- Ce pagini de pe site-ul / din aplicația mea generează cele mai multe afișări?
- Ce pagini de destinație înregistrează cele mai bune performanțe sau generează cele mai multe conversii?
- Ce caută utilizatorii pe site-ul meu / în aplicația mea? Cum pot îmbunătăți conținutul site-ului sau navigarea pe acesta?
- Ce rezultate înregistrează paginile mele de destinație în timp? Utilizatorii ajung la fel de frecvent pe diferite pagini?
- Cum avansează utilizatorii prin canalul de achiziție?
- Cum avansează utilizatorii prin nivelurile din jocul meu?
- Ce a determinat un utilizator să adauge un produs în coș?
- Ce i-a determinat pe utilizatori să elimine aplicația mea?
- Există suprapuneri interesante între diverse segmente din datele mele?
- Utilizatorii se comportă diferit în funcție de momentul în care au accesat site-ul meu pentru prima oară?
- Ce surse de recomandare generează cei mai valoroși utilizatori?
Ce pagini de pe site-ul / din aplicația mea generează cele mai multe afișări?
În Google Analytics universal, de obicei vedem raportul Pagini detaliat cu parametrul „Calea spre pagină” și valori precum „Afișări de pagină”, „Afișări de pagină unice”, „Rata de respingere” și multe altele. În proprietățile Google Analytics 4, raportul privind paginile arată diferit, dar puteți să recreați cu ușurință raportul care vă interesează sub forma unei explorări în secțiunea Explorați.
Mai întâi, va trebui să activați un parametru suplimentar folosind pictograma + pentru adăugarea de parametri în panoul Setări pentru file din Explorați. Mai precis, veți adăuga parametrul „Calea spre pagină + Șirul de interogare”. Dacă doriți să vedeți datele în funcție de titlul paginii (în UA, raportul Pagini folosește „Calea spre pagină”), puteți să activați un parametru suplimentar numit „Titlul paginii și numele ecranului”.
Apoi, va trebui să adăugați valoarea pentru „Afișări”, astfel încât să o puteți include în explorare. Pentru a face acest lucru, dați clic pe pictograma + pentru secțiunea Valori din panoul cu variabile și căutați valoarea „Afișări” pentru a o adăuga.
Pentru a crea explorarea paginilor, va trebui să eliminați valorile și parametrii standard care s-au aplicat în setările pentru rânduri și coloane, apoi să adăugați „Calea spre pagină și Șirul de interogare” ca parametru pentru rând și „Afișări” ca valoare pentru coloane. Pentru comparație, puteți să adăugați și „Utilizatori activi” ca valoare de coloană, astfel încât să aflați popularitatea fiecărei pagini în funcție de numărul de utilizatori unici.
Pentru Magazin cu produse Google, dacă eliminați pagina principală (/) și pagina coșului, veți constata rapid că cele mai populare pagini de produse sunt secțiunea Lichidare de stoc și secțiunea Îmbrăcăminte bărbați de pe site.
Ce pagini de destinație înregistrează cele mai bune performanțe sau generează cele mai multe conversii?
Dacă știți unde ajung utilizatorii prima dată în aplicație sau pe site, puteți să optimizați experiența acestora și eforturile de marketing. În Google Analytics universal, acesta este un raport standard în interfața de utilizare pentru raportare. Totuși, în proprietățile Google Analytics 4, acesta nu există încă. Îl putem recrea de la zero sub forma unei explorări în secțiunea Explorați.
Există câteva lucruri importante de care veți avea nevoie pentru a crea această explorare: parametrul „Pagină de destinație” și valori relevante precum „Vizualizări”, „Sesiuni” și „Utilizatori”. Va trebui să activați parametrii și valorile suplimentare folosind pictograma + pentru adăugarea de parametri:
După ce ați specificat acești parametri și aceste valori, veți începe să adăugați pe rând parametrii pentru Pagina de destinație ca rând și valorile relevante, cum ar fi „Vizualizări”, „Sesiuni” și „Utilizatorii activi”, ca valori. Astfel, veți obține o explorare a Paginii de destinație în funcție de aceste valori.
Dacă adăugați o valoare suplimentară pentru Achiziție, puteți vedea care pagini de destinație au fost consultate în momentul achiziției:
Acum puteți vedea ce pagini de destinație au fost consultate atunci când a avut loc o achiziție și puteți face o comparație cu totalul pentru a înțelege mai bine eficiența paginii de destinație.
