[GA4] אירועים בהתאמה אישית

איסוף מידע נוסף שמערכת Google Analytics לא אוספת באופן אוטומטי

לפעמים המשתמשים מבצעים פעולה שאתם רוצים לנתח בדוחות, והפעולה הזו לא נכללת באירועים המומלצים או באירועים שנאספו באופן אוטומטי. במקרים כאלה כדאי להטמיע אירוע בהתאמה אישית.

אירוע בהתאמה אישית הוא אירוע שמגדירים כדי לאסוף מידע על האינטראקציות של המשתמשים עם האתר או האפליקציה שספציפיות לעסק, ועל מה שאתם רוצים לנתח.

לדוגמה, מערכת Google Analytics מתעדת מתי משתמש צופה בדף, אבל יכול להיות שתרצו לדעת מתי משתמש נותן תרומה, יוצר אינטראקציה עם תכונה חדשה, מגיע לדף אישור או משנה שם של קובץ. במקרים כאלה, מומלץ להטמיע אירוע בהתאמה אישית.

לצפייה בסרטון על אירועים בהתאמה אישית

לפני היצירה של אירוע בהתאמה אישית

לפני שיוצרים אירוע בהתאמה אישית, צריך לוודא שהאירוע הזה לא נאסף כבר באופן אוטומטי ולא נכלל באירועים המומלצים. תמיד עדיף להשתמש באירוע קיים, כי האירועים האלה מאכלסים באופן אוטומטי את המאפיינים והמדדים שבהם נעשה שימוש בדוחות שלכם.

איך להטמיע אירוע בהתאמה אישית

יש כמה דרכים להטמיע אירוע בהתאמה אישית, בהתאם לאופן שבו מגדירים את המדידה באתר או באפליקציה. למשל:

פרטי ההטמעה הספציפיים משתנים בהתאם לאופן שבו מגדירים את המדידה באתר או באפליקציה. פרטים נוספים על הטמעת אירוע בהתאמה אישית זמינים במסמכי התיעוד למפתחים (הקישור אליהם מופיע למעלה).

המבנה של אירוע בהתאמה אישית

אירוע בהתאמה אישית מורכב מהחלקים הבאים:

  • השם של האירוע בהתאמה האישית
  • הפרמטרים של האירוע בהתאמה האישית, שמשויכים לאירוע בהתאמה האישית

שם האירוע

השם של אירוע בהתאמה אישית הוא שם כלשהו שתבחרו לאירוע. השם צריך לתאר את הנתונים שהאירוע נועד למדוד. לדוגמה, אם אתם מודדים תרומות, השם יכול להיות 'תרומה'.

לפני שנותנים שם לאירוע בהתאמה אישית, צריך לוודא שהשם תואם לכללים למתן שמות לאירועים (למשל, השם תלוי אותיות רישיות, מתחיל באות ואינו שם שמור) ולמגבלות של מתן שמות לאירועים (כלומר, השם חייב לכלול פחות מ-40 תווים). כך אפשר להבטיח שמערכת Google Analytics תאסוף ותעבד את האירוע.

כשמשתמש גורם להפעלה של האירוע בהתאמה האישית באתר או באפליקציה, המערכת משתמשת בשם האירוע כדי לספור כמה פעמים המשתמש ביצע את הפעולה. לדוגמה, אם משתמש נותן תרומה, המספר של אירועי 'תרומה' יגדל ב-1. כל מידע נוסף על התרומה יש לתעד במסגרת פרמטרים של האירוע בהתאמה האישית.

פרמטרים של אירוע

הפרמטרים של האירוע בהתאמה האישית מספקים מידע נוסף על הפעולה שהתרחשה. לדוגמה, אתם יכולים למדוד אם הפעולה הצליחה, מתי האירוע התרחש, או את הבחירות של המשתמשים במהלך האינטראקציה.

פרמטר מורכב מצמדי מפתח-ערך. כל צמד כולל את החלקים הבאים:

  • שם הפרמטר, שמתאר את המידע שנאסף
  • ערך הפרמטר, שהוא הערך שמשויך לפרמטר באותה אינטראקציה

שם הפרמטר זהה בכל הסשנים, אבל ערך הפרמטר צריך להתעדכן בהתאם לפעולות של המשתמש בסשן. לדוגמה, אם משתמש אחד תורם 4.00 ש"ח, הפרמטר value (ערך) יהיה '4.00', ואם משתמש אחר תורם 8.00 ש"ח הפרמטר value (ערך) יהיה '8.00'. כך אפשר למדוד באופן עקבי את אותו המידע בסשנים שונים.

