रुझान में हुए बदलाव का पता लगाने की सुविधा से, आपके डेटा से जुड़े छोटे-मोटे, लेकिन लंबे समय तक असर डालने वाले और अहम बदलावों के बारे में जानकारी मिलती है. यह गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा जैसी है. इसमें दोनों ही डेटा में हुए बदलाव के बारे में जानकारी मिलती है. दोनों सुविधाओं के बीच मुख्य अंतर यह है कि गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा से, डेटा में अचानक हुई बढ़ोतरी या गिरावट की जानकारी मिलती है. वहीं, रुझान में हुए बदलाव का पता लगाने की सुविधा से, लंबे समय के दौरान हुए छोटे-मोटे बदलावों की जानकारी मिलती है.
Google Analytics, इन बदलावों को होम पेज पर 'इनसाइट और सुझाव' सेक्शन में मौजूद खास जानकारी के कार्ड में दिखाता है. साथ ही, इन बदलावों को रिपोर्ट के स्नैपशॉट, विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी रिपोर्ट, और इनसाइट हब में भी देखा जा सकता है.
रुझान में हुए बदलावों को समझना
कई तरह के बदलावों की वजह से रुझान में बदलाव हो सकता है. कुछ बदलावों के बारे में पहले से अनुमान लगाया जा सकता है और वे पहले से तय किए गए होते हैं. ऐसे मामलों में आपको कोई कार्रवाई नहीं करनी होगी. उदाहरण के लिए, नया विज्ञापन कैंपेन शुरू करने पर, आपके रेवेन्यू में धीरे-धीरे बढ़ोतरी हो सकती है. साथ ही, Analytics, रुझान में हुए बदलाव का पता लगाने के लिए कैंपेन के शुरू होने की तारीख इस्तेमाल करेगा.
कुछ बदलाव अचानक होते हैं और उन पर ज़्यादा ध्यान देने की ज़रूरत होती है. जैसे, ऐसी ज़रूरी मेट्रिक जो लगातार घट रही हैं. उदाहरण के लिए, कोड में हाल ही में हुए अपडेट की वजह से, आपकी वेबसाइट पर 'रजिस्ट्रेशन' बटन काम नहीं करता. ऐसे में, हो सकता है कि सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या में आपको तुरंत गिरावट न दिखे. हालांकि, कम उपयोगकर्ताओं के रजिस्टर करने की वजह से, समय के साथ-साथ उनके बढ़ने की दर घट जाती है. Analytics इस बदलाव का पता लगा लेगा, ताकि आप अपनी साइट में ज़रूरी बदलाव कर सकें.
यह सुविधा कैसे काम करती है
Google, किसी मेट्रिक के टाइम सीरीज़ डेटा में कोई बदलाव दिखने पर, बदलाव होने की तारीख के ऊपर सर्कल लगा देता है. बदलाव के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, सर्कल पर कर्सर घुमाएं. इससे, बदलाव की पिछली और मौजूदा दर के साथ-साथ यह भी पता लगाया जा सकता है कि रुझान कब बदला था.
डेटा की और जांच करने के लिए, खास जानकारी के कार्ड के सबसे नीचे मौजूद रिपोर्ट की जांच करें पर भी क्लिक किया जा सकता है. बटन पर क्लिक करने से ज़्यादा जानकारी वाली रिपोर्ट खुलती है. इसमें बदलाव शुरू होने की तारीख से मिलती-जुलती और लागू की गई तारीख की सीमा, मेट्रिक, और डाइमेंशन मौजूद होते हैं. रुझान में हुए बदलाव की जांच करने के लिए, तारीख की सीमा में बदलाव किया जा सकता है और दूसरे डाइमेंशन की तुलना की जा सकती है. इसके अलावा, डाइमेंशन के ज़्यादा ब्रेकडाउन भी जोड़े जा सकते हैं.
