Praktik terbaik
Sebaiknya jangan mendaftarkan ID pengguna sebagai dimensi kustom.
Membuat dimensi kustom berkardinalitas tinggi yang tidak perlu, seperti ID Pengguna, akan berdampak negatif pada laporan Anda dan menyebabkan data digabungkan pada baris (other).
Sebagai gantinya, gunakan fitur User-ID.
Menganalisis data berbasis pengguna
Berikut penjelasan fitur yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan dan menganalisis data berbasis pengguna:
|
Kasus penggunaan |
Fitur |
|---|---|
|
Saya ingin mengeksplorasi segmen pengguna dan melihat perincian masing-masing aktivitas pengguna. |
Eksplorasi Pengguna |
|
Saya ingin memantau properti pengguna yang dikumpulkan, memecahkan masalah yang muncul, dan memahami perilaku pengguna saat mereka menjelajahi situs atau aplikasi saya. |
DebugView |
|
Saya ingin menghapus pelaporan duplikat berdasarkan ID pengguna. Saya ingin membandingkan pengguna yang login dengan yang tidak login. |
Memverifikasi identitas pelaporan Di Universal Analytics, ID Pengguna hanya digunakan dalam laporan ID Pengguna tertentu. Dengan demikian, ID Pengguna terdaftar sebagai dimensi kustom yang akan digunakan dalam Tampilan non-ID Pengguna, dan berfungsi untuk membandingkan traffic. Di GA4, jika User-ID disertakan dalam identitas pelaporan, penghapusan duplikat ID Pengguna akan dilakukan di semua laporan. |
|
Saya ingin membuat audiens pemasaran ulang berdasarkan ID pengguna. |
Membuat audiens pemasaran ulang berdasarkan data User-ID |
| Saya ingin melihat data tingkat pengguna berdasarkan ID pengguna. |
BigQuery Export di GA4 memiliki ID Klien (user_pseudo_id) dan ID Pengguna (user_id) dalam skemanya. |
| Saya ingin menggabungkan data Analytics dengan data pihak pertama (mis. data CRM) agar saya dapat mengukur konversi offline. | BigQuery Export |
| Saya ingin menjalankan analisis tambahan terhadap data GA4 (mis., menjalankan model ML) dan mengimpor insight yang dihasilkan kembali ke Google Analytics. | BigQuery Export dan Impor Data Peristiwa Offline |