Najbolji primjeri iz prakse
Preporučuje se da ne registrirate ID korisnika kao prilagođenu dimenziju.
Izrada nepotrebnih prilagođenih dimenzija visoke kardinalnosti, kao što je ID korisnika, negativno utječe na vaša izvješća i istraživanja te uzrokuje sažimanje podataka u retku (other). Umjesto toga upotrebljavajte značajku ID korisnika.
Analiza podataka utemeljenih na korisnicima
U nastavku su opisane značajke koje možete upotrijebiti za interakciju s podacima korisnika i njihovu analizu:
|
Scenarij upotrebe |
Značajka |
|---|---|
|
Želim istražiti segmente korisnika i raščlaniti pojedinačne aktivnosti korisnika. |
Istraživanje korisnika |
|
Želim pratiti korisnička svojstva dok se prikupljaju, rješavati probleme kako nastaju problemi i razumjeti ponašanje korisnika dok korisnik istražuje moju web-lokaciju ili aplikaciju. |
DebugView |
|
Želim ukloniti duplikate izvješća na temelju ID-ja korisnika. |
Potvrda identiteta za izvješćivanje Uz ID korisnika u identitetu za izvješćivanje u Google Analyticsu 4, uklanjanje duplikata ID-ja korisnika prisutno je u svim izvješćima. |
| Želim usporediti prijavljene korisnike s onima koji nisu prijavljeni. | Usporedba prijavljenih i neprijavljenih korisnika |
|
Želim izraditi publiku za remarketing na temelju ID-jeva korisnika. |
Izrada publike za remarketing na temelju podataka ID-ja korisnika |
| Želim vidjeti podatke na razini korisnika prema ID-ju korisnika. |
BigQuery Export Google Analyticsa 4 ima Client-ID (user_pseudo_id) i ID korisnika (user_id) u shemi. |
| Želim povezati svoje podatke iz Analyticsa s izravno prikupljenim podacima (npr. podacima CRM-a) radi mjerenja offline ključnih događaja. | BigQuery Export |
| Želim pokrenuti dodatnu analizu o svojim Google Analytics 4 podacima (npr. pokrenuti ML modele) i uvesti uvide natrag u Google Analytics. | BigQuery Export i uvoz podataka o izvanmrežnim događajima |