किस तरह के बदलावों का पता चला है
रुझान में बदलाव का पता लगाने की सुविधा से, अनुमानित वैल्यू और असल वैल्यू अलग-अलग होने की वजह से रुझान में हुए बदलावों का पता चलता है. ऐसा तब होता है, जब रुझान में ये बदलाव होते हैं:
- बढ़ोतरी से गिरावट होना
- गिरावट से बढ़ोतरी होना
- ज़्यादा बढ़ोतरी या गिरावट होना
- कम बढ़ोतरी या गिरावट होना
रुझान में हुए बदलावों से जुड़ी समस्या हल करना
रुझान में बदलाव होने पर अपनी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन में कोई भी बदलाव करने से पहले, यह देखना ज़रूरी है कि क्या यह बदलाव उम्मीद के मुताबिक है और अगर ऐसा अचानक हुआ है, तो इसकी क्या वजह है. अगर बदलाव अच्छा या उम्मीद के मुताबिक है, तो हो सकता है कि आप कोई बदलाव न करना चाहें.
रुझान में बदलाव होने की संभावित वजहें यहां दी गई हैं:
बिज़नेस साइकल
पारंपरिक बिज़नेस साइकल की वजह से, रुझान में ऐसा बदलाव हो सकता है जिसकी पहले से उम्मीद हो और वह रुझान के लिए सही न हो. आम तौर पर, इस पर तब तक ज़्यादा ध्यान देने की ज़रूरत नहीं होती, जब तक ट्रेंड उचित सीमा के तहत हो. उदाहरणों में ई-कॉमर्स वेबसाइटों के लिए छुट्टियों के सीज़न का खत्म होना और गेमिंग ऐप्लिकेशन के लिए स्कूल के सीज़न की शुरुआत होना शामिल है.
Analytics प्रॉपर्टी में हुए बदलाव
आपकी प्रॉपर्टी के कॉन्फ़िगरेशन में किए गए बदलावों की वजह से, रुझान में बदलाव हो सकता है. एडमिन पेज पर, प्रॉपर्टी में जाकर प्रॉपर्टी में बदलाव का इतिहास पर क्लिक करें. इसके बाद, देखें कि क्या रुझान में बदलाव से पहले कोई बदलाव किया गया है. खाते/प्रॉपर्टी में हुए बदलावों का इतिहास देखने का तरीका जानें
आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन में होने वाले बदलाव
अगर आपने अपनी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन को सही तरीके से सेट अप नहीं किया है, तो खराब रुझान मिल सकता है. उदाहरण के लिए:
- तकनीकी समस्याएं, जैसे कि इंतज़ार का समय या पेज लोड होने की अवधि बढ़ना, सर्वर पर ज़्यादा लोड होना वगैरह.
- आपके पेजों के मेटाडेटा में सेटिंग मौजूद नहीं हैं या गलत हैं, जैसे कि robots.txt, sitemap.xml, एसएसएल वगैरह. सर्च इंजन आपके पेज को रैंक करने के लिए मेटाडेटा का इस्तेमाल करते हैं और गलत तरीके से कॉन्फ़िगर किए गए मेटाडेटा की वजह से, ऑर्गैनिक ट्रैफ़िक में रुझान में बदलाव हो सकता है.
- विज्ञापन कैंपेन तब असरदार तरीके से सेट नहीं होते, जब रुझान में बदलाव सिर्फ़ पैसे देकर मिलने वाले ट्रैफ़िक में होता है.
Analytics, रुझान में हुए बदलावों का पता कैसे लगाता है
Analytics Intelligence किसी टाइम सीरीज़ में सिग्नल सेगमेंटेशन एल्गोरिदम लागू करके, यह पता लगाता है कि रुझान में बदलाव हुआ है या नहीं. मॉडल, टाइम सीरीज़ को कई हिस्सों में बांटता है, ताकि हर हिस्से में, डेटा का पैटर्न एक जैसा हो और अलग-अलग हिस्सों के पैटर्न अलग-अलग हों. दो हिस्सों के बीच के बाउंड्री पॉइंट, रुझान में होने वाले ऐसे बदलाव बन जाते हैं जिन्हें हम रिपोर्ट में शामिल करते हैं.
रोज़ के डेटा में होने वाले बदलावों का पता लगाने से जुड़े प्रशिक्षण में लगने वाला समय आम तौर पर, करीब 90 दिन का होता है. हालांकि, हर हफ़्ते के डेटा के लिए यह समय 32 हफ़्ते का होता है.