เมื่อคุณใช้แบนเนอร์แสดงความยินยอมให้ใช้คุกกี้ทางการตลาดสําหรับเว็บไซต์หรือแอป Analytics จะไม่มีข้อมูลสําหรับผู้ใช้ที่ปฏิเสธความยินยอม การประมาณด้านพฤติกรรมสำหรับโหมดความยินยอมใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อประมาณพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ปฏิเสธคุกกี้ Analytics โดยอิงตามพฤติกรรมของผู้ใช้ที่คล้ายกันซึ่งยอมรับคุกกี้ Analytics ข้อมูลโดยประมาณช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์จากรายงาน Analytics โดยยังเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ตัวอย่างเช่น การประมาณด้านพฤติกรรมจะประเมินข้อมูลตามเมตริกผู้ใช้และเซสชัน เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวันและอัตรา Conversion ซึ่งอาจสังเกตไม่ได้เมื่อตัวระบุอย่างคุกกี้หรือ User-ID ไม่พร้อมใช้งานเต็มรูปแบบ ซึ่งจะช่วยตอบคําถามสําคัญ เช่น
- ฉันมีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวันกี่คน
- ฉันได้ผู้ใช้ใหม่จากแคมเปญล่าสุดกี่คน
- เส้นทางของผู้ใช้ตั้งแต่มาที่เว็บไซต์ไปจนถึงทำการซื้อจริงเป็นอย่างไร
- ผู้เข้าชมเว็บไซต์ในเยอรมนีและสหราชอาณาจักรมีกี่คน
- พฤติกรรมของผู้ใช้ที่เข้าชมในอุปกรณ์เคลื่อนที่กับเว็บแตกต่างกันอย่างไร
ข้อมูลโดยประมาณเทียบกับข้อมูลที่สังเกตได้
เมื่อผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์และยินยอมให้ใช้คุกกี้ Analytics หรือเมื่อผู้ใช้ไม่ได้ปฏิเสธการปรับโฆษณาตามโปรไฟล์ซึ่งใช้รหัสโฆษณาในการตั้งค่า Android ระบบของ Analytics จะเชื่อมโยงพฤติกรรมของผู้ใช้กับตัวระบุต่างๆ เพื่อการวัดผลอย่างต่อเนื่อง เราถือว่าข้อมูลประเภทนี้เป็นข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้สังเกตพฤติกรรมผู้ใช้ได้เพราะมาจากผู้ใช้ที่ให้สิทธิ์แก่ Analytics ในการสังเกตพฤติกรรมของตน
เมื่อผู้ใช้ไม่ยินยอม เหตุการณ์จะไม่เชื่อมโยงกับตัวระบุผู้ใช้ถาวร ตัวอย่างเช่น หาก Analytics รวบรวมเหตุการณ์การดูหน้าเว็บ 10 รายการ จะไม่สามารถสังเกตและรายงานได้ว่าตัวเลขดังกล่าวเป็นผู้ใช้ 10 หรือ 1 คน แต่ Analytics จะใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการประมาณด้านพฤติกรรมของผู้ใช้เหล่านั้นโดยอิงจากพฤติกรรมของผู้ใช้ที่คล้ายกันซึ่งยอมรับคุกกี้ Analytics หรือตัวระบุแอปที่เทียบเท่า
ข้อมูลการฝึกที่ใช้ในการประมาณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลผู้ใช้ที่สังเกตจากพร็อพเพอร์ตี้ที่เปิดใช้งานการประมาณ
แนวทางที่ Google ใช้ในการประมาณด้านพฤติกรรม
แนวทางที่ Google ใช้ในการประมาณด้านพฤติกรรมนําแนวทางปฏิบัติแนะนำเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงต่อไปนี้มาใช้
ตรวจสอบความถูกต้องและแจ้งการเปลี่ยนแปลง
Holdback Validationจะช่วยให้โมเดลของ Google ทำงานอย่างถูกต้องแม่นยำ ระบบจะนําข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณมาเปรียบเทียบกับส่วนหนึ่งของข้อมูลผู้ใช้ที่สังเกตได้ซึ่งไม่มีอยู่ในการฝึกโมเดล และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับแต่งโมเดล Google จะแจ้งการเปลี่ยนแปลงที่อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อข้อมูลของคุณ