מאפיינים ומדדים מותאמים אישית

כדי לגשת לערכים השונים שהוקצו לפרמטר של אירוע בדוחות, צריך ליצור מאפיין או מדד בהתאמה אישית. מאפיין או מדד בהתאמה אישית מאפשרים לכם לראות את המידע שאספתם מפרמטר של אירוע. לדוגמה, אם מגדירים פרמטר value (ערך) של אירוע, אפשר ליצור מדד מותאם אישית שנקרא Value (ערך). המדד הזה מאפשר לראות כל ערך שהוקצה לפרמטר של האירוע. מידע נוסף על מאפיינים ומדדים מותאמים אישית

מגבלות מערכת ועוצמה (cardinality)

כשמגדירים פרמטר של אירוע בהתאמה אישית, חשוב להביא בחשבון את מספר הערכים האפשריים שאפשר להקצות לפרמטר הזה.

לכל פרמטר ניתן להקצות מספר מסוים של ערכים. לדוגמה, לפרמטר mobile (נייד) של אירוע בהתאמה אישית יש שני ערכים אפשריים – true (נכון) או false (לא נכון). לפרמטרים אחרים יכול להיות מספר שונה של ערכים. למשל, לפרמטר page_location (מיקום הדף) יכול להיות ערך שונה לכל כתובת URL באתר.

כשיוצרים מאפיין מותאם אישית כדי לראות מידע מבוסס-קטגוריות כמו page_location (מיקום הדף), יש חשיבות למספר הערכים האפשריים. מאפיינים שיש להם יותר מ-500 ערכים אפשריים נחשבים למאפיינים בעלי עוצמה (cardinality) גבוהה. מגבלות המערכת של Google Analytics עשויות להשפיע על דוחות וניתוחים שמכילים מאפיינים בעלי עוצמה גבוהה. כתוצאה מכך, ייתכן שהמערכת תרכז את הערכים בשורה '(אחר)', או שתופעל דגימת נתונים.

לפני שיוצרים פרמטרים של אירוע בהתאמה אישית, כדאי גם לבדוק את מספר המאפיינים והמדדים המותאמים אישית שאפשר ליצור. אם מספר הפרמטרים של אירוע ששולחים חורג מהמגבלות האלה, צריך לבחור באילו מהפרמטרים האלה רוצים להשתמש בתור מאפיינים ומדדים מותאמים אישית.

מגבלות שמוגדרות לאיסוף אירועים

אין הגבלה על מספר האירועים בהתאמה אישית שאפשר ליצור עבור מקור לנתוני אתר (כלומר אתר). עם זאת, ניתן לאסוף עד 500 אירועים ייחודיים ביום לכל משתמש באפליקציה לנייד. לדוגמה, יכול להיות שיופיעו 700 אירועים ייחודיים אם יש שני משתמשים שונים במופעים שונים של האפליקציה, וכל אחד מהם גורם להפעלה של אירועים שונים.

האירועים שנאספים באופן אוטומטי ואירועי המדידה המשופרת לא נספרים כחלק מהמגבלות האלה.

לפני שתיצרו אירועים משלכם, כדאי לבדוק את המגבלות האחרות שמוגדרות לאיסוף אירועים.

המרות

כל אירוע בהתאמה אישית אפשר לסמן כהמרה. לדוגמה, אם התרומות חשובות להצלחה של העסק, כדאי לסמן את האירוע 'תרומה' בהתאמה האישית כהמרה.

לפעמים הפעולה שאתם רוצים למדוד מתועדת באופן חלקי במסגרת אירוע קיים, אבל אתם רוצים לצמצם את ההיקף של האירוע כדי למדוד פעולה שחשובה לעסק. לדוגמה, מערכת Analytics כבר מודדת צפיות בדף באופן אוטומטי, אבל יכול להיות שתרצו להשתמש באירוע נפרד בהתאמה אישית למקרים שבהם משתמש צופה בדף אישור.

במקום ליצור אירוע בהתאמה אישית במקרים כאלה, אפשר ליצור עותק של האירוע או לשנות את האירוע ישירות מתוך Google Analytics. לאחר מכן תוכלו לסמן את האירוע כהמרה. כך תוכלו ליצור אירועים במהירות בלי שתצטרכו לעדכן את הקוד באתר.

עם זאת, אם מישהו אחר אחראי לבצע שינויים בקוד באתר, חשוב לעדכן אותו על השינויים האלה. אם לא תעדכנו אותו, יכול להיות שתתבצע ספירת יתר של האינטראקציה אם גם הוא ייצור אירוע בהתאמה אישית לאותה אינטראקציה.

הצגת האירועים בדוחות

אחרי שמטמיעים אירוע בהתאמה אישית ומערכת Google Analytics אוספת את האירוע, אפשר להיכנס לדוח אירועים שבקטע 'דוחות' כדי לראות כמה פעמים האירוע נאסף, וגם נתונים אחרים לגבי האירוע בטווח התאריכים שצוין.

אפשר גם לבחור שם של אירוע כדי לפתוח דוח מפורט יותר לגבי האירוע הזה. הדוח הזה כולל פרטים לגבי הפרמטרים האלה, מידע דמוגרפי על המשתמשים שגרמו להפעלה של האירוע, ומספר המשתמשים שגרמו להפעלה של כל אירוע (והפרמטרים שמשויכים אליו) בזמן אמת.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
15075073288162533258
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
69256
false
false