Prácticas recomendadas
Le recomendamos que no registre IDs de usuario como dimensiones personalizadas.
Crear dimensiones personalizadas de alta cardinalidad innecesarias, como el ID de usuario, puede afectar negativamente a sus informes y exploraciones, y provocar que los datos se agrupen en la fila "(other)". En su lugar, use la función User-ID.
Analizar datos basados en usuarios
A continuación se describen las funciones que puede utilizar para analizar e interactuar con los datos basados en usuarios:
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Caso práctico |
Función |
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Quiero examinar segmentos de usuarios y desglosar la información según las actividades de cada usuario. |
Exploración de usuarios |
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Quiero monitorizar las propiedades de usuario a medida que se recogen, solucionar problemas cuando se producen y comprender el comportamiento de los usuarios mientras navegan por mi sitio web o aplicación. |
DebugView |
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Quiero anular los IDs de usuario duplicados en los informes. |
Verificar la identidad para los informes Dado que en Google Analytics 4 (GA4) User-ID está integrado en la identidad para los informes, se anulan los IDs de usuario duplicados en todos los informes. |
| Quiero comparar los usuarios que han iniciado sesión con los que no lo han hecho. | Comparar los usuarios que han iniciado sesión con los que no lo han hecho |
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Quiero crear audiencias de remarketing basadas en IDs de usuario. |
Crear audiencias de remarketing basadas en datos de User-ID |
| Quiero ver los datos a nivel de usuario de cada ID de usuario. |
En el esquema de BigQuery Export de GA4 están tanto el ID de cliente (user_pseudo_id) como el ID de usuario (user_id). |
| Quiero combinar mis datos de Analytics con datos propios (por ejemplo, datos de CRM) para medir los eventos clave offline. | BigQuery Export |
| Quiero hacer análisis adicionales con mis datos de GA4 (por ejemplo, ejecutar modelos de aprendizaje automático) e importar las estadísticas a Google Analytics. | BigQuery Export e importación de datos de eventos offline |