หมั่นรายงานอย่างเคร่งครัดอยู่เสมอ
ระบบจะรวมการประมาณด้านพฤติกรรมเมื่อมั่นใจว่าโมเดลมีคุณภาพเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากมีการเข้าชมที่ได้รับความยินยอมไม่เพียงพอที่จะเป็นข้อมูลให้กับโมเดล ระบบจะไม่รายงานเหตุการณ์ซึ่งเกิดจากผู้ใช้ที่ไม่ให้ความยินยอม วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลถูกต้อง
ปรับให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ
ระบบจะนำอัลกอริทึมการประมาณของ Google ที่มีความทั่วไปมากขึ้นไปใช้แยกกันเพื่อให้สะท้อนถึงพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงของธุรกิจและลูกค้า
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เนื่องจากโมเดลได้รับการฝึกจากข้อมูลที่สังเกตสําหรับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 พร็อพเพอร์ตี้ของคุณจึงต้องมีข้อมูลเพียงพอที่จะฝึกโมเดล พร็อพเพอร์ตี้ต้องมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ต่อไปนี้จึงจะมีสิทธิ์ใช้การประมาณด้านพฤติกรรม
- มีการเปิดใช้โหมดความยินยอมในทุกหน้าของเว็บไซต์และ/หรือทุกหน้าจอของแอป
- ต้องติดตั้งโหมดความยินยอมสําหรับหน้าเว็บเพื่อให้แท็กโหลดก่อนที่กล่องโต้ตอบความยินยอมจะปรากฏขึ้น และแท็ก Google จะโหลดในทุกกรณี ไม่ใช่เฉพาะเมื่อผู้ใช้ให้ความยินยอม (การใช้งานขั้นสูง)
- พร็อพเพอร์ตี้รวบรวมเหตุการณ์อย่างน้อย 1,000 รายการต่อวันด้วย analytics_storage='denied' เป็นเวลาอย่างน้อย 7 วัน
- พร็อพเพอร์ตี้มีผู้ใช้รายวันอย่างน้อย 1,000 รายที่ส่งเหตุการณ์ด้วย analytics_storage='granted' เป็นเวลาอย่างน้อย 7 วันจาก 28 วันก่อนหน้า
- อาจใช้เวลามากกว่า 7 วันในการมีข้อมูลถึงเกณฑ์ภายในช่วง 28 วันดังกล่าวเพื่อฝึกโมเดลให้สําเร็จ แต่ก็เป็นไปได้ว่าแม้จะมีข้อมูลเพิ่มเติมก็อาจไม่เพียงพอให้ Analytics ฝึกโมเดล
การประมาณด้านพฤติกรรมเริ่มนับจากวันที่พร็อพเพอร์ตี้นั้นๆ มีสิทธิ์
ข้อมูลโดยประมาณจะใช้ไม่ได้อีกต่อไป หากพร็อพเพอร์ตี้ไม่เป็นไปตามข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการประมาณด้านพฤติกรรมแล้วหลังจากที่เคยเป็นไปตามข้อกําหนดก่อนหน้านี้ ซึ่งกรณีนี้พบได้น้อยมาก หากในภายหลังพร็อพเพอร์ตี้เป็นไปตามข้อกําหนดเบื้องต้นอีกครั้ง ข้อมูลโดยประมาณก็จะกลับมาใช้งานได้อีก ข้อมูลโดยประมาณจะใช้ได้ตั้งแต่วันที่พร็อพเพอร์ตี้มีสิทธิ์อีกครั้งเท่านั้น
แสดงหรือซ่อนข้อมูลโดยประมาณในรายงาน
หากต้องการดูข้อมูลโดยประมาณในรายงาน ให้เลือกข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานแบบรวม คุณต้องเป็นผู้ดูแลระบบจึงจะควบคุมการตั้งค่านี้ได้
- คลิกข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานในส่วนผู้ดูแลระบบภายในการแสดงข้อมูล
- เลือกแบบรวม
- คลิกบันทึก