Ce caută utilizatorii pe site-ul meu / în aplicația mea? Cum pot îmbunătăți conținutul site-ului sau navigarea pe acesta?
Un alt raport folosit frecvent pe care este recomandat să îl creați în Explorați este explorarea Căutare pe site. Sunt necesari câțiva pași pentru a face acest lucru.
Mai întâi, trebuie să activați evenimentul Măsurare îmbunătățită sau un eveniment personalizat, activat pentru a colecta datele de căutare de pe site-ul dvs. Dacă folosiți Măsurare îmbunătățită, acest eveniment se va numi „view_search_results”. Apoi, va trebui să vă asigurați că ați activat parametrul pentru „search_term” ca parametru personalizat pe proprietatea dvs. După aceea, va fi disponibil pentru utilizare în Explorați.
După ce sunt disponibile datele potrivite, puteți să creați explorarea. Aceasta va consta în câteva elemente. Mai întâi, va trebui să activați parametrul pentru ca “search_term” să fie disponibil pentru utilizare în explorarea dvs.:
Odată activat, îl puteți adăuga la explorare în setarea Rânduri. Apoi, veți vedea un rezultat similar cu aceasta:
Această explorare afișează multe valori (not set), deoarece analizează toate evenimentele. Pentru ca rezultatele să fie mai clare, va trebui să creați un filtru pentru „Numele evenimentului” care corespunde exact cu „view_search_results” pentru a afișa numai datele pentru evenimentul respectiv:
După aplicarea filtrului, veți avea o explorare actualizată care va afișa numărul de căutări pentru fiecare termen afișat, prin urmare, o explorare a termenilor de căutare pe site:
Dacă știți ce caută utilizatorii pe site-ul dvs., puteți optimiza conținutul pentru a determina mai multă interacțiune din partea lor și un grad mai mare de satisfacție. De exemplu, dacă observați o creștere bruscă pentru un anumit termen de căutare, vă recomandăm să adăugați mai mult conținut asociat termenului respectiv, pentru a-i ajuta pe utilizatorii site-ului să găsească mai ușor ceea ce caută sau pentru a răspunde la întrebările acestora.
Ce rezultate înregistrează paginile mele de destinație în timp? Utilizatorii ajung la fel de frecvent pe diferite pagini?
Pentru fiecare explorare, aveți mai multe opțiuni de vizualizare. Diagrama cu linii poate fi utilă pentru a vedea cum evoluează tendințele în timp. Dacă doresc să văd tendințele paginilor mele de destinație de-a lungul timpului, tot ce trebuie să fac este să modific tipul de vizualizare dând clic pe una dintre cele șase opțiuni de vizualizare din panoul Setări pentru file.
Trecând la vizualizarea ca diagramă cu linii, se va crea o diagramă cu principalele 10 pagini de destinație care au fost populare de-a lungul timpului.
Dacă plasați cursorul pe diagramă, veți vedea punctele de date afișate pentru fiecare zi.
În plus, se pot afișa date privind anomaliile, evidențiate printr-un cerc gol. Dacă plasați cursorul pe cercul gol, se vor afișa informații despre anomalie. În exemplul de mai jos, pe baza datelor anterioare colectate, Google Analytics estima ca aproximativ 1.000 de utilizatori activi să acceseze pagina principală pe 2 februarie, însă numărul constatat de utilizatori activi a fost de 2.200, fiind cu 116% mai mare decât era de așteptat.
Canalele sunt un instrument grozav pentru a vizualiza cu ușurință avansarea utilizatorilor într-un set de pași pe care credeți că îi urmează. Pentru companiile de comerț electronic, printre situațiile frecvente în care sunt folosite canalele pot fi un flux de comportament la cumpărături sau un flux de comportament la finalizarea achiziției. Pentru dezvoltatorii de jocuri, este recomandat să se observe cum avansează utilizatorii prin nivelurile jocului. Să analizăm câteva exemple din fiecare dintre acestea.
Cum avansează utilizatorii prin canalul de achiziție?
