Doporučené postupy
Doporučujeme vám neregistrovat ID uživatele jako vlastní dimenzi.
Vytváření nepotřebných vlastních dimenzí s vysokou mohutností, například ID uživatele, má negativní vliv na přehledy a průzkumy a způsobuje zhuštění dat do řádku (ostatní). Místo toho použijte funkci User-ID.
Analýza uživatelských dat
Níže jsou popsány funkce, které můžete použít k interakci a analýze uživatelských dat:
|
Použití |
Funkce |
|---|---|
|
Chci prozkoumat segmenty uživatelů a zobrazit si podrobnosti o aktivitě kteréhokoli z nich. |
Průzkum uživatelů |
|
Chci mít přehled o charakteristikách uživatelů už během jejich shromažďování, odstraňovat problémy v okamžiku jejich vzniku a rozumět chování uživatele ve chvíli, kdy prochází můj web nebo aplikaci. |
DebugView |
|
Chci, aby v přehledech byly na základě ID uživatele odstraněny duplicitní údaje. |
Pokud máte v GA4 identitu pro přehledy zahrnující User-ID, budou ve všech přehledech na základě ID uživatele odstraňovány duplicity. |
| Chci porovnat přihlášené a nepřihlášené uživatele. | Porovnání přihlášených a nepřihlášených uživatelů |
|
Chci vytvářet remarketingová publika pomocí ID uživatelů. |
Vytváření remarketingových publik na základě User‑ID |
| Chci vidět data na úrovni uživatele uspořádaná podle ID uživatele. |
Funkce BigQuery Export ve službě GA4 má ve schématu jak ID klienta (user_pseudo_id), tak i ID uživatele (user_id). |
| Chci svá data Analytics propojit s daty první strany (např. s daty v systému řízením vztahů se zákazníky) za účelem měření klíčových událostí. | BigQuery Export |
| Chci provést další analýzu dat z GA4 (např. spuštěním modelů strojového učení) a získané statistiky importovat zpět do Google Analytics. | BigQuery Export a import dat offline událostí |