- Ποιες σελίδες στον ιστότοπο/στην εφαρμογή μου αποφέρουν τις περισσότερες προβολές;
- Ποιες σελίδες προορισμού έχουν την καλύτερη απόδοση ή αποφέρουν τις περισσότερες μετατροπές;
- Τι αναζητούν οι χρήστες στον ιστότοπο/στην εφαρμογή μου; Σε ποια σημεία θα μπορούσα να βελτιώσω το περιεχόμενο του ιστοτόπου μου ή την πλοήγηση σε αυτόν;
- Ποια είναι η απόδοση των σελίδων προορισμού στη διάρκεια του χρόνου; Κατευθύνονται οι χρήστες σε διάφορες σελίδες με το ίδιο ποσοστό;
- Πώς προχωρούν οι χρήστες στη διοχέτευση αγορών;
- Πώς προχωρούν οι χρήστες στα επίπεδα του παιχνιδιού μου;
- Τι οδήγησε έναν χρήστη να προσθέσει ένα προϊόν στο καλάθι;
- Τι οδήγησε τους χρήστες στην κατάργηση της εφαρμογής μου;
- Υπάρχουν ενδιαφέρουσες διασταυρώσεις μεταξύ διαφόρων τμημάτων των δεδομένων μου;
- Οι χρήστες συμπεριφέρονται διαφορετικά, ανάλογα με το πότε επισκέφτηκαν τον ιστότοπό μου για πρώτη φορά;
- Ποιες προελεύσεις παραπομπής δημιουργούν τους πολυτιμότερους χρήστες;
Ποιες σελίδες στον ιστότοπο/στην εφαρμογή μου αποφέρουν τις περισσότερες προβολές;
Στο Universal Analytics, έχουμε συνηθίσει να βλέπουμε την αναφορά Σελίδες με λεπτομέρειες που παρουσιάζονται με βάση την ιδιότητα Διαδρομή σελίδας, καθώς και με στοιχεία μέτρησης, όπως Προβολές σελίδας, Μοναδικές προβολές σελίδας, Ποσοστό εγκατάλειψης και άλλα. Στις ιδιοκτησίες του Google Analytics 4, η αναφορά Σελίδες έχει διαφορετική εμφάνιση, αλλά εξακολουθείτε να έχετε τη δυνατότητα να αναζητήσετε εύκολα στην Εξερεύνηση αυτό που θέλετε ως εξερεύνηση.
Αρχικά, θα πρέπει να ενεργοποιήσετε μια επιπλέον ιδιότητα μέσω του εικονιδίου +, για να προσθέσετε ιδιότητες στο πλαίσιο Ρυθμίσεις καρτέλας, στην Εξερεύνηση. Συγκεκριμένα, θα πρέπει να προσθέσετε την ιδιότητα "Διαδρομή σελίδας + Συμβολοσειρά ερωτήματος". Αν θέλετε, επίσης, να ελέγχετε τα δεδομένα σας βάσει του τίτλου της σελίδας (στο UA, η αναφορά Σελίδες χρησιμοποιεί τη Διαδρομή σελίδας), μπορείτε να ενεργοποιήσετε μια επιπλέον ιδιότητα που ονομάζεται Τίτλος σελίδας και όνομα οθόνης.
Στη συνέχεια, θα πρέπει να προσθέσετε τη μέτρηση για Προβολές, ώστε να μπορείτε να την μεταφέρετε στην εξερεύνησή σας. Για να το κάνετε αυτό, κάντε κλικ στο εικονίδιο + για την ενότητα Στοιχεία μέτρησης, στο πλαίσιο Μεταβλητές, και αναζητήστε τη μέτρηση Προβολές που θέλετε να προσθέσετε.
Για να δημιουργήσετε την εξερεύνηση σελίδων, θα πρέπει, στη συνέχεια, να καταργήσετε τα προεπιλεγμένα στοιχεία μέτρησης και τις προεπιλεγμένες ιδιότητες που εφαρμόζονται στις ρυθμίσεις σειρών και στηλών και να προσθέσετε το στοιχείο Διαδρομή σελίδας + συμβολοσειρά ερωτήματος ως ιδιότητα σειράς, καθώς και τις Προβολές ως μέτρηση στήλης. Για λόγους σύγκρισης, μπορείτε επίσης να προσθέσετε το στοιχείο Ενεργοί χρήστες ως μέτρηση στήλης, προκειμένου να έχετε μια εικόνα για το πόσο δημοφιλής είναι μια σελίδα ανά μοναδικό χρήστη.
Για το Google Merchandise Store, αν καταργήσετε την αρχική σελίδα (/) και τη σελίδα του καλαθιού, θα δείτε γρήγορα ότι οι δημοφιλέστερες σελίδες προϊόντων είναι η ενότητα Clearance (Εκποίηση) και η ενότητα Men’s Apparel (Ανδρικά ενδύματα) του ιστοτόπου.
Ποιες σελίδες προορισμού έχουν την καλύτερη απόδοση ή αποφέρουν τις περισσότερες μετατροπές;
Κατανοώντας ποιος είναι ο πρώτος προορισμός των χρηστών στην εφαρμογή ή στον ιστότοπό σας, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε την εμπειρία χρήστη και τις προσπάθειες μάρκετινγκ που κάνετε. Το Universal Analytics προσφέρει για αυτό μια έτοιμη αναφορά στη διεπαφή χρήστη αναφορών, ωστόσο στις ιδιοκτησίες του Google Analytics 4 δεν υπάρχει ακόμα τέτοια δυνατότητα. Μπορούμε να την αναδημιουργήσουμε από την αρχή ως εξερεύνηση, στην Εξερεύνηση.
