Bonnes pratiques
Nous vous recommandons de ne pas enregistrer de User-ID en tant que dimension personnalisée.
La création de dimensions personnalisées à forte cardinalité inutiles (telles que le User-ID) a un impact négatif sur vos rapports et entraîne l'agrégation des données de la ligne (other).
Utilisez plutôt la fonctionnalité User-ID.
Analyser les données basées sur l'utilisateur
Vous trouverez ci-dessous la description des fonctionnalités que vous pouvez utiliser pour interagir avec les données utilisateur et les analyser :
|
Cas d'utilisation |
Fonctionnalité |
|---|---|
|
Je veux explorer différents segments d'utilisateurs et afficher le détail des activités d'utilisateurs individuels. |
Exploration des utilisateurs |
|
Je veux surveiller les propriétés utilisateur à mesure qu'elles sont collectées, résoudre les problèmes éventuels et comprendre le comportement des utilisateurs lorsqu'ils explorent mon site Web ou mon application. |
DebugView |
|
Je veux générer des rapports dédupliqués en fonction du User-ID. Je veux comparer les utilisateurs connectés et non connectés. |
Valider l'identification de reporting Dans Universal Analytics, le User-ID n'est utilisé que dans des rapports spécifiques. Ainsi, le User-ID est enregistré en tant que dimension personnalisée à utiliser dans les vues sans User-ID et permet de comparer le trafic. Dans GA4, le User-ID étant inclus dans l'identification de reporting, sa déduplication est présente dans tous les rapports. |
|
Je veux créer des audiences de remarketing basées sur le User-ID. |
Créer des audiences de remarketing basées sur les données du User-ID |
| Je veux consulter les données au niveau de l'utilisateur par User-ID. |
La fonctionnalité BigQuery Export GA4 inclut le Client-ID (user_pseudo_id) et le User-ID (user_id) dans le schéma. |
| Je veux joindre mes données Analytics aux données first party (données CRM, par exemple) afin de mesurer les conversions hors connexion. | BigQuery Export |
| Je veux effectuer des analyses supplémentaires de mes données GA4 (par exemple, exécuter des modèles de ML) et réimporter les insights dans Google Analytics. | BigQuery Export et Importation de données d'événement hors connexion |