट की रिपोर्ट जनरेट करने के तरीके के बारे में जानें

चाहे आपका एक वेबसाइट वाला छोटा कारोबार हो या कई ब्रैंड और प्रॉडक्ट वाला बड़ा कारोबार, आपको उस डेटा पर ध्यान देने की ज़रूरत हो सकती है जिसका ऐक्सेस आपके या आपकी प्रॉपर्टी में शामिल अन्य लोगों के पास है.

सब-प्रॉपर्टी, रिपोर्ट फ़िल्टर, डेटा फ़िल्टर, और उपयोगकर्ता की भूमिकाओं से, वेबसाइट और ऐप्लिकेशन से इकट्ठा की जाने वाली जानकारी को मैनेज करने के अलग-अलग तरीकों की जानकारी मिलती है. साथ ही, उस जानकारी को रिपोर्ट में दिखाने के तरीके के बारे में भी पता चलता है.

एक नज़र में अंतर समझना

यहां दी गई टेबल में, Google Analytics में मिलने वाली सुविधाओं की तुलना की गई है:

  सब-प्रॉपर्टी उपयोगकर्ता की भूमिकाएं रिपोर्ट फ़िल्टर डेटा फ़िल्टर
इस्तेमाल का मुख्य उदाहरण मैनेज करना अनुमतियों के ज़रिए डेटा के ऐक्सेस पर पाबंदी लगाना ऐड-हॉक रिपोर्ट को पसंद के मुताबिक बनाना डेटा हाइजीन (काम का डेटा दिखाना)
ऐक्सेस कंट्रोल प्रॉपर्टी के लेवल पर ऐक्सेस कंट्रोल खाता और प्रॉपर्टी के लेवल पर ऐक्सेस कंट्रोल रिपोर्ट के लेवल पर ऐक्सेस कंट्रोल प्रॉपर्टी के लेवल पर ऐक्सेस कंट्रोल
किस प्लैटफ़ॉर्म के लिए उपलब्ध है सिर्फ़ Analytics 360 प्रॉपर्टी के लिए सभी प्रॉपर्टी के लिए उपलब्ध है सभी प्रॉपर्टी के लिए उपलब्ध है सभी प्रॉपर्टी के लिए उपलब्ध है
रेट्रोऐक्टिव नहीं हां हां नहीं
डेटा को हमेशा के लिए बदलना हां नहीं नहीं हां

ज़्यादा जानकारी के साथ अंतर को समझना

यहां दिए गए सेक्शन में, ऊपर बताई गई सुविधाओं की तुलना ज़्यादा जानकारी के साथ की गई है:

1. मैनेज करना

सब-प्रॉपर्टी के इस्तेमाल का मुख्य उदाहरण मैनेज करना है. इसका मतलब यह कंट्रोल करना है कि किन उपयोगकर्ताओं के पास सोर्स प्रॉपर्टी के सबसेट का ऐक्सेस हो.

सब-प्रॉपर्टी से संवेदनशील या गोपनीय डेटा के ऐक्सेस पर पाबंदी लगाने या डेटा के अलग-अलग सबसेट के ऐक्सेस को कंट्रोल करने में मदद मिलती है. उदाहरण के लिए, डिपार्टमेंट, प्रोजेक्ट या उपयोगकर्ता ग्रुप के हिसाब से ऐक्सेस पर पाबंदी लगाई जा सकती है.

इस सुविधा का इस्तेमाल तब करना चाहिए, जब उपयोगकर्ताओं के कुछ ग्रुप को किसी प्रॉपर्टी में डेटा के सबसेट का ऐक्सेस न देना हो. जिन मामलों में डेटा के ऐक्सेस को मैनेज करने की ज़रूरत नहीं है उनमें रिपोर्ट, एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके), और अन्य सुविधाओं (इनकी जानकारी नीचे दी गई है) का इस्तेमाल किया जाना चाहिए.