Υπάρχουν ορισμένα σημαντικά στοιχεία που θα χρειαστείτε για τη δημιουργία αυτής της εξερεύνησης: την ιδιότητα Σελίδα προορισμού + συμβολοσειρά ερωτήματος και τα σχετικά στοιχεία μέτρησης, όπως τις Προβολές, τις Περιόδους σύνδεσης και τους Χρήστες. Θα χρειαστεί να ενεργοποιήσετε τις επιπλέον ιδιότητες και στοιχεία μέτρησης μέσω του εικονιδίου + για την προσθήκη ιδιοτήτων:
Από τη στιγμή που θα έχετε αυτές τις ιδιότητες και τα στοιχεία μέτρησης διαθέσιμα για χρήση, θα πρέπει να αρχίσετε να προσθέτετε την ιδιότητα Σελίδα προορισμού + συμβολοσειρά ερωτήματος ως σειρά, καθώς και τα σχετικά στοιχεία μέτρησης, όπως τις Προβολές, τις Περιόδους σύνδεσης και τους Ενεργούς χρήστες, ως τιμές. Με αυτόν τον τρόπο, θα μπορείτε να εξερευνήσετε τις σελίδες προορισμού με βάση αυτά τα στοιχεία μέτρησης.
Προσθέτοντας μια επιπλέον μέτρηση Αγορές, μπορείτε να δείτε ποιες σελίδες προορισμού προβλήθηκαν όταν πραγματοποιήθηκε μια αγορά:
Πλέον, μπορείτε να δείτε ποιες σελίδες προορισμού προβλήθηκαν όταν πραγματοποιήθηκε μια αγορά και να συγκρίνετε με τα σύνολα, προκειμένου να κατανοήσετε καλύτερα την αποτελεσματικότητα της σελίδας προορισμού.
Τι αναζητούν οι χρήστες στον ιστότοπο/στην εφαρμογή μου; Σε ποια σημεία θα μπορούσα να βελτιώσω το περιεχόμενο του ιστοτόπου μου ή την πλοήγηση σε αυτόν;
Μια άλλη συνήθης αναφορά που ίσως θέλετε να δημιουργήσετε στην Εξερεύνηση είναι μια εξερεύνηση Αναζήτηση ιστοτόπου. Πρέπει να ακολουθήσετε ορισμένα βήματα για να το κάνετε αυτό.
Αρχικά, πρέπει να έχετε ενεργοποιήσει το συμβάν Βελτιωμένη μέτρηση ή ένα προσαρμοσμένο συμβάν για τη συλλογή των δεδομένων αναζήτησης του ιστοτόπου σας. Αν χρησιμοποιείτε τη βελτιωμένη μέτρηση, αυτό το συμβάν θα ονομάζεται "view_search_results". Στη συνέχεια, θα πρέπει να βεβαιωθείτε ότι έχετε ενεργοποιήσει την παράμετρο για το στοιχείο "search_term" ως προσαρμοσμένη ιδιότητα στην ιδιοκτησία σας. Μόλις το κάνετε, τα δεδομένα θα είναι διαθέσιμα για χρήση στην Εξερεύνηση.
Όταν συγκεντρώσετε τα κατάλληλα δεδομένα, μπορείτε να δημιουργήσετε την εξερεύνησή σας. Αυτή θα αποτελείται από δύο τμήματα. Αρχικά, θα πρέπει να ενεργοποιήσετε την ιδιότητα "search_term", ώστε να είναι διαθέσιμη για χρήση στην Εξερεύνηση:
Μόλις ενεργοποιηθεί, μπορείτε να την προσθέσετε στην εξερεύνησή σας, στη ρύθμιση Σειρές. Στη συνέχεια, θα εμφανιστεί ένα αποτέλεσμα παρόμοιο με το παρακάτω:
Αυτή η εξερεύνηση εμφανίζει πολλές τιμές (not set), επειδή πραγματοποιεί αναζήτηση σε όλα τα συμβάντα. Για να μην αποσπούν την προσοχή σας πληροφορίες που δεν χρειάζεστε, θα πρέπει να δημιουργήσετε ένα φίλτρο για το στοιχείο "όνομα συμβάντος", το οποίο να αντιστοιχεί ακριβώς στο στοιχείο "view_search_results", προκειμένου να εμφανίζονται δεδομένα μόνο για το συγκεκριμένο συμβάν:
Μόλις το φίλτρο σας εφαρμοστεί, θα έχετε μια ενημερωμένη εξερεύνηση που θα εμφανίζει τον αριθμό των αναζητήσεων για κάθε όρο που αναφέρεται και, κατά συνέπεια, μια εξερεύνηση όρων αναζήτησης ιστοτόπου:
Αν γνωρίζετε τι αναζητούν οι χρήστες στον ιστότοπό σας, αυτός είναι ένας εξαιρετικός τρόπος να βελτιστοποιήσετε το περιεχόμενό σας για να επιτύχετε μεγαλύτερη αφοσίωση και ικανοποίηση των χρηστών. Για παράδειγμα, αν παρατηρήσετε μια απότομη αύξηση σε έναν συγκεκριμένο όρο αναζήτησης, θα ήταν καλή ιδέα να προσθέσετε περισσότερο περιεχόμενο σχετικά με αυτόν τον όρο, προκειμένου να βοηθήσετε τους χρήστες του ιστοτόπου σας να βρίσκουν ευκολότερα αυτό που αναζητούν ή να προσφέρετε απαντήσεις στις ερωτήσεις τους.
