Bevált módszerek
Javasoljuk, hogy ne állítson be felhasználói azonosítót (User ID) egyéni dimenzióként.
A szükségtelen nagy számosságú egyéni dimenziók – például a felhasználói azonosító – létrehozása negatívan befolyásolhatja a jelentéseket, és előfordulhat, hogy az adatok összesítve jelennek meg az (egyéb) sorban.
Használja inkább a User-ID funkciót.
Felhasználóalapú adatok elemzése
Az alábbiakban bemutatjuk a felhasználóalapú adatokkal való interakcióhoz és az adatok elemzéshez használható funkciókat:
Használati eset |
Funkció |
---|---|
Szeretnék megvizsgálni egyes felhasználói szegmenseket, és mélyebben belemerülnék az egyes felhasználói tevékenységekbe. |
Felhasználók felfedezése |
Szeretném figyelemmel kísérni a felhasználói tulajdonságokat, ahogy beérkeznek, megoldani a problémákat, amint felmerülnek, valamint átlátni a felhasználói viselkedést, miközben a felhasználók felkeresik a webhelyemet vagy az alkalmazásomat. |
DebugView |
Felhasználóiazonosító-alapú jelentéseket szeretnék, az ismétlődések kizárásával. Szeretném összehasonlítani a bejelentkezett és a be nem jelentkezett felhasználókat. |
A jelentéskészítési személyazonosság ellenőrzése A Universal Analytics rendszerben a User ID csak bizonyos User ID-jelentésekben használatos. Így a User ID egyéni dimenzióként lesz regisztrálva, amelyet a nem User ID szerinti nézetekben lehet használni a forgalom összehasonlítására. A GA4-ben, mivel a jelentéskészítési személyazonosságban megtalálható a User-ID, a User ID ismétlődésének megszüntetése az összes jelentésben automatikus. A bejelentkezett és a be nem jelentkezett felhasználó összehasonlítása |
Felhasználói azonosítók alapján szeretnék remarketingközönségeket létrehozni. |
Remarketingközönségek létrehozása a User-ID-adatok alapján |
Felhasználói azonosító szerint szeretném megtekinteni a felhasználószintű adatokat. |
A GA4 BigQuery Export sémájában ügyfél-azonosító (user_pseudo_id) és felhasználói azonosító (user_id) is szerepel. |
Szeretném összekapcsolni az Analytics-adataimat belső adatokkal (például ügyfélkezelési adatokkal), hogy mérni tudjam az offline konverziókat. | BigQuery Export |
További elemzéseket szeretnék végezni a GA4-adataimon (például ML-modellek futtatásával), és vissza szeretném importálni a statisztikákat a Google Analytics szolgáltatásba. | BigQuery Export és Offline események importálása |