2022 年 1 月 12 日
全球各地的广告客户都想了解如何衡量和优化各个营销渠道的媒体支出。由于客户在您的网站或应用中进行购买或完成其他有价值的操作之前，可能与多个接触点进行了互动，这给衡量和优化带来了挑战。此时归因功能就能派上用场。
归因是指将转化功劳分配给用户转化路径中不同的广告、点击和其他因素。归因模型可以是一条规则、一组规则或一套以数据为依据的算法，其作用在于确定如何将转化功劳分配给转化路径中的各个接触点。
到目前为止，Google Analytics（分析）4 已提供了一系列使用固定规则的模型，可将某次具体转化的功劳重新分配给多个广告接触点。今天，我们非常高兴能全面推出以数据为依据的跨渠道归因模型，这种模型利用端到端机器学习技术，以针对每次转化的个性化方式（根据您帐号的历史数据）分配功劳。我们会持续改进这些模型，因此此解决方案也会根据不同接触点类别的效果变化自动做出调整。
以数据为依据的跨渠道归因模型可在所有 Google Analytics（分析）4 媒体资源的广告工作区内使用，也可在归因设置中在媒体资源一级使用。广告客户可以通过“转化路径”和“模型对比”报告了解以数据为依据的模型为每个渠道或广告系列分配了多少功劳。在媒体资源一级选择以数据为依据的归因后，就会在“转化详情”报告和“自定义探索”中启用此功能。
要详细了解以数据为依据的归因模型，请访问帮助中心。
作者：归因产品经理 Chris Gorgolewski 和 Google Analytics（分析）产品经理 Anjali Raghavan