Ποια είναι η απόδοση των σελίδων προορισμού στη διάρκεια του χρόνου; Κατευθύνονται οι χρήστες σε διάφορες σελίδες με το ίδιο ποσοστό;
Για κάθε εξερεύνηση, έχετε αρκετές επιλογές οπτικοποίησης. Μια επιλογή που μπορεί να σας φανεί χρήσιμη είναι το γράφημα γραμμών, το οποίο σας επιτρέπει να παρατηρήσετε τις τάσεις στα δεδομένα στη διάρκεια του χρόνου. Αν θέλετε να ελέγξετε τις τάσεις στις σελίδες προορισμού του ιστοτόπου σας με την πάροδο του χρόνου, το μόνο που πρέπει να κάνετε είναι να αλλάξετε τον τύπο οπτικοποίησης, κάνοντας κλικ σε μία από τις 6 επιλογές οπτικοποίησης στο πλαίσιο Ρυθμίσεις καρτέλας.
Στη συνέχεια, αλλάζοντας το οπτικό στοιχείο σε γράφημα γραμμών, θα δημιουργηθεί ένα γραφικό με τις δέκα σελίδες προορισμού που καταγράφουν τις κορυφαίες τάσεις στη διάρκεια του χρόνου.
Αν τοποθετήσετε τον δείκτη του ποντικιού πάνω στο γράφημα, θα δείτε τα σημεία δεδομένων να παρατίθενται για κάθε ημέρα.
Μπορεί, επίσης, να παρατηρήσετε δεδομένα ανωμαλιών που επισημαίνονται με έναν κενό κύκλο. Αν τοποθετήσετε τον δείκτη του ποντικιού πάνω στον κενό κύκλο, θα εμφανιστούν οι πληροφορίες για την ανωμαλία. Στο παρακάτω παράδειγμα, με βάση τα προηγούμενα δεδομένα που συλλέχθηκαν, το Google Analytics ανέμενε επισκέψεις περίπου 1.000 ενεργών χρηστών στην αρχική σελίδα στις 2 Φεβρουαρίου. Ωστόσο, ο αριθμός ενεργών χρηστών που καταγράφηκε τελικά ήταν 2.200, δηλαδή 116% υψηλότερος από τον αναμενόμενο.
Οι διοχετεύσεις αποτελούν ένα εξαιρετικό εργαλείο για την εύκολη οπτικοποίηση της προόδου των χρηστών σε ένα σύνολο βημάτων που φαντάζεστε ότι αυτοί ακολουθούν. Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης διοχέτευσης μπορεί να είναι μια ροή αγοραστικής συμπεριφοράς ή μια ροή συμπεριφοράς ολοκλήρωσης αγοράς, για επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου. Για προγραμματιστές παιχνιδιών, ενδεχομένως αυτό που ενδιαφέρει είναι το πώς προχωρούν οι χρήστες στα επίπεδα του παιχνιδιού. Ας δούμε συγκεκριμένα παραδείγματα για καθεμία από αυτές τις περιπτώσεις.
Πώς προχωρούν οι χρήστες στη διοχέτευση αγορών;
Για την αγοραστική συμπεριφορά, μια καλή ιδέα ίσως είναι να αναλύσετε πώς προχωρούν τα διαφορετικά τμήματα χρηστών σε μια διοχέτευση αγοραστικής συμπεριφοράς, η οποία περιλαμβάνει την προβολή ενός στοιχείου, την προσθήκη στο καλάθι και την αγορά. Για να ξεκινήσετε, μπορείτε να δημιουργήσετε αυτήν τη διοχέτευση από την αρχή ή να χρησιμοποιήσετε ένα από τα πρακτικά πρότυπα που διατίθενται μέσω του δοκιμαστικού λογαριασμού GA4 για το Google Merchandise Store. Για να το επιλέξετε, μεταβείτε στον κόμβο Εξερεύνηση, κάντε κύλιση προς τα κάτω και επιλέξτε Διοχέτευση αγοραστικής συμπεριφοράς από τις εξερευνήσεις Επίδειξη που παρατίθενται.
Όταν ανοίξει αυτή η εξερεύνηση, θα είναι μόνο για ανάγνωση, αλλά μπορείτε να κάνετε κλικ στην επιλογή Δημιουργία αντιγράφου, στην επάνω δεξιά γωνία, για να δημιουργήσετε ένα αντίγραφο αυτής της εξερεύνησης επίδειξης, η οποία στη συνέχεια θα σας ανήκει. Μόλις έχετε ένα αντίγραφο, μπορείτε να το επεξεργαστείτε και να το προσαρμόσετε με όποιον τρόπο θέλετε.
Το Google Merchandise Store πωλεί επώνυμα είδη Google. Δύο δημοφιλείς κατηγορίες ειδών στον ιστότοπο είναι τα είδη με την επωνυμία Android και τα είδη με την επωνυμία YouTube. Η σύγκριση αυτών των δύο κατηγοριών στοιχείων θα μπορούσε να είναι χρήσιμη για την κατανόηση της αγοραστικής συμπεριφοράς. Για να το κάνετε αυτό, θα πρέπει να δημιουργήσετε δύο νέα τμήματα, ένα για κάθε κατηγορία. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τμήμα με τη συνθήκη με το συμβάν "select_item" και ένα με την παράμετρο "item_name" που περιέχει είτε "Android" είτε "YouTube".