2. ऐक्सेस से जुड़ी पाबंदी

Google Analytics की मदद से, खाता और प्रॉपर्टी के लेवल पर अलग-अलग अनुमतियों वाली भूमिकाएं असाइन की जा सकती हैं. भूमिकाएं असाइन करके यह तय किया जा सकता है कि जिन उपयोगकर्ताओं के पास प्रॉपर्टी का ऐक्सेस है वे प्रॉपर्टी में क्या-क्या कर सकते हैं. साथ ही, यह भी तय किया जा सकता है कि उपयोगकर्ता, लागत और आय का डेटा देख सकते हैं या नहीं. इस्तेमाल के इस उदाहरण को सब-प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करके भी बताया जा सकता है. हालांकि, ऐसा करने के लिए आपको शुल्क देना होगा.

3. ऐड-हॉक रिपोर्ट को पसंद के मुताबिक बनाना

रिपोर्ट कलेक्शन को पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. साथ ही, Google Analytics प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करने वाले लोगों को बेहतर अनुभव देने के लिए, फ़िल्टर भी लागू किए जा सकते हैं. इससे परफ़ॉर्मेंस बढ़ाने और एक साथ खास डेटा सेट पर फ़ोकस करने की सुविधा मिलती है.

उदाहरण के लिए, आपकी कंपनी में एक टीम, ई-कॉमर्स खरीदारी के लिए मोबाइल का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटा देखना चाहती है, जबकि दूसरी टीम, ई-कॉमर्स खरीदारी के लिए वेब का इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटा देखना चाहती है. बाईं ओर मौजूद नेविगेशन में, पसंद के मुताबिक बदलाव करके दो रिपोर्ट शामिल की जा सकती हैं: पहली रिपोर्ट में सिर्फ़ वेब डेटा और दूसरी में सिर्फ़ मोबाइल डेटा शामिल किया जा सकता है.

ध्यान दें, मैनेज करने की सुविधा के साथ इस्तेमाल करने के लिए फ़िल्टर को डिज़ाइन नहीं किया गया है. हालांकि, उपयोगकर्ता इन्हें कुछ समय के लिए हटा सकते हैं. इसलिए, डेटा फ़िल्टर को मैनेज करने की सुविधा के बजाय क्यूरेशन के लिए और अपने हिसाब से इस्तेमाल किया जाना चाहिए.

4. डेटा हाइजीन (काम का डेटा दिखाना)

डेटा फ़िल्टर की मदद से, आने वाले डेटा को Google Analytics से प्रोसेस किए जाने और रिपोर्ट में दिखाने से रोका जा सकता है. इस डेटा को आंतरिक या डेवलपर ट्रैफ़िक के रूप में बांटा जाता है. इससे यह पक्का होता है कि आपकी कंपनी के कर्मचारी और अनचाहे रेफ़रल, आपके डेटा का गलत इस्तेमाल या उसे गलत तरीके से पेश नहीं करते.

डेटा फ़िल्टर को लागू करने के बाद, इसके बदलाव हमेशा के लिए लागू हो जाते हैं और इन्हें पहले जैसा नहीं किया जा सकता. उदाहरण के लिए, 'बाहर रखने वाला फ़िल्टर' लागू करने पर, बाहर रखा गया डेटा कभी प्रोसेस नहीं होता है. साथ ही, Google Analytics में भी नहीं दिखेगा.

सैंपल के तौर पर दिए गए इस्तेमाल के उदाहरण

उदाहरण के लिए, यहां दिए गए इस्तेमाल के उदाहरण देखें:

  • इलाके या डिवाइस के हिसाब से डेटा देखने के लिए, रिपोर्ट फ़िल्टर और कस्टमाइज़ेशन का इस्तेमाल करें.
  • सुरक्षा की वजहों से कुछ टीमों के ऐक्सेस पर पाबंदी लगाने के लिए, सब-प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करें.
  • लागत और आय से जुड़े डेटा के ऐक्सेस पर पाबंदी लगाने के लिए, ज़्यादा पाबंदी वाली उपयोगकर्ता भूमिकाएं असाइन करें.
  • अंदरूनी ट्रैफ़िक को प्रोसेस होने से रोकने के लिए, डेटा फ़िल्टर का इस्तेमाल करें.

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