Pentru comportamentul la cumpărături, este recomandat să analizați modul în care diferite segmente de utilizatori avansează într-un canal al comportamentului la cumpărături alcătuit din vizualizarea unui articol, adăugarea în coș și achiziționarea acestuia. Pentru a începe, puteți să creați acest canal de la zero sau să folosiți unul dintre șabloanele utile disponibile în contul demonstrativ GA4 din Magazinul cu produse Google. Pentru a alege această opțiune, accesați hubul Explorare, derulați în jos și selectați Canal de comportament la cumpărături din explorările demonstrative afișate.
Când explorarea este deschisă, aceasta va fi disponibilă numai în citire, dar puteți să dați clic pe „Faceți o copie” în colțul din dreapta sus pentru a face o copie a explorării demonstrative, care apoi vă va aparține. Odată obținută copia, o puteți modifica și ajusta după cum doriți.
Magazinul cu produse Google vinde obiecte inscripționate cu mărcile Google, iar două categorii de articole populare pe site sunt cele inscripționate cu Android și cele inscripționate cu YouTube. Compararea acestor două categorii de articole poate fi utilă pentru a înțelege comportamentul la cumpărături. Pentru a face acest lucru, va trebui să creați două segmente noi, câte unul pentru fiecare categorie. În acest caz, puteți să creați un segment având drept condiție existența evenimentului „select_item” și drept parametru condiția ca „item_name” să conțină „Android” sau „YouTube”.
Apoi, aceste segmente vor afișa utilizatorii care au avansat în canalul comportamentului la cumpărături dând cel puțin clic fie pe un produs inscripționat cu Android, fie pe un produs inscripționat cu YouTube. Interesant este că în cazul utilizatorilor care cel puțin au dat clic pe un produs inscripționat cu Android, probabilitatea de a face o achiziție a fost de două ori mai mare decât în cazul celor care au dat clic pe un produs inscripționat cu YouTube. Rețineți că asta nu înseamnă că au achiziționat un produs inscripționat, ci doar că au dat clic pe acesta. Dacă v-ar interesa numai achizițiile de anumite articole inscripționate, ați folosi drept criteriu evenimentul de achiziție, ca mai jos:
După aplicarea acestor segmente, comparația pentru canalul comportamentului la cumpărături va arăta astfel:
O nouă funcție pentru canalele din GA4 este posibilitatea de a examina tendințele din acest canal de-a lungul timpului. Pentru aceasta, schimbați tipul de vizualizare la Canal cu tendințe din panoul Setări pentru file. Se va deschide o vizualizare a canalului cu tendințe, care va afișa tendințele tuturor pașilor de-a lungul timpului. Puteți să derulați peste acestea pentru a vedea valorile în funcție de zi pentru fiecare pas și segment.
În plus, aveți și posibilitatea să vedeți tendințele câte unui pas pe rând, pentru a observa mai ușor modificările înregistrate în timp. În acest exemplu, puteți vedea că începând cu 10 martie, a existat o creștere bruscă a numărului de achiziții, care nu era vizibilă în afișarea anterioară a datelor. Interesant este că diferența privind numărul de achiziții de la utilizatorii care vizualizează produse Android vs. YouTube pare să se manifeste aproape în întregime după această creștere, indicând o posibilă modificare în dispunerea site-ului sau în eforturile de marketing, în urma căreia produsele inscripționate cu Android au devenit mai vizibile.
Cum avansează utilizatorii prin nivelurile din jocul meu?
Aceasta este o întrebare frecventă în rândul dezvoltatorilor cu privire la jocurile sau aplicațiile lor. Puteți să analizați această întrebare cu un canal.
Mai întâi, va trebui să creați pași specifici avansării la un nou nivel. În acest exemplu, puteți să folosiți evenimentul „level_up” și să creați 5 pași, pentru 5 niveluri din Flood-it! Cont demonstrativ GA4.
Aplicarea acestor pași vă va arăta apoi cum au avansat utilizatorii prin fiecare nivel de joc.
Se pare că este mai probabil ca utilizatorii care au trecut de nivelul 1 să continue să joace. Aceste informații vă pot ajuta să faceți teste A/B pentru scenariile în care introduceți sfaturi sau alte metode pentru a ajuta utilizatorii să finalizeze nivelul 1, astfel încât să reduceți numărul celor care încetează utilizarea.
Dacă urmăriți tendințele din acest canal în timp, veți observa o creștere mică pentru toți pași, începând în jurul datei de 19 martie, iar asta indică o posibilă schimbare în privința promovării sau vizibilității jocului la momentul respectiv.