Στη συνέχεια, αυτά τα τμήματα θα εμφανίζουν τους χρήστες που προχώρησαν στη διοχέτευση αγοραστικής συμπεριφοράς και έκαναν κλικ τουλάχιστον σε ένα προϊόν με την επωνυμία Android ή σε ένα προϊόν με την επωνυμία YouTube. Είναι ενδιαφέρον ότι οι χρήστες που έκαναν κλικ τουλάχιστον σε ένα προϊόν με την επωνυμία Android φαίνεται ότι είχαν σχεδόν διπλάσιες πιθανότητες να πραγματοποιήσουν μια αγορά σε σχέση με εκείνους που αλληλεπέδρασαν με ένα προϊόν με την επωνυμία YouTube. Λάβετε υπόψη ότι αυτό δεν σημαίνει ότι αγόρασαν ένα επώνυμο προϊόν, αλλά ότι απλώς έκαναν κλικ σε αυτό. Αν σας ενδιέφεραν μόνο οι αγορές συγκεκριμένων επώνυμων ειδών, θα έπρεπε να χρησιμοποιήσετε το συμβάν αγοράς, όπως παρακάτω:
Μόλις εφαρμοστούν αυτά τα τμήματα, η σύγκριση της διοχέτευσης αγοραστικής συμπεριφοράς θα έχει την εξής μορφή:
Μια νέα λειτουργία για τις διοχετεύσεις στο GA4 είναι η δυνατότητα εξέτασης των τάσεων που παρουσιάζονται σε αυτήν τη διοχέτευση στη διάρκεια του χρόνου. Για να το κάνετε αυτό, στο πλαίσιο Ρυθμίσεις καρτέλας, αλλάξτε τον τύπο οπτικοποίησης σε "Ανερχόμενη διοχέτευση". Με αυτόν τον τρόπο, θα ανοίξει μια αναλυτική προβολή ανερχόμενης διοχέτευσης, όπου θα εμφανίζονται οι τάσεις που παρουσιάζονται σε όλα τα βήματα στη διάρκεια του χρόνου. Μπορείτε να τοποθετήσετε τον δείκτη επάνω σε αυτά, ώστε να δείτε τους αριθμούς ανά ημέρα για κάθε βήμα και τμήμα.
Μπορείτε επίσης να προβάλετε μόνο ένα βήμα κάθε φορά, για να οπτικοποιούνται ευκολότερα οι αλλαγές που προκύπτουν στη διάρκεια του χρόνου. Σε αυτό το παράδειγμα, βλέπετε ότι στις 10 Μαρτίου παρατηρήθηκε απότομη αύξηση στις αγορές, η οποία δεν ήταν εμφανής στην προηγούμενη αναλυτική προβολή των δεδομένων. Είναι ενδιαφέρον ότι η διαφορά στις αγορές από τους χρήστες που προβάλλουν είδη Android σε σχέση με τους χρήστες που προβάλλουν είδη YouTube παρατηρείται σχεδόν εξολοκλήρου μετά από αυτήν την απότομη αύξηση. Αυτό δείχνει ότι ενδέχεται να υπήρξε κάποια αλλαγή στη διάταξη του ιστοτόπου ή στις προσπάθειες μάρκετινγκ, η οποία έκανε τα προϊόντα Android πιο ορατά από αυτήν τη στιγμή κι έπειτα.
Πώς προχωρούν οι χρήστες στα επίπεδα του παιχνιδιού μου;
Αυτή είναι μια συνήθης ερώτηση που μπορεί να έχει ένας προγραμματιστής σχετικά με το παιχνίδι ή την εφαρμογή του. Μπορείτε να αναλύσετε αυτήν την ερώτηση με μια διοχέτευση.
Αρχικά, θα πρέπει να δημιουργήσετε συγκεκριμένα βήματα για την πρόοδο στα επίπεδα. Σε αυτό το παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το συμβάν "level_up" και να δημιουργήσετε πέντε βήματα, για πέντε επίπεδα στον δοκιμαστικό λογαριασμό GA4 για το Flood-it! Δοκιμαστικός λογαριασμός G4A.
Εφαρμόζοντας αυτά τα βήματα, θα δείτε πώς προχώρησαν οι χρήστες σε κάθε επίπεδο του παιχνιδιού.
Φαίνεται ότι οι χρήστες που περνούν το επίπεδο 1 είναι πιθανότερο να συνεχίσουν να παίζουν. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε σενάρια δοκιμής A/B, όπου εισάγετε συμβουλές ή άλλες μεθόδους για να βοηθήσετε τους χρήστες να ολοκληρώσουν το επίπεδο 1, προκειμένου να μειωθεί η απώλεια.
Αν αναλύσετε τις τάσεις στην παραπάνω διοχέτευση στη διάρκεια του χρόνου, θα παρατηρήσετε επίσης μια αύξηση σε όλα τα βήματα από τις 19 Μαρτίου κι έπειτα. Αυτό δείχνει ότι υπήρξε κάποια αλλαγή στην προώθηση ή στην ορατότητα του παιχνιδιού σε αυτό το σημείο.
