Коли ви додасте банер для отримання згоди на своєму вебсайті або в додатку, в Analytics бракуватиме даних від користувачів, які не дали згоду. Під час моделювання поведінки для режиму згоди використовується машинне навчання. Система моделює поведінку користувачів, які відхилили файли cookie Analytics, на основі даних про поведінку схожих користувачів, що дали згоду на використання цих файлів cookie. Завдяки цьому ви можете отримувати корисну статистику у звітах Analytics, зберігаючи конфіденційність користувачів.
Наприклад, під час моделювання поведінки приблизно розраховуються дані про користувачів і сеанси, які важко відстежувати, якщо немає файлів cookie чи ідентифікаторів користувачів. Зокрема, моделюються такі показники, як кількість активних користувачів за день і коефіцієнт конверсії. Так ви зможете знайти відповіді на наведені нижче важливі запитання.
- Скільки в мене активних користувачів за день?
- Скільки нових користувачів було залучено завдяки останній кампанії?
- Який шлях пройшов користувач від переходу на мій вебсайт до здійснення покупки?
- Скільки відвідувачів сайту проживають у Німеччині, а скільки – у Великій Британії?
- Як відрізняється поведінка користувачів у версіях сайту для комп’ютерів і для мобільних пристроїв?
Змодельовані дані й дані спостережень
Якщо відвідувачі сайту дали згоду на використання файлів cookie Analytics або не вимкнули персоналізацію на основі рекламного ідентифікатора в налаштуваннях Android, Analytics зв’язує їхню поведінку з різними ідентифікаторами, щоб забезпечити безперервне відстеження показників. Таку інформацію називають даними спостережень, оскільки вона надходить від користувачів, які надали Analytics дозвіл стежити за їхньою поведінкою.
Якщо відвідувачі не дали згоди, події не зв’язуються з постійними ідентифікаторами користувачів. Наприклад, якщо сервіс Analytics реєструє 10 подій перегляду сторінки, він не зможе відстежити й прозвітувати, чи ці події ініціював 1 користувач, чи їх було 10. Натомість Analytics застосовує машинне навчання, щоб оцінити поведінку цих користувачів на основі поведінки схожих користувачів, які прийняли файли cookie Analytics або аналогічні ідентифікатори додатків.
Навчання спирається на дані про користувачів, що дозволили файли cookie на ресурсі, для якого виконується моделювання.
Підхід до моделювання поведінки від Google
Механізм моделювання поведінки від Google застосовує наведені нижче оптимальні методи машинного навчання.
Контроль точності й інформування про важливі зміни
Щоб моделі Google давали точні результати, ми використовуємо перевірку на основі контрольної вибірки з початкового набору даних. Змодельовані дані про користувачів порівнюються з контрольною вибіркою (частиною даних спостережень, що не використовувалася для навчання моделі), на основі чого модель уточнюється. Якщо зміни можуть сильно вплинути на статистику, Google про них повідомляє.
Жорсткий контроль точності звітів
Дані моделювання поведінки включаються у звіти, лише якщо ми впевнені в достатній якості моделі. Наприклад, якщо трафіку від користувачів, які дали згоду, недостатньо для точної роботи моделі, то події, ініційовані користувачами, що не прийняли файли cookie, не використовуватимуться у звіті. Це допомагає забезпечити точність даних.
Адаптація під ваш бізнес
Алгоритм моделювання Google підлаштовується під специфіку вашої компанії і поведінку її клієнтів.
Вимоги
Оскільки модель навчається на даних спостережень для вашого ресурсу Google Analytics 4, ваш ресурс повинен мати достатньо даних для навчання моделі. Щоб моделювати поведінку, ваш ресурс має відповідати наведеним нижче критеріям.
- Режим згоди має бути ввімкнено на всіх сторінках сайту та/або всіх екранах додатків.
- Режим згоди для вебсторінок потрібно налаштувати так, щоб теги завантажувалися, перш ніж з’явиться вікно для отримання згоди користувача. Теги Google завантажуються у всіх випадках, а не лише коли користувач дає згоду (розширене налаштування).
- Ресурс збирає принаймні 1000 подій на день за допомогою параметра analytics_storage='denied' протягом щонайменше 7 днів.
- Ресурс має щонайменше 1000 користувачів за день, які надіслали події з параметром analytics_storage='granted', протягом принаймні 7 з останніх 28 днів.
- Для успішного навчання моделі, імовірно, вам потрібно буде досягати порогового обсягу даних у межах 28-денного періоду протягом більше ніж 7 днів. Однак і додаткових даних для Analytics може бути недостатньо, щоб успішно навчити модель.
Моделювання поведінки починається з дати, коли ресурс став придатним для цієї функції.
