Reklamodawcy na całym świecie chcą wiedzieć, jak mierzyć i optymalizować wydatki na media w różnych kanałach marketingowych. To może być trudne, ponieważ użytkownicy mogą przed dokonaniem zakupu lub ukończeniem innego wartościowego działania w Twojej witrynie bądź aplikacji wchodzić w interakcje z wieloma punktami styczności z klientem. W tym miejscu do akcji wkracza atrybucja.
Atrybucja to przypisywanie udziału w konwersji różnym reklamom, kliknięciom i czynnikom na ścieżce użytkownika prowadzącej do wykonania konwersji. Model atrybucji może być regułą, zbiorem reguł lub algorytmem działającym na podstawie danych. Zadaniem tego modelu jest określanie sposobu przypisywania udziału w konwersjach poszczególnym punktom styczności z klientem na ścieżkach konwersji.
Do tej pory usługa Google Analytics 4 udostępniała zestaw modeli, które używają stałych reguł do rozdzielania udziału w danej konwersji między różne punkty styczności z reklamą. Z przyjemnością wprowadzamy dziś w pełni model atrybucji opartej na danych obejmującej różne kanały, który kompleksowo korzysta z systemów uczących się, aby przydzielać udział w poszczególnych konwersjach na podstawie danych historycznych z Twojego konta. Modele są stale udoskonalane, dlatego to rozwiązanie automatycznie dostosowuje się do zmian skuteczności różnych kategorii punktów styczności z klientem.
Atrybucja oparta na danych obejmująca różne kanały będzie dostępna we wszystkich usługach Google Analytics 4 w obszarze roboczym Reklamy oraz w ustawieniach atrybucji na poziomie usługi. Za pomocą raportów Ścieżki konwersji i Porównanie modeli możesz sprawdzać, jak model oparty na danych przypisuje udział poszczególnym kanałom lub kampaniom. Wybranie na poziomie usługi atrybucji opartej na danych spowoduje jej włączenie w raportach Szczegóły konwersji i w eksploracjach niestandardowych.
Więcej informacji o atrybucji opartej na danych znajdziesz w Centrum pomocy.
Autorzy: Chris Gorgolewski, Product Manager, Atrybucja, oraz Anjali Raghavan, Product Manager, Google Analytics