Aveți și posibilitatea să segmentați acest canal pentru a vedea dacă diferite canale de achiziție influențează în general avansarea prin nivele. În acest exemplu, puteți consulta achiziția de Trafic direct vs. Trafic plătit. Veți observa că utilizatorii atrași prin campanii cu plată persistă de obicei mai mult (rate de abandonare mai mici) decât cei atrași direct, indicând că probabil publicitatea plătită funcționează corespunzător.
O altă funcție foarte utilă a explorării canalului este posibilitatea de a crea un segment sau un public din informațiile despre abandonare. În exemplul de mai jos veți observa că rata de abandonare începe să crească în jurul nivelului 4. Este recomandat să creați un segment cu utilizatorii care au renunțat la Nivelul 4 (nu au ajuns la nivelul 5) și să îl folosiți ca segment de public pentru a vă extinde acoperirea sau pentru a trimite o notificare push prin care să încurajați utilizatorii să revină pentru a finaliza nivelul și pentru a continua jocul.
Pentru a crea segmentul respectiv, dați clic dreapta pe pasul care vă interesează și alegeți să creați un segment. Segmentul de folosit aici va include și un criteriu de excludere pentru nivelul 5, pentru a vă asigura că vizați publicul potrivit.
Un ultim aspect pe care vă recomandăm să îl adăugați în explorarea canalului este noua valoare „Timp scurs”. Puteți face acest lucru comutând butonul pentru Afișați timpul scurs din panoul Setări. Astfel, veți adăuga o nouă coloană de valori în tabel:
Dacă aflați durata medie necesară pentru a trece de la un pas la altul, acest lucru poate fi un indicator excelent pentru satisfacția clienților sau, în acest caz, pentru cât de simplu sau dificil poate fi să treceți de un anumit nivel. Acesta poate fi și un caz bun pentru a crea un segment de public asupra căruia să acționați, de exemplu trimițând o notificare push sau un mesaj de remarketing. De exemplu, se pare că, în medie, sunt necesare 3 ore și 53 min pentru a finaliza nivelul 2. Puteți crea un segment de public alcătuit din cei care au abandonat în acest punct dând clic dreapta și alegând opțiunea respectivă:
Acesta ar fi un segment de public perfect de vizat printr-o acțiune de încurajare, astfel încât utilizatorii să nu ajungă să se numere printre cei care încetează utilizarea jocului sau a aplicației.
O nouă funcție excelentă din Explorați din GA4 este Explorarea căii. Acum puteți alege un anumit eveniment sau o anumită pagină / un anumit ecran de la care sau spre care doriți să explorați calea pentru a vedea cum avansează utilizatorii prin site-ul sau aplicația dvs. Înțelegerea fluxului utilizatorilor pe un site a fost o opțiune solicitată de mult timp, iar prin noua funcție Explorarea căilor din GA4, acest lucru este în sfârșit posibil.
Ce a determinat un utilizator să adauge un produs în coș?
Aceasta este o întrebare frecventă din partea site-urilor de comerț electronic, iar acum cercetarea se poate face folosind funcția de explorare inverse a căii.
Pentru a începe, deschideți o nouă explorare de cale și atingeți pe Începeți din nou în colțul din dreapta sus. Apoi veți putea să selectați un punct final. Alegeți Numele evenimentului
Apoi, din meniul de glisare, veți alege evenimentul spre care doriți să explorați calea inversă. În acest caz, deoarece dorim să vedem ce a determinat utilizatorii să adauge un articol în coș, vom alege „adăugați în coș”. Dacă nu vedeți numele de eveniment care vă interesează, puteți să apăsați pe Încărcați mai multe sau să folosiți bara de căutare din partea de sus pentru a căuta evenimentul respectiv.
Explorarea se va încărca cu câțiva pași completați deja în baza numelui evenimentului. Însă dacă vreau să creez o cale după numele paginii, pot să modific acest aspect pentru fiecare pas. În exemplul de mai jos am trecut la „Titlul paginii și tipul de ecran„ și pot observa că un număr rezonabil de persoane adaugă articole în coșul de cumpărături din pagina Reduceri. Ar trebui să aflu mai multe examinând în detaliu pagina Reduceri pentru a vedea dacă anumite articole au prezentat mai mult interes, ceea ce poate fi util pentru orientarea strategiei de marketing.
Ce i-a determinat pe utilizatori să elimine aplicația mea?
