Best practice
Ti consigliamo di non registrare un ID utente come dimensione personalizzata.
La creazione di dimensioni personalizzate ad alta cardinalità non necessarie, come l'ID utente, influisce negativamente sui report e causa l'aggregazione dei dati nella riga di tipo (other).
Utilizza invece la funzionalità User-ID.
Analizzare i dati basati sugli utenti
Di seguito vengono descritte le funzionalità che puoi utilizzare per interagire con i dati basati sugli utenti e analizzarli:
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Caso d'uso |
Funzionalità |
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Voglio esplorare i segmenti di utenti ed esaminare in dettaglio le attività dei singoli utenti. |
Esplorazione utente |
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Voglio monitorare le proprietà utente man mano che vengono raccolte, risolvere i problemi quando si verificano e comprendere il comportamento di un utente mentre esplora il mio sito web o la mia app. |
DebugView |
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Voglio report deduplicati in base all'ID utente. Voglio confrontare gli utenti che hanno eseguito l'accesso con quelli che non l'hanno fatto. |
In Universal Analytics, l'ID utente viene utilizzato solo nei report specifici. Di conseguenza, l'ID utente viene registrato come dimensione personalizzata da utilizzare nelle viste non abilitate per la funzionalità User-ID e per confrontare il traffico. In GA4, grazie all'utilizzo della funzionalità User-ID nell'identità report, la deduplicazione dell'ID utente è disponibile in tutti i report. Confrontare gli utenti che hanno eseguito l'accesso con quelli che non l'hanno fatto |
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Voglio creare segmenti di pubblico per il remarketing in base agli ID utente. |
Creare segmenti di pubblico per il remarketing in base ai dati degli User-ID |
| Voglio visualizzare i dati a livello di utente in base all'ID utente. |
BigQuery Export di GA4 include nello schema sia l'ID cliente (user_pseudo_id) che l'ID utente (user_id). |
| Voglio unire i miei dati Analytics con quelli proprietari (ad es. i dati CRM) per poter misurare le conversioni offline. | BigQuery Export |
| Voglio eseguire un'ulteriore analisi dei miei dati GA4 (ad es. i modelli ML) e importare gli approfondimenti in Google Analytics. | BigQuery Export e Importazione dei dati sugli eventi offline |