Práticas recomendadas
Recomendamos que não registe um User-ID como uma dimensão personalizada.
A criação de dimensões personalizadas de elevada cardinalidade desnecessárias, como o User-ID, afeta negativamente os seus relatórios e faz com que os dados sejam agregados na linha (other).
Em alternativa, use a funcionalidade User-ID.
Analise dados baseados em utilizadores
Segue-se uma descrição das funcionalidades que pode usar para interagir e analisar dados baseados em utilizadores:
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Exemplo de utilização |
Funcionalidade |
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Quero explorar segmentos de utilizadores e analisar detalhadamente atividades de utilizadores individuais. |
Exploração de utilizadores |
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Quero monitorizar as propriedades do utilizador à medida que são recolhidas, resolver problemas à medida que surgem e compreender o comportamento de um utilizador enquanto este explora o meu Website ou app. |
Vista de depuração |
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Quero obter relatórios sem duplicados com base no User-ID. Quero comparar utilizadores com sessão iniciada e sem sessão iniciada. |
Valide a identidade de relatórios No Universal Analytics, o User-ID só é usado em relatórios de User-ID específicos. Deste modo, o User-ID está registado como uma dimensão personalizada para usar em visualizações de propriedade que não são de User-ID e comparar o tráfego. No GA4 (Google Analytics 4), com o User-ID na identidade de relatórios, a remoção de duplicados de User-ID está presente em todos os relatórios. Compare utilizadores com sessão iniciada e sem sessão iniciada |
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Quero criar públicos-alvo de remarketing com base nos User-IDs. |
Crie públicos-alvo de remarketing com base nos dados do User-ID |
| Quero ver dados ao nível do utilizador por User-ID. |
O BigQuery Export do GA4 tem o Client-ID (user_pseudo_id) e o User-ID (user_id) no esquema. |
| Quero combinar os meus dados do Analytics com dados originais (por exemplo, dados do CRM – sistema de gestão das relações com clientes) para poder medir conversões offline. | BigQuery Export |
| Quero executar análises adicionais aos meus dados do GA4 (por exemplo, executar modelos de aprendizagem automática) e importar as estatísticas novamente para o Google Analytics. | BigQuery Export e Importação de dados de eventos offline |