Pentru dezvoltatorii de aplicații, marea problemă este încetarea utilizării (utilizatorii care elimină aplicația). Explorarea inversă a căii poate fi o resursă excelentă pentru a afla ce a determinat utilizatorii să înceteze utilizarea aplicației. Pentru început, veți crea o nouă cale inversă atingând butonul Începeți din nou din partea de sus a explorării unei căi. Apoi, veți alege numele de eveniment „app_remove” ca punct de plecare.
Dacă examinați câțiva pași în ordine inversă, puteți începe să observați activități care ar fi putut determina încetarea utilizării. În acest caz, putem observa că pentru aproximativ 13% dintre cei care au încetat utilizarea se afișase un anunț în interval de 2 pași față de momentul eliminării aplicației. Acesta este un procentaj destul de mare, care poate indica necesitatea de a optimiza modalitatea de afișare a anunțurilor, astfel încât să reduceți impactul negativ asupra utilizatorilor și implicit încetarea utilizării.
Există suprapuneri interesante între diverse segmente din datele mele?
Tehnica de suprapunere a segmentelor este o modalitate excelentă de a vedea cum interacționează între ele diferite segmente de utilizatori. De exemplu, aș putea vedea suprapunerea dintre utilizatorii de computere și utilizatorii de dispozitive mobile care s-au abonat la buletinul informativ al unui site. Astfel, puteți afla mai ușor de unde provin majoritatea înscrierilor pentru buletine informative, în loc să analizați în detaliu explorarea unui tabel pentru a obține aceste informații.
În acest scop, mai întâi va trebui să adăugați segmentele pe care doriți să le analizați în panoul cu variabile. Dați clic pe pictograma + pentru a adăuga segmente noi (se va deschide Generatorul de segmente).
Puteți crea evenimentul „Înscriere la buletinul informativ” selectând un segment de eveniment și alegând evenimentul potrivit pentru filtrare, în acest caz, „sign_up”.
După ce ați creat segmentele pe care doriți să le vizualizați, va trebui să le aplicați dând dublu clic pentru a le adăuga în panoul Setări pentru file. Puteți adăuga până la trei segmente simultan pentru a le vedea suprapunerea printr-o diagramă Venn.
În acest exemplu, am adăugat segmente pentru „Trafic pe computer”, „Trafic mobil” și „Înscriere la buletine informative” pentru a vedea de unde provin majoritatea înscrierilor pentru buletine informative.
După cum puteți vedea atât din diagrama Venn, cât și din rândul 6 al tabelului de mai jos, marea majoritate a înscrierilor la buletine informative provin de la utilizatori de computere. Acest lucru poate indica fie că experiența mobilă nu este adaptată pentru acest obiectiv, fie că există o problemă de UX care împiedică utilizatorii să se înscrie cu ușurință la buletinul informativ. Este o concluzie de analizat mai în detaliu cu echipele de dezvoltatori și de UX.
O funcție foarte utilă a tehnicii de suprapunere a segmentelor este posibilitatea de a crea un segment nou pornind de la o suprapunere. De exemplu, dacă doresc să creez un segment nou care include traficul de pe computer și înscrierile pentru buletinul informativ, pot să dau clic dreapta pe secțiunea vizuală a datelor care mă interesează, fie în diagrama Venn, fie în tabel și să selectez opțiunea de creare a unui segment.
Astfel, se va deschide Generatorul de segmente cu condițiile preselectate în funcție de setul de segmente pe care l-ați ales. Numele descriptiv al condițiilor combinate va fi desemnat ca nume de segment, dar îl puteți modifica dacă doriți.
Puteți chiar să creați un segment de public pe baza acestei suprapuneri, bifând caseta din colțul din dreapta sus, cu ajutorul căreia puteți să permiteți accesul la acest segment de public altor produse din Google Marketing Platform, cum ar fi Google Ads, pentru a vă crește acoperirea.
Utilizatorii se comportă diferit în funcție de momentul în care au accesat site-ul meu pentru prima oară?
Explorarea grupurilor este un instrument util pentru a înțelege comportamentul diferitelor grupuri de utilizatori ai site-ului dvs., în funcție de momentul și modul în care au fost incluși în grupul respectiv. Dacă schimbați valoarea sau modul de calculul pentru ceea ce analizați într-o explorare a grupurilor, rezultatul poate deveni și mai util.