Μπορείτε επίσης να τμηματοποιήσετε αυτήν τη διοχέτευση, για να ελέγξετε αν τα διαφορετικά κανάλια απόκτησης επηρεάζουν τη συνολική πρόοδο στα επίπεδα. Σε αυτό το παράδειγμα, βλέπετε την απόκτηση επισκεψιμότητας από άμεσες πηγές σε σχέση με την απόκτηση πληρωμένης επισκεψιμότητας. Θα παρατηρήσετε ότι οι χρήστες που αποκτήθηκαν μέσω πληρωμένων καμπανιών παραμένουν για μεγαλύτερο διάστημα (χαμηλότερα ποσοστά εγκατάλειψης) σε σχέση με εκείνους που αποκτήθηκαν από άμεσες πηγές. Αυτό δείχνει ότι η πληρωμένη διαφήμιση μπορεί να αποφέρει τα επιδιωκόμενα αποτελέσματα.
Μια άλλη πολύ χρήσιμη λειτουργία της εξερεύνησης διοχέτευσης είναι ότι μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τμήμα ή ένα κοινό από τους χρήστες που εγκαταλείπουν. Στο παρακάτω παράδειγμα, θα παρατηρήσετε ότι το ποσοστό εγκατάλειψης αρχίζει να αυξάνεται γύρω στο επίπεδο 4. Ίσως θέλετε να δημιουργήσετε ένα τμήμα με τους χρήστες που εγκατέλειψαν στο επίπεδο 4 (δεν κατάφεραν να φτάσουν στο επίπεδο 5) και να το χρησιμοποιήσετε ως κοινό, ώστε να επεκτείνετε την προσέγγιση χρηστών ή να στείλετε μια ειδοποίηση push με την οποία θα ενθαρρύνετε τους χρήστες να επιστρέψουν στο παιχνίδι, προκειμένου να ολοκληρώσουν το επίπεδο και να συνεχίσουν να παίζουν.
Για να δημιουργήσετε αυτό το τμήμα, κάντε δεξί κλικ στο βήμα που σας ενδιαφέρει και επιλέξτε τη δημιουργία ενός τμήματος. Το τμήμα που θα θέλετε να χρησιμοποιήσετε εδώ θα περιλαμβάνει επίσης κριτήρια αποκλεισμού για το επίπεδο 5, ώστε να διασφαλιστεί ότι στοχεύετε το κατάλληλο κοινό.
Τέλος, ένα τελευταίο στοιχείο που ίσως θέλετε να προσθέσετε στην εξερεύνηση διοχέτευσης είναι η νέα μέτρηση "Χρόνος που παρήλθε". Για να το κάνετε αυτό, κάντε κλικ στο κουμπί "Εμφάνιση χρόνου που παρήλθε", στο πλαίσιο Ρυθμίσεις, για να το ενεργοποιήσετε ή να το απενεργοποιήσετε. Με αυτόν τον τρόπο, θα προστεθεί μια νέα στήλη μέτρησης στον πίνακά σας:
Αν βλέπετε πόσος χρόνος χρειάζεται, κατά μέσο όρο, για να μεταβεί ένας χρήστης από το ένα βήμα στο άλλο, μπορεί να είναι μια καλή ένδειξη της επιτυχίας πελατών ή, σε αυτήν την περίπτωση, του πόσο εύκολο ή δύσκολο είναι να προχωρήσει ένας χρήστης σε ένα επίπεδο. Θα μπορούσε, επίσης, να είναι μια καλή περίπτωση για τη δημιουργία ενός κοινού που απαιτεί ενέργειες από την πλευρά σας, όπως η αποστολή μιας ειδοποίησης push ή ενός μηνύματος επαναληπτικού μάρκετινγκ. Για παράδειγμα, φαίνεται ότι χρειάζονται κατά μέσο όρο 3 ώρες και 53 λεπτά για την ολοκλήρωση του επιπέδου 2. Θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ένα κοινό από τους χρήστες που εγκαταλείπουν σε αυτό το σημείο, κάνοντας δεξί κλικ και ορίζοντας αυτήν την επιλογή:
Αυτό θα ήταν ένα εξαιρετικό κοινό που θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε για να στοχεύσετε κάποιου είδους ενθάρρυνση, ώστε το συγκεκριμένο κοινό να μην καταλήξει να χαθεί από το παιχνίδι ή την εφαρμογή.
Μια εξαιρετική νέα λειτουργία της Εξερεύνησης στο GA4 είναι η Εξερεύνηση διαδρομής. Μπορείτε πλέον να επιλέξετε ένα συγκεκριμένο συμβάν ή μια συγκεκριμένη σελίδα/οθόνη για να προχωρήσετε προς τα εμπρός ή προς τα πίσω, προκειμένου να παρατηρήσετε την πρόοδο των χρηστών στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας. Η κατανόηση της ροής χρηστών σε έναν ιστότοπο αποτελεί αίτημα λειτουργίας εδώ και πολύ καιρό και, με τις νέες εξερευνήσεις διαδρομής στο GA4, είναι επιτέλους δυνατή.
Τι οδήγησε έναν χρήστη να προσθέσει ένα προϊόν στο καλάθι;
Αυτή είναι μια ερώτηση που πολλοί ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου μπορεί να κάνουν και μπορεί πλέον να διερευνηθεί με χρήση της λειτουργίας διαδρομής προς τα πίσω.
