ベスト プラクティス
ユーザー ID は、カスタム ディメンションとして登録しないことが推奨されています。
ユーザー ID のような高基数のカスタム ディメンションを不必要に作成すると、レポートとデータ探索に悪影響が及び、「（other）」行にデータが集約される原因となります。代わりに User-ID 機能を使用してください。
ユーザーベースのデータの分析
ユーザーベースのデータを操作したり分析したりする際には、以下の機能を使用できます。
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ユースケース |
機能 |
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ユーザー セグメントを探索し、個々のユーザーの利用状況を詳しく確認したい。 |
ユーザーデータ探索 |
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ユーザー プロパティを収集してモニタリングし、問題の発生時にはトラブルシューティングを行いたい。また、ウェブサイトやアプリでのユーザーの行動を把握したい。 |
DebugView |
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ユーザー ID に基づいて、レポートから重複を除去したい。 |
GA4 では、レポート用識別子に User-ID が含まれているため、すべてのレポートでユーザー ID の重複除去が可能です。 |
| ログインしているユーザーとログインしていないユーザーを比較したい。 | ログインしているユーザーとログインしていないユーザーを比較する |
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ユーザー ID に基づいて、リマーケティング オーディエンスを作成したい。 |
User-ID データに基づいてリマーケティング オーディエンスを作成する |
| ユーザー ID に基づいて、ユーザー単位のデータを確認したい。 |
GA4 の BigQuery Export では、スキーマにクライアント ID（user_pseudo_id）とユーザー ID（user_id）の両方が含まれます。 |
| アナリティクスのデータとファーストパーティ データ（CRM データなど）を結び付け、オフラインのキーイベントを測定できるようにしたい。 | BigQuery Export |
| GA4 のデータで詳細な分析（ML モデルの実行など）を行い、その結果を Google アナリティクスにインポートしたい。 | BigQuery Export とオフライン イベントデータのインポート |