En iyi uygulamalar
User-ID'yi özel boyut olarak kaydetmeniz önerilmez.
Kardinalitesi yüksek özel boyutları gerekmediği halde oluşturmanız (ör. User-ID) raporları olumsuz etkileyerek verilerin (other) satırında toplanmasına yol açar.
Bunun yerine User-ID özelliğinden yararlanın.
Kullanıcıya dayalı verileri analiz etme
Kullanıcıya dayalı verilerle etkileşim kurup analiz etmek için kullanabileceğiniz özellikler aşağıda verilmiştir:
|
Kullanım alanı |
Özellik |
|---|---|
|
Kullanıcı segmentlerini keşfetmek ve her kullanıcıya ait etkinlikleri ayrıntılı olarak incelemek istiyorum. |
Kullanıcı Keşfi |
|
Kullanıcı özelliklerini toplama işlemi sırasında izlemek, ortaya çıkan sorunları gidermek ve site veya uygulamamı keşfeden bir kullanıcının davranışlarını anlamak istiyorum. |
Hata Ayıklama Görünümü |
|
User-ID'ye göre tekilleştirilmiş raporlama istiyorum. Oturum açmış ve açmamış kullanıcıları karşılaştırmak istiyorum. |
Universal Analytics'te User-ID yalnızca belirli User-ID raporlarında kullanılır. Bu yüzden User-ID dışı görünümlerde kullanmak ve trafik karşılaştırmak için User-ID özel bir boyut olarak kaydedilir. GA4'te User-ID raporlama kimliğinde olduğundan tüm raporlarda User-ID tekilleştirmesi gerçekleşir. Oturum açmış kullanıcılarla oturum açmamış kullanıcıları karşılaştırma |
|
User-ID'ye dayalı yeniden pazarlama kitleleri oluşturmak istiyorum. |
User-ID verilerini temel alan yeniden pazarlama kitleleri oluşturma |
| User-ID'ye göre kullanıcı düzeyi veriler görmek istiyorum. |
GA4 BigQuery Export şemasında hem Client-ID (user_pseudo_id) hem de User-ID (user_id) bulunur. |
| Çevrimdışı dönüşümleri ölçebilmek için Analytics verilerimi birinci taraf verileriyle (ör. CRM verileri) birleştirmek istiyorum. | BigQuery Export |
| GA4 verilerimle ilgili ek analizler yapmak (ör. makine öğrenimi modelleri çalıştırmak) ve analizleri tekrar Google Analytics'e aktarmak istiyorum. | BigQuery Export ve Çevrimdışı Etkinlik Verilerini İçe Aktarma |