Практичні поради
Радимо не реєструвати ідентифікатор користувача як спеціальний параметр.
Непотрібні спеціальні параметри з великою кількістю елементів, як-от ідентифікатор користувача, негативно впливають на звіти й призводять до зведення даних у рядку (other).
Натомість використовуйте функцію User-ID.
Аналіз даних про користувачів
Нижче описано функції, які можна використовувати для аналізу даних про користувачів і взаємодії з ними.
|
Сценарій |
Функція |
|---|---|
|
Я хочу дослідити сегменти користувачів і детально вивчити дії кожного відвідувача. |
Дослідження користувачів |
|
Я хочу відстежувати властивості користувачів, вирішувати проблеми й розуміти поведінку відвідувачів мого веб-сайту й додатка. |
DebugView |
|
Я хочу видаляти повтори зі звітів на основі ідентифікаторів користувачів. Я хочу порівнювати користувачів, які ввійшли й не ввійшли в обліковий запис. |
Як підтвердити звітний ідентифікатор У Universal Analytics ідентифікатори користувачів використовуються лише в окремих звітах User-ID. Тому для використання в представленнях даних, для яких не ввімкнено функцію User-ID, і порівняння трафіку ідентифікатор користувача реєструється як спеціальний параметр. Якщо для звітного ідентифікатора ввімкнено функцію User-ID, повтори ідентифікаторів користувачів буде видалено з усіх звітів у GA4. Порівняння користувачів, які ввійшли й не ввійшли в обліковий запис |
|
Я хочу створювати аудиторії ремаркетингу на основі ідентифікаторів користувачів. |
Створення аудиторій ремаркетингу на основі даних User-ID |
| Я хочу переглядати дані на рівні користувачів за ідентифікатором користувача. |
Схема BigQuery Export у GA4 містить ідентифікатор клієнта (user_pseudo_id) та ідентифікатор користувача (user_id). |
| Я хочу об’єднувати свої дані Analytics із власними даними користувачів (наприклад, даними CRM), щоб відстежувати офлайн-конверсії. | BigQuery Export |
| Я хочу виконувати додатковий аналіз даних GA4 (наприклад, застосовувати моделі машинного навчання) та імпортувати статистику в Google Analytics. | BigQuery Export та імпортування даних про офлайн-події |