שיטות מומלצות
מומלץ לא לרשום מזהה משתמש בתור מאפיין מותאם אישית.
יצירה של מאפיינים מותאמים אישית בעלי עוצמה (cardinality) גבוהה, כמו מזהה משתמש, משפיעה לרעה על הדוחות וגורמת לצבירה של נתונים בשורה (other).
במקום, כדאי להשתמש בתכונה User-ID.
ניתוח נתונים על סמך משתמשים
בטבלה הבאה מתוארות התכונות שתוכלו להשתמש בהן כדי לנתח נתונים על סמך משתמשים וליצור אינטראקציה עם הנתונים האלה:
|
תרחיש לדוגמה |
תכונה |
|---|---|
|
אני רוצה לבדוק פלחים של משתמשים ולהתעמק בנתונים לגבי פעילויות של משתמש ספציפי. |
ניתוח משתמשים נפרדים |
|
אני רוצה לעקוב אחרי מאפייני המשתמשים בזמן שהם נאספים, לפתור בעיות כאשר הן מתעוררות ולהבין את התנהגות המשתמשים בזמן שהם מבקרים באתר או באפליקציה שלי. |
DebugView |
|
אני רוצה לבטל כפילויות של דוחות על סמך מזהה משתמש. אני רוצה להשוות בין משתמשים שמחוברים לחשבון למשתמשים שלא מחוברים לחשבון. |
ב-Universal Analytics, רק דוחות ספציפיים של User-ID מבוססים על מזהה משתמש, ולכן מזהה משתמש רשום כמאפיין מותאם אישית שיכול לשמש בתצוגות שאינן של User-ID, וכדי להשוות תנועה. ב-GA4, כשהזיהוי של מי שמדווח כולל User-ID, בכל הדוחות קיימת האפשרות לביטול כפילויות של מזהה משתמש. השוואה בין משתמשים שמחוברים לחשבון למשתמשים שלא מחוברים לחשבון |
|
אני רוצה ליצור קהלים לרימרקטינג על סמך מזהי משתמשים. |
יצירת קהלים לרימרקטינג על סמך נתוני User-ID |
| אני רוצה לראות נתונים ברמת המשתמש לפי מזהה המשתמש. |
בסכימה של BigQuery Export ב-GA4 יש גם Client-ID (user_pseudo_id) וגם User-ID (user_id). |