Για να ξεκινήσετε, ανοίξτε μια νέα εξερεύνηση διαδρομής και πατήστε "Έναρξη από την αρχή" στην επάνω δεξιά γωνία. Στη συνέχεια, θα μπορείτε να επιλέξετε ένα τελικό σημείο. Επιλέξτε Όνομα συμβάντος
Στη συνέχεια, θα επιλέξετε το συμβάν από το οποίο θέλετε να ξεκινήσετε τη διαδρομή προς τα πίσω στο συρόμενο μενού. Σε αυτήν την περίπτωση, επειδή θέλουμε να δούμε τι οδήγησε τους χρήστες να προσθέσουν είδη στο καλάθι, θα επιλέξετε Προσθήκη στο καλάθι. Αν δεν βλέπετε το όνομα του συμβάντος που σας ενδιαφέρει, μπορείτε να πατήσετε Φόρτωση περισσότερων ή να χρησιμοποιήσετε απλώς τη γραμμή αναζήτησης στο επάνω μέρος για να το αναζητήσετε.
Η εξερεύνησή σας θα φορτωθεί με ορισμένα βήματα που είναι ήδη συμπληρωμένα με βάση το όνομα συμβάντος. Εναλλακτικά, αν θέλετε να ακολουθήσετε τη διαδρομή κατά όνομα σελίδας, μπορείτε να αλλάξετε τη συγκεκριμένη ρύθμιση ανά βήμα. Στο παρακάτω παράδειγμα, το όνομα συμβάντος άλλαξε σε Τίτλο σελίδας και κατηγορία οθόνης και βλέπετε ότι ένας σημαντικός αριθμός χρηστών προσθέτει είδη στο καλάθι από τη σελίδα Εκπτώσεις. Ίσως θέλετε να διερευνήσετε περισσότερο αυτό το ζήτημα, εξετάζοντας τη σελίδα Εκπτώσεις. Με αυτόν τον τρόπο, θα δείτε αν συγκεκριμένα στοιχεία παρουσίασαν μεγαλύτερο ενδιαφέρον, πράγμα που θα σας βοηθήσει να ενημερώσετε τη στρατηγική μάρκετινγκ που χρησιμοποιείτε.
Τι οδήγησε τους χρήστες στην κατάργηση της εφαρμογής μου;
Για τους προγραμματιστές εφαρμογών, ένα σημαντικό ζήτημα είναι η απώλεια (οι χρήστες που καταργούν την εφαρμογή). Η διαδρομή προς τα πίσω μπορεί να είναι μια εξαιρετική πηγή που θα σας βοηθήσει να ανακαλύψετε τι ήταν αυτό που οδήγησε τους πελάτες να εγκαταλείψουν μια εφαρμογή. Για να ξεκινήσετε, θα πρέπει να δημιουργήσετε μια νέα διαδρομή προς τα πίσω, πατώντας το κουμπί "Έναρξη από την αρχή" στο επάνω μέρος μιας εξερεύνησης διαδρομής. Στη συνέχεια, θα πρέπει να επιλέξετε το όνομα συμβάντος "app_remove" ως αφετηρία.
Αν προχωρήσετε ορισμένα βήματα προς τα πίσω, μπορείτε να αρχίσετε να παρατηρείτε δραστηριότητες που ενδέχεται να οδήγησαν σε απώλεια. Σε αυτήν την περίπτωση, παρατηρούμε ότι περίπου το 13% της απώλειας που προέκυψε είχε δει μια εμφάνιση διαφήμισης εντός δύο βημάτων από την κατάργηση της εφαρμογής. Πρόκειται για ένα αρκετά μεγάλο ποσοστό που υποδεικνύει ότι ο τρόπος εμφάνισης των διαφημίσεων ίσως πρέπει να βελτιστοποιηθεί, προκειμένου να περιοριστεί ο αρνητικός αντίκτυπος στους χρήστες και, συνεπώς, να μειωθεί η απώλεια.
Υπάρχουν ενδιαφέρουσες διασταυρώσεις μεταξύ διαφόρων τμημάτων των δεδομένων μου;
Η τεχνική Επικάλυψης τμήματος αποτελεί ένα εξαιρετικό μέσο για την εύκολη οπτικοποίηση του τρόπου με τον οποίο τα διάφορα τμήματα χρηστών αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να οπτικοποιήσετε την επικάλυψη των χρηστών υπολογιστών και των χρηστών κινητών που εγγράφηκαν στο ενημερωτικό δελτίο ενός ιστοτόπου. Αυτό θα μπορούσε να σας δείξει πιο εύκολα από πού προέρχονται οι περισσότερες εγγραφές στο ενημερωτικό δελτίο, χωρίς να χρειαστεί να αναλύσετε μια εξερεύνηση πίνακα για να αποκτήσετε αυτές τις πληροφορίες.
Για να το κάνετε αυτό, πρέπει πρώτα να προσθέσετε τα τμήματα που θέλετε να αναλύσετε στο πλαίσιο μεταβλητών. Κάντε κλικ στο εικονίδιο +, για να προσθέσετε νέα τμήματα (με αυτόν τον τρόπο ανοίγει το εργαλείο δημιουργίας τμημάτων).
Μπορείτε να δημιουργήσετε το συμβάν εγγραφής σε ενημερωτικό δελτίο, επιλέγοντας αρχικά ένα τμήμα συμβάντος και, στη συνέχεια, το κατάλληλο συμβάν για φιλτράρισμα (σε αυτήν την περίπτωση το συμβάν "sign_up").
