最佳做法
建议您不要将 User-ID 注册为自定义维度。
创建不必要的高基数自定义维度（如 User-ID）会对报告和探索产生不利影响，并导致数据简缩到“(other)”行下。正确做法是，使用 User-ID 功能。
分析基于用户的数据
下面介绍了几项功能，可供您用来分析基于用户的数据以及与这类数据进行交互：
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用例 |
功能 |
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我想探索细分用户群，并深入研究具体的用户活动。 |
用户探索 |
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我想在收集用户属性时对其进行监控，在出现问题时排查问题，以及了解用户在浏览我的网站或应用时的行为。 |
DebugView |
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我想根据 User-ID 来删除重复的报告数据。 |
在 GA4 中，系统会将 User-ID 包含在报告中使用的 ID 内，从而允许在所有报告中删除 User-ID 重复数据。 |
| 我想比较已登录用户和未登录用户。 | 在已登录用户和未登录用户之间进行对比 |
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我想根据 User-ID 来创建再营销受众群体。 |
基于 User-ID 数据创建再营销受众群体 |
| 我想按 User-ID 查看用户级数据。 |
GA4 BigQuery Export 的架构同时包含 Client-ID (user_alias_id) 和 User-ID (user_id)。 |
| 我想将 Google Analytics 数据与第一方数据（例如 CRM 数据）合并，以便衡量线下关键事件。 | BigQuery Export |
| 我想对 GA4 数据运行其他分析（例如运行机器学习模型），然后将获得的数据洞见重新导入 Google Analytics。 | BigQuery Export 和线下事件数据导入 |