Optimale løsninger
Det frarådes at registrere et bruger-id (User-ID) som en tilpasset dimension.
Oprettelse af unødvendige tilpassede dimensioner med høj kardinalitet, f.eks. bruger-id (User-ID), har en negativ indvirkning på dine rapporter og udforskninger og medfører, at data bliver samlet på rækken "(other)". Brug i stedet funktionen User-ID.
Analysér brugerbaserede data
I det følgende beskrives de funktioner, du kan bruge til at interagere med og analysere brugerbaserede data:
|
Eksempel på brug |
Funktion |
|---|---|
|
Jeg vil undersøge segmenter af brugere og gå i dybden med individuelle brugeraktiviteter. |
Brugerudforskning |
|
Jeg vil overvåge brugeregenskaber, når der indsamles data om dem, foretage fejlfinding i tilfælde af problemer og få indsigt i en brugers adfærd, når vedkommende besøger mit website eller bruger min app. |
DebugView |
|
Jeg vil gerne have deduplikeret rapportering baseret på bruger-id (User-ID). |
Verificer rapporteringsidentifikationen I GA4 er deduplikering af User-ID inkluderet i alle rapporter, hvis User-ID er inkluderet i rapporteringsidentifikationen. |
| Jeg vil sammenligne brugere, der er logget ind, med dem, der ikke er logget ind. | Sammenlign brugere, der er logget ind, med brugere, der ikke er logget ind |
|
Jeg vil oprette remarketingmålgrupper baseret på bruger-id (User-ID). |
Opret remarketingmålgrupper baseret på User-ID-data |
| Jeg vil gerne kunne se data på brugerniveau efter bruger-id (User-ID). |
I GA4 er både Client-ID (user_pseudo_id) og User-ID (user_id) inkluderet i skemaet for BigQuery Export. |
| Jeg vil gerne kombinere mine Analytics-data med førstepartsdata (f.eks. CRM-data) med henblik på måling af vigtige hændelser offline. | BigQuery Export |
| Jeg vil gerne foretage en ekstra analyse af mine GA4-data (f.eks. ved at køre ML-modeller) og importere den opnåede indsigt i Google Analytics. | BigQuery Export og import af data for offlinehændelser |