[GA4] 意见征求模式的行为模型分析

如果网站或应用的所有者使用 Cookie 意见征求横幅、意见征求微件或其他意见征求管理解决方案,同时又担心在用户选择拒绝 Cookie 时会缺失其相关数据,则可参考本文。

如果您为自己的网站或应用实现了意见征求横幅,则在用户选择拒绝时,Google Analytics(分析)就会缺失其相关数据。意见征求模式的行为模型分析利用机器学习技术,根据接受 Google Analytics(分析)Cookie 的用户的行为来根据模型分析拒绝 Google Analytics(分析)Cookie 的类似用户的行为。通过根据模型估算的数据,您可以从 Google Analytics(分析)报告中获取有用的数据洞见,同时尊重用户的隐私。  

例如,行为模型分析会根据用户和会话指标(例如日活跃用户数和关键事件率)来估计数据,因为在缺少 Cookie 或用户 ID 等标识符的情况下,可能无法实测这些指标。行为模型分析有助于您解答诸如以下重要问题:

  • 我的日活跃用户数是多少?
  • 我通过上一个广告系列获取了多少新用户?
  • 用户从进入我的网站到实际购买,经历了怎样的转化历程?
  • 我的网站访问者中位于德国和英国的访问者数量分别是多少?
  • 移动应用访问者与网站访问者的用户行为有何区别?
Modeling in Google Analytics 4

根据模型估算的数据与实测数据

当用户访问您的网站并接受 Google Analytics(分析)Cookie,或者用户未在 Android 设置中选择禁止使用广告 ID 投放个性化广告时,Google Analytics(分析)会将用户行为与各种标识符关联起来,以实现不间断的衡量。我们将此类数据称为可观测数据,因为它们来自同意 Google Analytics(分析)观测其行为的用户。

如果用户不同意,则事件不会与永久性用户标识符相关联。例如,如果 Google Analytics(分析)收集了 10 个网页浏览事件,就无法观测并报告该数据是来自 10 位用户还是 1 位用户。不过,Google Analytics(分析)会根据接受 Google Analytics(分析)Cookie 或同等应用标识符的类似用户的行为,利用机器学习来估算这些用户的行为。

用于模型分析的训练数据基于启用模型分析的媒体资源中的实测用户数据。

Google 的行为模型分析方法

Google 的行为模型分析方法采用以下机器学习最佳实践。

检查准确性并传达变化

保留验证可确保 Google 模型的准确性。系统会将估算的用户数据与一部分“保留”下来而不参与模型训练的实测用户数据进行比较,并使用得出的信息来调优模型。Google 会传达可能对数据产生重大影响的变化。

始终提供严谨的报告

只有在模型可信度高时,系统才会使用通过行为模型分析得出的数据。例如,如果来自接受相应标识符的用户的流量不足以为模型提供相关信息,则系统不会报告由不接受这些标识符的用户触发的事件。这有助于确保数据准确性。

针对您的具体业务进行量身定制

系统会单独为您应用 Google 较为通用的模型分析算法,使算法能够体现您的独特业务和客户行为。

前提条件

由于模型是根据 Google Analytics(分析)4 媒体资源的实测数据进行训练的,因此您的媒体资源必须有足够的数据才能训练模型。为了达到进行行为模型分析的要求,您的媒体资源必须满足以下条件:

  • 在您网站的所有网页和/或您应用的所有应用屏幕中启用意见征求模式
  • 在为网页实现意见征求模式时,必须确保先加载代码再显示意见征求对话框,并且在所有情况下都能加载 Google 代码,而不只是在获得用户同意的情况下才加载(高级实现)。
  • 媒体资源每天至少收集 1,000 个包含 analytics_storage='denied' 的事件,并且至少持续 7 天。
  • 在过去 28 天内,至少有 7 天,媒体资源每天有不低于 1,000 名用户发送包含 analytics_storage='granted' 的事件。 
    • 在这 28 天内,可能要有 7 天以上达到最低数据量,才能成功训练模型;但也存在这种可能:即使有了更多数据,也不足以供 Google Analytics(分析)用来训练模型。

行为模型分析从指定媒体资源符合条件之日开始。

在极少数情况下,媒体资源先前满足行为模型分析的前提条件,但之后不再满足这些条件,此时便无法再提供估算的数据。如果媒体资源日后再次满足这些前提条件,估算的数据就又可以提供了。系统仅提供自媒体资源再次符合条件之日起的估算数据。

