Pengiklan di seluruh dunia ingin memahami cara mengukur dan mengoptimalkan pembelanjaan media mereka di seluruh saluran pemasaran. Hal ini dapat menjadi tantangan karena pelanggan dapat berinteraksi dengan beberapa poin kontak sebelum melakukan pembelian atau menyelesaikan tindakan bernilai lainnya di situs atau aplikasi Anda. Di sinilah peran atribusi.
Atribusi adalah tindakan pemberian kredit konversi ke berbagai iklan, klik, dan faktor di sepanjang jalur pengguna menuju penyelesaian konversi. Model atribusi dapat berupa aturan, kumpulan aturan, atau algoritme berbasis data yang menentukan cara kredit konversi diberikan ke poin kontak pada jalur konversi.
Sampai saat ini, Google Analytics 4 telah menawarkan serangkaian model yang menggunakan aturan tetap untuk mendistribusikan ulang kredit untuk konversi tertentu di beberapa poin kontak iklan. Hari ini, kami senang sekali meluncurkan atribusi berbasis data lintas saluran sepenuhnya, sebuah model atribusi yang menggunakan machine learning secara menyeluruh untuk memberikan alokasi kredit yang disesuaikan (berdasarkan data historis akun Anda) ke setiap konversi. Seiring model ditingkatkan kualitasnya, solusi ini juga otomatis beradaptasi dengan perubahan dalam performa kategori poin kontak yang berbeda-beda.
Atribusi berbasis data lintas-saluran akan tersedia di semua properti Google Analytics 4 di ruang kerja Iklan, serta di tingkat properti di setelan Atribusi. Pengiklan dapat menggunakan laporan Jalur Konversi dan Perbandingan Model untuk melihat cara model berbasis data mengalokasikan kredit ke setiap saluran atau kampanye mereka. Memilih atribusi berbasis data di tingkat properti akan mengaktifkannya di laporan detail Konversi dan di Eksplorasi kustom.
Untuk mempelajari lebih lanjut atribusi berbasis data, kunjungi Pusat Bantuan.
Diposting oleh Chris Gorgolewski, Product Manager, Attribution dan Anjali Raghavan, Product Manager, Google Analytics