最佳做法
建議您不要將使用者 ID 登錄為自訂維度。
避免建立不必要的高基數自訂維度，例如使用者 ID。這類維度會對報表造成負面影響，並導致資料匯總到「(other)」列之下，
請改用 User-ID 功能。
分析以使用者為基礎的資料
下列說明幾種功能，有助您使用及分析以使用者為基礎的資料：
|
用途 |
功能 |
|---|---|
|
我想探索使用者區隔並細查個別使用者活動。 |
使用者探索 |
|
我想監控收集到的使用者屬性、在問題發生時排解問題，並瞭解使用者探索網站/應用程式時的行為。 |
偵錯檢視畫面 |
|
我想根據使用者 ID 刪除重複的報表。 我想比較已登入和未登入的使用者。 |
在通用 Analytics (分析) 中，使用者 ID 只用於特定的使用者 ID 報表。因此，使用者 ID 會登錄為自訂維度 (用於未啟用 User-ID 的資料檢視)，然後進行流量比較。 在 GA4 中，報表識別資訊採用 User-ID 功能，所有報表就會刪除重複的使用者 ID。 |
|
我想根據使用者 ID 建立再行銷目標對象。 |
根據 User-ID 資料建立再行銷目標對象 |
| 我想按照使用者 ID 查看使用者層級資料。 |
GA4 BigQuery Export 在架構中同時含有 Client-ID (user_pseudo_id) 和 User-ID (user_id)。 |
| 我想將 Analytics (分析) 資料與第一方資料 (例如客戶關係管理資料) 整合，以便評估離線轉換。 | BigQuery Export |
| 我想對 GA4 資料執行其他分析 (例如執行機器學習模型)，並將洞察資料重新匯入 Google Analytics (分析)。 | BigQuery Export 和匯入離線事件資料 |