Αφού δημιουργήσετε τα τμήματα που θέλετε να οπτικοποιήσετε, θα πρέπει να τα εφαρμόσετε, κάνοντας διπλό κλικ σε αυτά, για να τα προσθέσετε στο πλαίσιο Ρυθμίσεις καρτέλας. Μπορείτε να προσθέσετε έως και τρία τμήματα τη φορά, για να οπτικοποιήσετε την επικάλυψή τους μέσω ενός διαγράμματος Venn.
Σε αυτό το παράδειγμα, έχουν προστεθεί τμήματα για την Επισκεψιμότητα από υπολογιστές, την Επισκεψιμότητα από κινητά και την Εγγραφή σε ενημερωτικό δελτίο, ώστε να βλέπετε από πού προέρχονται οι περισσότερες εγγραφές σε ενημερωτικό δελτίο.
Όπως μπορείτε να δείτε από το διάγραμμα Venn και τη σειρά 6 του παρακάτω πίνακα, η συντριπτική πλειοψηφία των εγγραφών σε ενημερωτικό δελτίο προέρχεται από χρήστες υπολογιστών. Αυτό μπορεί να υποδεικνύει είτε ότι η εμπειρία για κινητά δεν είναι προσαρμοσμένη σε αυτόν τον στόχο είτε ότι υπάρχει κάποιο πρόβλημα με την εμπειρία των χρηστών που τους εμποδίζει να εγγραφούν εύκολα στο ενημερωτικό δελτίο. Αυτό είναι ένα συμπέρασμα που ίσως θα πρέπει να εξεταστεί περαιτέρω, σε συνεργασία με τις ομάδες προγραμματισμού και εμπειρίας χρήστη.
Μια πολύ χρήσιμη λειτουργία της τεχνικής Επικάλυψης τμήματος είναι η δυνατότητα δημιουργίας ενός νέου τμήματος από μια επικάλυψη. Για παράδειγμα, αν θέλετε να δημιουργήσετε ένα νέο τμήμα που περιλαμβάνει επισκεψιμότητα από υπολογιστές και εγγραφές σε ενημερωτικό δελτίο, μπορείτε να κάνετε δεξί κλικ στο οπτικό κομμάτι των δεδομένων που σας ενδιαφέρει, είτε στο διάγραμμα Venn είτε μέσω του πίνακα, και να ορίσετε την επιλογή για τη δημιουργία τμήματος.
Με αυτόν τον τρόπο, θα ανοίξει το εργαλείο δημιουργίας τμημάτων με προεπιλεγμένες τις συνθήκες βάσει του συνόλου των τμημάτων που έχετε επιλέξει. Το εργαλείο θα ορίσει το περιγραφικό όνομα από τις συνδυασμένες συνθήκες ως όνομα τμήματος, όμως μπορείτε να το αλλάξετε.
Μπορείτε, επίσης, να επιλέξετε να δημιουργήσετε ένα κοινό από αυτήν την επικάλυψη, επιλέγοντας το πλαίσιο στην επάνω δεξιά γωνία. Αυτό θα σας επιτρέψει να μοιραστείτε το συγκεκριμένο κοινό με άλλα προϊόντα Google Marketing Platform, όπως το Google Ads, ώστε να αυξήσετε την προσέγγιση χρηστών.
Οι χρήστες συμπεριφέρονται διαφορετικά, ανάλογα με το πότε επισκέφτηκαν τον ιστότοπό μου για πρώτη φορά;
Η εξερεύνηση κοόρτης είναι ένα χρήσιμο εργαλείο που σας βοηθά να κατανοήσετε πώς συμπεριφέρονται οι διαφορετικές ομάδες χρηστών του ιστοτόπου σας, με βάση το πότε και το πώς εισήλθαν σε μια κοόρτη. Η αλλαγή της μέτρησης ή του υπολογισμού των στοιχείων που αναλύετε σε μια εξερεύνηση κοόρτης μπορεί να την κάνει ακόμη πιο χρήσιμη.
Όταν ανοίγετε για πρώτη φορά μια νέα εξερεύνηση κοόρτης στην Εξερεύνηση, θα δείτε μια εξερεύνηση που δημιουργήθηκε για εσάς με βάση τη συμπερίληψη του στοιχείου first_touch στην κοόρτη (δηλαδή, του κριτηρίου με βάση το οποίο κάποιος χρήστης πληροί τις προϋποθέσεις για την κοόρτη – σε αυτή την περίπτωση, την πρώτη φορά που ο χρήστης επισκέφτηκε τον ιστότοπο ή την εφαρμογή), τα κριτήρια εμφάνισης οποιουδήποτε συμβάντος (το οποίο σημαίνει ότι ο χρήστης επέστρεψε στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας και πραγματοποίησε οποιαδήποτε ενέργεια), μια μέτρηση ενεργών χρηστών και έναν πρότυπο τύπο υπολογισμού. Με αυτόν τον τρόπο προκύπτει μια βασική εξερεύνηση κοόρτης που δείχνει πόσους χρήστες προσελκύετε εκ νέου στον ιστότοπό σας κάθε εβδομάδα για διάστημα πέντε εβδομάδων και αν αυτό διαφέρει ανάλογα με το πότε οι χρήστες επισκέφτηκαν για πρώτη φορά τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας.
