[GA4] User-ID 관련 권장사항

권장사항

사용자 ID는 맞춤 측정기준으로 등록하지 않는 것이 좋습니다.

불필요하게 카디널리티가 높은 맞춤 측정기준(예: User-ID)을 만들면 보고서에 부정적인 영향이 미치고 (other) 행에 데이터가 집계될 수 있습니다.

대신 User-ID 기능을 사용하세요.

사용자 기반 데이터 분석

다음은 사용자 기반 데이터와 상호작용하고 분석하는 데 사용할 수 있는 기능을 설명합니다.

사용 사례

기능

사용자의 세그먼트를 탐색하고 개별 사용자 활동을 자세히 살펴보고 싶습니다.

사용자 탐색 분석

사용자 속성을 수집할 때 이를 모니터링하고, 문제가 발생하면 문제를 해결하며, 사용자가 내 웹사이트 또는 앱을 둘러볼 때의 사용자 행동을 파악하고 싶습니다.

디버그 보기

사용자 ID를 기반으로 하는 중복 보고를 삭제하고 싶습니다.

로그인한 사용자와 로그인하지 않은 사용자를 비교하고 싶습니다.

보고 ID 확인하기

유니버설 애널리틱스의 경우 User-ID는 일부 User-ID 보고서에서만 사용됩니다. 따라서 User-ID는 User-ID가 아닌 보기에서 사용되는 맞춤 측정기준으로 등록되어 트래픽을 비교하게 됩니다.

GA4에서는 보고 ID에 User-ID가 사용되는 경우 중복되는 User-ID가 모든 보고서에서 삭제됩니다.

로그인한 사용자와 로그인하지 않은 사용자 비교하기

사용자 ID를 기반으로 리마케팅 잠재고객을 만들고 싶습니다.

User-ID 데이터를 기반으로 리마케팅 잠재고객 만들기
사용자 ID별로 사용자 수준 데이터를 보고 싶습니다.

BigQuery Export

GA4 BigQuery Export의 스키마에는 Client-ID(user_pseudo_id)와 User-ID(user_id)가 모두 포함되어 있습니다.

오프라인 전환을 측정할 수 있도록 애널리틱스 데이터와 퍼스트 파티 데이터(예: CRM 데이터)를 연결하고 싶습니다. BigQuery Export
GA4 데이터에 대한 추가 분석을 실행하고(예: ML 모델 실행) 통계를 Google 애널리틱스로 다시 가져오고 싶습니다. BigQuery Export오프라인 이벤트 데이터 가져오기

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