Rekommenderade metoder
Vi rekommenderar att du inte registrerar ett användar-id som en anpassad dimension.
Om du skapar onödiga anpassade dimensioner med hög kardinalitet, som User-ID, påverkas rapporterna negativt och det kan leda till att data sammanställs på raden (annat).
Använd funktionen User-ID i stället.
Analysera användarbaserad data
Här beskrivs funktioner som du kan använda för att interagera med och analysera användarbaserad data:
|
Användningsfall |
Funktion |
|---|---|
|
Jag vill utforska användarsegment och se detaljer om enskilda användaraktiviteter. |
Fler detaljer om dina användare |
|
Jag vill övervaka användarattributen när de samlas in, felsöka problem när de uppstår och förstå användarnas beteende när de utforskar min webbplats eller app. |
DebugView |
|
Jag vill ha deduplicerad rapportering baserat på användar-id. Jag vill jämföra inloggade användare med användare som inte är inloggade. |
I Universal Analytics används User ID bara i specifika User ID-rapporter. Det innebär att User ID registreras som en anpassad dimension som ska användas i vyer utan User ID och jämföra trafik. I GA4, med User-ID i rapportidentiteten, dedupliceras User ID i alla rapporter. Jämföra inloggade användare med användare som inte är inloggade |
|
Jag vill skapa remarketingmålgrupper som baseras på användar-id:n. |
Skapa remarketingmålgrupper baserat på User-ID-data |
| Jag vill se data på användarnivå efter användar-id. |
GA4 BigQuery Export har både Client-ID (user_pseudo_id) och User-ID (user_id) i schemat. |
| Jag vill slå ihop min Analytics-data med data från första part (t.ex. CRM-data) så att jag kan mäta offlinekonverteringar. | BigQuery Export |
| Jag vill köra ytterligare analys på min GA4-data (t.ex. köra ML-modeller) och importera insikterna tillbaka till Google Analytics. | BigQuery Export och import av offlinehändelsedata |