Αν αλλάξετε τον τύπο μέτρησης αυτής της εξερεύνησης από "άθροισμα" σε "ανά χρήστη κοόρτης", μπορείτε να αποκτήσετε μια εικόνα των ποσοστών επιστροφής ανά εβδομάδα. Αυτό είναι μάλλον πιο χρήσιμο από το άθροισμα για αυτήν τη συγκεκριμένη αναλυτική προβολή, επειδή σας δίνει μια εικόνα της σύγκρισης κάθε κοόρτης για τους επανερχόμενους χρήστες.
Για έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου, μπορεί επίσης να βρείτε χρήσιμη την αλλαγή της τιμής από μέτρηση ενεργών χρηστών σε μέτρηση Έσοδα από αγορές, ώστε να βλέπετε όχι μόνο τους χρήστες αλλά και την αξία των εσόδων που εξασφαλίζει κάθε κοόρτη. Μπορείτε να εξετάσετε αυτήν την τιμή ως το άθροισμα για την κοόρτη ή ανά χρήστη κοόρτης. Στο παρακάτω παράδειγμα, θα παρατηρήσετε ότι οι πρώτες δύο κοόρτεις απέφεραν πολύ λίγα έσοδα κάθε εβδομάδα, αλλά από την τρίτη κοόρτη και μετά, τα έσοδα αρχίζουν να αυξάνονται.
Αν αλλάξετε τον τύπο υπολογισμού από Τυπικό σε Συγκεντρωτικό, μπορείτε να δείτε τον συνολικό αντίκτυπο κάθε κοόρτης στα έσοδα της επιχείρησης.
Σε αυτό το παράδειγμα, τα δεδομένα υποδεικνύουν ότι από την εβδομάδα που ξεκίνησε στις 7 Μαρτίου, είναι πιθανό να αυξήθηκαν οι προσπάθειες μάρκετινγκ για την προσέλκυση χρηστών με υψηλές μετατροπές στο Google Merchandise Store.
Ποιες προελεύσεις παραπομπής δημιουργούν τους πολυτιμότερους χρήστες;
Γνωρίζοντας αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε να ενημερώσετε την ομάδα μάρκετινγκ σχετικά με τις προελεύσεις παραπομπής που ίσως θέλουν να επιχειρήσουν να αναπτύξουν ως συνεργάτες. Σε αυτήν την περίπτωση, η τιμή υποδεικνύει ότι υπάρχει μικρότερη πιθανότητα απώλειας χρηστών και οι χρήστες έχουν υψηλότερα αναμενόμενα έσοδα συνολικού χρόνου και υψηλότερο ιστορικό LTV.
Για να δημιουργήσετε αυτήν την εξερεύνηση, θα πρέπει πρώτα να εισαγάγετε τα στοιχεία μέτρησης και τις ιδιότητες που απαιτούνται για να εξερευνήσετε στοιχεία όπως η απώλεια, το LTV και τα έσοδα συνολικού χρόνου. Θα χρησιμοποιήσουμε την προέλευση και το μέσο ως ιδιότητες, ενώ για τα στοιχεία μέτρησης θα συγκεντρώσουμε μερικά επιπλέον στοιχεία. Θα τα προσθέσουμε από την ενότητα "Συνολικός χρόνος χρήστη", χρησιμοποιώντας το εικονίδιο + στην ενότητα στοιχείων μέτρησης του πλαισίου μεταβλητών.
Μόλις εφαρμόσετε αυτά τα στοιχεία μέτρησης και τις ιδιότητες, θα δείτε ότι πολλές σειρές δεν έχουν τιμές για την πιθανότητα απώλειας, καθώς οι συγκεκριμένοι χρήστες δεν πληρούν τα κριτήρια για το μοντέλο πρόβλεψης απώλειας. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα φίλτρο, στο οποίο η πιθανότητα απώλειας > 0 θα αποκλείει όλους τους χρήστες χωρίς υπολογισμένη πιθανότητα απώλειας. Στη συνέχεια, θα έχετε μια κατανοητή εξερεύνηση, όπως η παρακάτω:
Στη συνέχεια, μπορείτε να ταξινομήσετε τα δεδομένα σας με βάση την πιθανότητα απώλειας και να δείτε αν υπάρχει καμπάνια με μεγάλο αριθμό χρηστών και χαμηλή αναμενόμενη απώλεια. Αυτές οι καμπάνιες είναι πιθανό να δημιουργήσουν περισσότερους αφοσιωμένους χρήστες σε σχέση με τις καμπάνιες στις οποίες υπάρχει υψηλότερη τιμή προβλεπόμενης απώλειας.
Παρομοίως, μπορείτε να δείτε τις προβλεπόμενες αγορές, το ιστορικό LTV και την προβλεπόμενη αφοσίωση, ώστε να προσδιορίσετε την αξία των χρηστών που αποκτήθηκαν πέρα από τη μία περίοδο σύνδεσης.
Εξετάζοντας το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης, σε αυτήν την περίπτωση, υπάρχουν μερικές σειρές με παραπομπές στο Google Merchandise Store εκτός Google, οι οποίες έχουν λίγους χρήστες, αλλά χαμηλότερη απώλεια, μεγαλύτερη διάρκεια αφοσίωσης, υψηλότερες συναλλαγές και καλό μέσο LTV. Αυτές οι παραπομπές φαίνεται να έχουν μεγάλη αξία για το κατάστημα, επομένως αυτές είναι οι προελεύσεις παραπομπής που θα συνιστούσαμε να προσεγγίσει η ομάδα μάρκετινγκ, προκειμένου να αναπτύξει περισσότερες σχέσεις μαζί τους.