Najbolji primjeri iz prakse
Preporučuje se da ne registrirate ID korisnika kao prilagođenu dimenziju.
Izrada nepotrebnih prilagođenih dimenzija visoke kardinalnosti, kao što je User ID, negativno utječe na izvješća i uzrokuje prikupljanje podataka u retku (ostalo).
Umjesto toga upotrijebite značajku User ID.
Analiza podataka utemeljenih na korisnicima
U nastavku su opisane značajke koje možete upotrijebiti za interakciju s podacima korisnika i njihovu analizu:
|
Scenarij upotrebe |
Značajka |
|---|---|
|
Želim istražiti segmente korisnika i raščlaniti pojedinačne aktivnosti korisnika. |
Istraživanje korisnika |
|
Želim pratiti korisnička svojstva dok se prikupljaju, rješavati probleme kad nastanu i razumjeti ponašanje korisnika dok istražuje moju web-lokaciju ili aplikaciju. |
Prikaz otklanjanja pogrešaka |
|
Želim ukloniti duplikate izvješća na temelju ID-ja korisnika. Želim usporediti prijavljene i neprijavljene korisnike. |
Potvrda identiteta za izvješćivanje U Universal Analyticsu User ID upotrebljava se samo u određenim izvješćima o User ID-ju. Stoga je User ID registriran kao prilagođena dimenzija koja se upotrebljava u vlasničkim pregledima za koje nije omogućen User ID i uspoređuje promet. Uz User ID u identitetu za izvješćivanje u Google Analyticsu 4, uklanjanje duplikata User ID-ja prisutno je u svim izvješćima. |
|
Želim izraditi publiku za remarketing na temelju ID-jeva korisnika. |
Izrada publike za remarketing na temelju podataka User ID-ja |
| Želim vidjeti podatke na razini korisnika prema ID-ju korisnika. |
BigQuery Export Google Analyticsa 4 ima Client-ID (user_pseudo_id) i User ID (user_id) u shemi. |
| Želim povezati svoje podatke iz Analyticsa s izravno prikupljenim podacima (npr. podacima CRM-a) radi mjerenja izvanmrežnih konverzija. | BigQuery Export |
| Želim pokrenuti dodatnu analizu o svojim Google Analytics 4 podacima (npr. pokrenuti ML modele) i uvesti uvide natrag u Google Analytics. | BigQuery Export i uvoz podataka o izvanmrežnim događajima |