Când deschideți pentru prima dată o explorare de grup în Explorați, veți vedea o explorare generată pentru dvs. în baza criteriului de includere în grup first_touch (adică modul în care o persoană s-a calificat pentru includerea în grup – în acest caz, momentul când a accesat pentru prima dată site-ul sau aplicația), a criteriului de returnare pentru orice eveniment (adică a revenit și a făcut o acțiune, oricare, pe site-ul sau în aplicația dvs.), a valorii pentru utilizatorii activi și a unui tip de calcul standard. Rezultatul este o explorare de bază a grupului, care arată câți utilizatori atrageți săptămânal pe site în decurs de cinci săptămâni și dacă acest lucru variază în funcție de momentul în care utilizatorii au accesat pentru prima dată site-ul sau aplicația.
Dacă modificați tipul de valoare al acestei explorări de la „sumă” la „pentru fiecare utilizator din grup”, puteți afla procentajele de revenire în funcție de săptămână. Această opțiune este probabil mai utilă decât suma în cazul acestei vizualizări, deoarece vă arată comparația dintre grupuri în privința utilizatorilor care revin.
În cazul unui site de comerț electronic, poate fi util să treceți de la valoarea Utilizatori activi la valoarea Venit din achiziții, astfel încât pe lângă utilizatori, să vedeți și valoarea venitului generat de fiecare grup. Puteți să faceți analiza ca sumă per grup sau per utilizator din grup. În exemplul de mai jos, veți observa că primele două grupuri au generat foarte puțin venit în fiecare săptămână, însă începând cu al treilea grup, veniturile încep să crească.
Dacă modificați tipul de calcul de la Standard la Cumulat, puteți vedea impactul general al fiecărui grup asupra venitului companiei.
În acest exemplu, datele sugerează că, începând de pe 7 martie, probabil a existat o creștere a eforturilor de marketing pentru a atrage utilizatorii care generează multe conversii în Magazinul cu produse Google.
Ce surse de recomandare generează cei mai valoroși utilizatori?
Pe baza acestor informații, echipa dvs. de marketing va putea afla ce surse de recomandare este util să dezvolte ca parteneri. În acest caz, valoarea indică faptul că utilizatorii au șanse mai mici să înceteze utilizarea, aduc venituri pe întreaga perioadă estimate mai mari și au o valoare statistică a clientului mai mare.
Pentru a crea explorarea, este recomandat să includeți mai întâi valorile și parametrii necesari pentru a explora aspecte precum încetarea utilizării, valoarea clientului și venitul pe întreaga perioadă. Vom folosi sursa și modalitatea ca parametri, iar pentru valori, vom introduce câteva suplimentare, adăugându-le din secțiunea Întreaga perioadă a utilizatorului, folosind pictograma + din secțiunea de valori a panoului cu variabile.
După ce aplicați aceste valori și parametri, veți observa că multe rânduri nu au valori pentru probabilitatea de încetare a utilizării, deoarece utilizatorii respectivi nu se califică pentru modelul de preconizare a încetării utilizării. Puteți crea un filtru unde probabilitatea de încetare a utilizării este > 0 pentru a exclude toți utilizatorii care nu au nicio probabilitate calculată pentru încetarea utilizării. Veți obține o explorare simplificată ca aceasta:
Apoi, puteți sorta datele după probabilitatea de încetare a utilizării și puteți afla dacă există o campanie cu un număr mare de utilizatori și un procentaj estimat mic de încetare a utilizării. Este probabil ca aceste campanii să genereze mai mulți utilizatori implicați decât campaniile cu o valoare estimată mai mare pentru încetarea utilizării.
În mod similar, puteți consulta achizițiile estimate, valoarea statistică a clientului și interacțiunile predictive pentru a identifica valoarea utilizatorilor atrași în afara acestei sesiuni unice.
Analizând captura de ecran de mai jos, în acest caz există câteva rânduri de recomandări pentru Magazinul cu produse Google care nu provin de pe Google, pentru care sunt utilizatori puțini, dar pentru care rata de încetare a utilizării este scăzută, durata interacțiunii este mai mare, tranzacțiile sunt mai mari, iar valoarea medie a clientului este bună. Aceste recomandări par a fi valoroase pentru magazin, așadar, acestea sunt sursele de recomandare pe care ar fi indicat ca echipa de marketing să le dezvolte.