Коли ресурс не відповідає вимогам для моделювання поведінки, хоч раніше відповідав (таке буває дуже рідко), змодельовані дані більше не будуть доступні. Якщо згодом ресурс знову відповідатиме вимогам, доступ з’явиться. Змодельовані дані можна буде переглянути лише від дати, коли ресурс знову став придатним.
Як показати або приховати змодельовані дані у звітах
Щоб переглядати змодельовані дані у звітах, виберіть спосіб ідентифікації "Змішаний". Керувати цим налаштуванням може лише адміністратор.
- На сторінці Адміністратор у розділі Відображення даних натисніть Способи ідентифікації.
- Виберіть Змішаний.
- Натисніть Зберегти.
Щоб зупинити показ змодельованих даних, виберіть інший спосіб. Вибраний спосіб не впливає на збирання й обробку даних. Ви можете будь-коли змінити його без суттєвого впливу на дані. Докладніше про способи ідентифікації.
Як дані моделювання поведінки показуються в Google Analytics
Analytics повністю інтегрує у звітах змодельовані дані й дані спостережень. Коли змодельовані дані буде включено у звіт, імовірно, він відрізнятиметься від звітів, які містять лише дані спостережень (наприклад, у звітах зі змодельованими даними налічуватиметься більше користувачів).
Натисніть значок якості даних (дивіться нижче), щоб дізнатися, чи інтегровано змодельовані дані.
У таблиці нижче вказано, які повідомлення можна побачити, натиснувши цей значок.
| Статус значка якості даних | Опис |
|---|---|
| Включно зі змодельованими даними користувачів | З [дата, коли модель почала діяти] Analytics моделює дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. |
| Включно зі змодельованими даними користувачів |
З [дата, коли модель почала діяти] Analytics моделює всі можливі дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. |
| Включно зі змодельованими даними користувачів |
З [дата, коли модель почала діяти] Analytics моделює дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. * Змодельовані дані за вчора можуть бути наразі недоступними. |
| Без змодельованих даних користувачів | У налаштуваннях способу ідентифікації ресурсу Analytics не надано дозвіл моделювати дані, яких бракує через такі фактори, як відсутність згоди на використання файлів cookie. Якщо не вибрати параметр Змішаний, у звітах будуть доступні дані лише тих користувачів, які погодилися на використання ідентифікаторів. |
| Змодельовані дані користувачів недоступні | Вибраний діапазон дат передує даті, коли ресурс став придатним для використання змодельованих даних. |
| Змодельовані дані користувачів недоступні | Цей звіт містить дані про утримання або сегмент із послідовністю. Тому в ньому немає змодельованих даних. |
| Змодельовані дані користувачів недоступні | Ваш ресурс не відповідає вимогам для використання змодельованих даних. |
На деяких сторінках інтерфейсу Analytics також відображатиметься банер з інформацією про статус моделювання.
У таблиці нижче наведено повідомлення, які можуть відображатися на банері.
| Повідомлення банера | Розташування банера |
|---|---|
| Більшість шаблонів містять лише дані користувачів, які погодилися на використання ідентифікаторів (крім шаблонів довільної форми й накладання сегментів, що включають змодельовані дані користувачів). | Головна сторінка "Дослідження" |
| Якщо в дослідженні є сегмент із послідовністю, відображатимуться лише дані користувачів, які погодилися на використання ідентифікаторів. | Сторінка "Дослідження" |
| [Звіт/дослідження/аудиторія] містить дані лише тих користувачів, які погодилися на використання ідентифікаторів. | Сторінка "Дослідження" |
| Якщо в цьому сегменті є послідовність, відображатимуться лише дані користувачів, які погодилися на використання ідентифікаторів. | Конструктор сегментів |
Моделювання в дослідженнях
Моделювання в дослідженнях шляху й послідовності конверсії застосовується не так, як у звітах. У звітах моделюються такі показники, як кількість користувачів, сеансів і нових користувачів, але не моделюється кількість подій (зокрема page_view, first_visit і session_start). Якщо користувач не надає згоду на зв’язування з постійним ідентифікатором в Analytics, то система не може визначити, чи певні події пов’язані з тим самим користувачем. Через це для таких користувачів реєструється більше подій first_visit і session_start, оскільки подія надсилається щоразу, коли користувач завантажує сторінку.
Натомість у дослідженнях шляху або послідовності конверсії моделювання застосовується й до подій first_visit і session_start. Якщо користувач не надає згоду на зв’язування з постійним ідентифікатором в Analytics, система визначає приблизну кількість подій first_visit і session_start. Тому кількість таких подій у дослідженнях шляху або послідовності конверсії нижча, ніж у звітах.
Непідтримувані функції
Наведені нижче функції не підтримують використання модельованих даних про поведінку.
- Аудиторії
- Статистика за користувачами, когорти й дослідження загальної цінності користувачів
- Сегменти з послідовностями
- Звіти про втримання
- Прогнозовані показники
- Експорт даних (наприклад, BigQuery Export)