在报告中显示或隐藏根据模型估算的数据

要想在报告中看到根据模型估算的数据,请为在报告中使用的 ID 选择“混合”选项。您必须是管理员才能控制此设置:

  1. 管理界面中,点击“数据显示”下方的在报告中使用的 ID
  2. 选择混合
  3. 点击保存

如果要停止显示根据模型估算的数据,则应选择其他选项。您选择哪个选项都不会影响数据的收集或处理。您可以随时在不同选项之间切换,而不会对数据造成任何永久性影响。不妨详细了解在报告中使用的 ID

行为模型分析在 Google Analytics(分析)中的呈现方式

Google Analytics(分析)会将根据模型估算的数据和实测数据无缝整合到您的报告中。如果 Google Analytics(分析)在报告中纳入了根据模型估算的数据,那么您很可能会发现相关报告与仅包含实测数据的报告存在差异(例如,在包含根据模型估算的数据的报告中,用户数更多)。

通过数据质量图标(如下图所示)可查看根据模型估算的数据被整合进报告中的时间。

下表汇总了您可能会通过该图标看到的消息。

数据质量图标的状态 说明
包含估算的用户数据 自[模型分析生效日期]起,Google Analytics(分析)开始估算由于 Cookie 意见征求等因素而缺失的数据。
包含估算的用户数据

自[模型分析生效日期]起,Google Analytics(分析)开始估算所有可能因 Cookie 意见征求等因素而缺失的数据。

包含估算的用户数据

自[模型分析生效日期]起,Google Analytics(分析)开始估算由于 Cookie 意见征求等因素而缺失的数据。

* 昨天的估算数据可能尚未提供。

不包含估算的用户数据 您的媒体资源的“在报告中使用的 ID”设置不允许 Google Analytics(分析)估算由于 Cookie 意见征求等因素而缺失的数据。除非您采用“混合”设置,否则您的报告中将仅包含已同意使用标识符的用户所提供的数据。
没有估算的用户数据 所选的日期范围早于此媒体资源符合估算数据使用条件的日期。
没有估算的用户数据 此报告包含留存率数据或含有序列的细分。因此,不包含估算的数据。
没有估算的用户数据 您的媒体资源不符合使用估算数据的资格条件。

Google Analytics(分析)界面中的某些页面还会显示一个横幅,其中包含与模型分析状态有关的信息。

下表汇总了您可能会通过横幅看到的消息。

横幅消息 横幅位置
除了包含估算用户数据的自由形式和细分重叠模板外,大多数模板仅包含来自已同意使用标识符的用户的数据。 “探索”工具的首页
如果探索包含带有序列的细分,它将只显示已同意使用标识符的用户的数据。 “探索”工具的详情页面
此[报告/探索/受众群体]仅包含来自已同意使用标识符的用户的数据。 “探索”工具的详情页面
如果此细分包含序列,它将只显示已同意使用标识符的用户的数据。 细分生成工具

探索中的模型分析

路径探索和漏斗探索中的模型分析应用方式与报告中的应用方式不同。在报告中,模型分析会应用于用户数、会话数和新用户数等指标。但是,模型分析不会应用于事件数,例如 page_viewfirst_visitsession_start。如果用户未同意 Google Analytics(分析)将永久性用户标识符与其相关联,Google Analytics(分析)将无法检测这些事件是否是同一用户的操作。这会导致这些用户的 first_visitsession_start 事件数量增多,因为每次加载网页时,系统都会发送这些事件。

另一方面,在路径或漏斗探索中,模型分析会应用于 first_visitsession_start 事件。如果用户未同意 Google Analytics(分析)将永久性用户标识符与其相关联,Google Analytics(分析)将会估算 first_visitsession_start 事件的真实数量。因此,路径探索和漏斗探索中的 first_visitsession_start 事件数低于报告中的相应事件数。

不支持的功能

以下功能不支持使用根据模型估算的行为数据:

  • 受众群体
  • 用户分层图表、同类群组和用户生命周期探索
  • 包含序列的细分
  • 留存率报告
  • 预测性指标
  • 数据导出(例如,BigQuery Export)

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