Рекламодатели во всем мире хотят знать, как измерять и оптимизировать расходы на рекламу в разных маркетинговых каналах. Это может быть непросто, потому что на пути к покупке или другому ценному для вас действию на сайте или в приложении клиенты могут проходить через различные точки взаимодействия. В таких ситуациях может помочь атрибуция.
Атрибуция – это распределение ценности конверсии между объявлениями, кликами и другими элементами пути к этой конверсии. Модель атрибуции – это правило, набор правил или алгоритм на основе данных, который определяет, какая часть ценности должна назначаться точкам взаимодействия.
До сих пор в Google Аналитике 4 использовалось несколько моделей, в которых ценность распределялась между различными точками взаимодействия с помощью фиксированных правил. Сегодня мы представляем многоканальную атрибуцию на основе данных. Это модель, в которой на всех этапах распределения ценности используется машинное обучение и учитывается статистика аккаунта, благодаря чему атрибуция рассчитывается отдельно для каждой конверсии. Так как мы постоянно улучшаем модели атрибуции, это решение также автоматически адаптируется к изменениям в эффективности точек взаимодействия из разных категорий.
Многоканальная атрибуция на основе данных будет доступна во всех ресурсах Google Аналитики 4 в разделе "Реклама", а также в настройках атрибуции на уровне ресурса. Сведения о том, как модель на основе данных распределяет ценность конверсии для каждого канала или кампании, можно найти в отчетах "Пути конверсии" и "Сравнение моделей". Если вы выберете атрибуцию на основе данных на уровне ресурса, она будет использоваться в отчетах со сведениями о конверсиях и специальных исследованиях.
Подробнее об атрибуции на основе данных…
Авторы: Крис Горголевски (Chris Gorgolewski), менеджер по продукту, атрибуция, и Анджали Рагхаван (Anjali Raghavan), менеджер по продукту, Google Аналитика