מפרסמים מכל העולם רוצים להבין איך אפשר למדוד הוצאות על מדיה בערוצי שיווק שונים ולבצע אופטימיזציה של ההוצאות האלה. זו לא מדידה פשוטה, מאחר שלקוחות יכולים לקיים אינטראקציה עם כמה נקודות מגע לפני שהם משלימים רכישה או מבצעים פעולה חשובה אחרת באתר או באפליקציה. כאן אנחנו מגיעים לנושא השיוך (Attribution).
שיוך הוא הקצאה של קרדיט על המרות למודעות, לקליקים ולגורמים שונים לאורך הנתיב של המשתמשים עד להשלמת ההמרה. מודל שיוך יכול להיות כלל, קבוצת כללים או אלגוריתם מבוסס-נתונים. המודל קובע את שיטת ההקצאה של קרדיט על המרות לנקודות מגע עם הלקוח בנתיבי המרות.
ב-Google Analytics 4 הייתה עד עכשיו קבוצה של מודלים שהיו מבוססים על כללים קבועים. הקרדיט על המרה מסוימת הוקצה באמצעות הכללים האלה בין כמה נקודות מגע פרסומיות עם הלקוח. אנחנו שמחים להשיק היום בהיקף מלא שיוך מבוסס-נתונים (DDA) בכמה ערוצים. זהו מודל שיוך שבו הקרדיט מוקצה על סמך למידה חישובית מקצה לקצה בצורה שהיא מותאמת לכל המרה (לפי הנתונים ההיסטוריים בחשבון). בנוסף, מאחר שהמודלים עוברים שיפורים באופן מתמשך, הפתרון הזה מותאם באופן אוטומטי לשינויים בביצועים של נקודות מגע עם הלקוח מקטגוריות שונות.
המודל של שיוך מבוסס נתונים בכמה ערוצים יהיה זמין בכל נכסי Google Analytics 4 בסביבת העבודה של הפרסום. בנוסף, המודל יהיה זמין ברמת הנכס דרך ההגדרות של Attribution. כדי לראות איך המודל מבוסס הנתונים מקצה קרדיט לכל אחד מהערוצים או מהקמפיינים, מפרסמים יכולים לעיין בדוחות 'נתיבי המרות' ו'השוואה בין מודלים'. אם בוחרים שיוך מבוסס-נתונים ברמת הנכס, המודל יהיה זמין בדוחות פרטי ההמרות ובניתוחים מותאמים אישית.
כדי לקבל מידע נוסף על שיוך מבוסס-נתונים, אפשר לעיין במרכז העזרה.
פורסם על ידי כריס גורגולבסקי, מנהל מוצר, Attribution ואנג'לי רגוואן, מנהל מוצר, Google Analytics