Sprawdzone metody
Zalecamy, aby nie rejestrować identyfikatora użytkownika jako wymiaru niestandardowego.
Tworzenie zbędnych wymiarów niestandardowych o dużej mocy zbioru, np. identyfikatora użytkownika, ma negatywny wpływ na raporty i powoduje gromadzenie się danych w wierszu „(other)”.
Zamiast tego używaj funkcji User-ID.
Analizowanie danych o użytkownikach
Poniżej opisujemy funkcje, z których możesz korzystać do analizowania danych o użytkownikach:
Przypadek użycia |
Funkcja |
---|---|
Chcę przeglądać segmenty użytkowników i pozyskiwać szczegółowe informacje o aktywności poszczególnych osób. |
Eksploracja zachowania użytkownika |
Chcę monitorować gromadzone właściwości użytkowników, rozwiązywać występujące problemy i poznawać zachowania użytkowników w czasie, gdy korzystają oni z mojej witryny lub aplikacji. |
Monitorowanie zdarzeń w DebugView |
Chcę usuwać duplikaty z raportów generowanych na podstawie identyfikatora użytkownika. Chcę porównywać zalogowanych i niezalogowanych użytkowników. |
Weryfikacja tożsamości na potrzeby raportowania W Universal Analytics identyfikator użytkownika jest używany tylko w określonych raportach generowanych na jego podstawie. Dlatego identyfikator użytkownika jest rejestrowany jako wymiar niestandardowy do użycia w widokach danych pozbawionych identyfikatora użytkownika oraz na potrzeby porównywania ruchu. W GA4 funkcja User-ID jest stosowana w ramach tożsamości na potrzeby raportowania, dzięki czemu we wszystkich raportach następuje usuwanie duplikatów identyfikatorów użytkowników. |
Chcę tworzyć listy odbiorców remarketingu na podstawie identyfikatorów użytkowników. |
Tworzenie list odbiorców remarketingu na podstawie danych User-ID |
Chcę wyświetlać dane na poziomie użytkownika według identyfikatora użytkownika. |
Schemat GA4 BigQuery Export zawiera zarówno identyfikator klienta (user_pseudo_id), jak i identyfikator użytkownika (user_id). |
Chcę łączyć dane Analytics z danymi własnymi (np. z systemu CRM), aby móc mierzyć konwersje offline. | BigQuery Export |
Chcę przeprowadzać dodatkową analizę moich danych GA4 (np. uruchamiać modele systemów uczących się) i importować statystyki z powrotem do Google Analytics. | BigQuery Export i importowanie danych o zdarzeniach offline |