เลือกตัวเลือกอื่นหากไม่ต้องการดูข้อมูลโดยประมาณ ตัวเลือกที่เลือกจะไม่มีผลกับการรวบรวมหรือประมวลผลข้อมูล คุณเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกอื่นได้ทุกเมื่อโดยไม่ส่งผลต่อข้อมูลอย่างถาวร ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลระบุตัวตนในการรายงาน
ลักษณะที่การประมาณด้านพฤติกรรมปรากฏใน Google Analytics
Analytics จะผสานรวมข้อมูลโดยประมาณและข้อมูลที่สังเกตไว้ในรายงานอย่างราบรื่น เมื่อ Analytics รวมข้อมูลโดยประมาณ คุณอาจเห็นความแตกต่างเมื่อเทียบกับรายงานซึ่งมีเฉพาะข้อมูลที่สังเกต (เช่น ผู้ใช้ในรายงานที่รวมข้อมูลโดยประมาณมีจํานวนมากกว่า)
ใช้ไอคอนคุณภาพของข้อมูล (ดังที่แสดงด้านล่าง) เพื่อดูว่ามีการผสานรวมข้อมูลโดยประมาณเมื่อใด
ตารางต่อไปนี้สรุปข้อความที่คุณอาจเห็นผ่านไอคอน
| สถานะไอคอนคุณภาพของข้อมูล | คำอธิบาย |
|---|---|
| รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ | ณ วันที่ [วันที่การประมาณมีผล] Analytics กำลังประเมินข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่น ความยินยอมในการใช้คุกกี้ |
| รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ |
ณ วันที่ [วันที่การประมาณมีผล] Analytics กำลังประเมินข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่น ความยินยอมในการใช้คุกกี้ |
| รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ |
ณ วันที่ [วันที่การประมาณมีผล] Analytics กำลังประเมินข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่น ความยินยอมในการใช้คุกกี้ * อาจยังไม่มีข้อมูลโดยประมาณของเมื่อวาน |
| ไม่รวมข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณ | การตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานของพร็อพเพอร์ตี้ไม่อนุญาตให้ Analytics ประเมินข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากปัจจัยอย่างเช่นความยินยอมในการใช้คุกกี้ รายงานจะรวมเฉพาะข้อมูลจากผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ เว้นแต่ว่าคุณใช้การตั้งค่าผสมผสาน |
| ข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณไม่พร้อมใช้งาน | ช่วงวันที่ที่เลือกอยู่ก่อนเวลาที่พร็อพเพอร์ตี้นี้มีสิทธิ์รับข้อมูลโดยประมาณ |
| ข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณไม่พร้อมใช้งาน | รายงานนี้มีข้อมูลการคงผู้ใช้ไว้หรือกลุ่มที่มีลําดับ ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีข้อมูลโดยประมาณ |
| ข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณไม่พร้อมใช้งาน | พร็อพเพอร์ตี้ไม่ตรงตามเกณฑ์การมีสิทธิ์เพื่อใช้ข้อมูลโดยประมาณ |
บางหน้าในอินเทอร์เฟซ Analytics จะแสดงแบนเนอร์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับสถานะการประมาณด้วย
ตารางต่อไปนี้สรุปข้อความที่คุณอาจเห็นผ่านแบนเนอร์
| ข้อความในแบนเนอร์ | ตําแหน่งของแบนเนอร์ |
|---|---|
| เทมเพลตส่วนมากมีเฉพาะข้อมูลจากผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ ยกเว้นเทมเพลตรูปแบบอิสระและกลุ่มที่ซ้อนกันซึ่งมีข้อมูลจากผู้ใช้ที่ประมาณไว้ | หน้าแรกของการสํารวจ |
| หากการสำรวจมีกลุ่มที่ประกอบด้วยลำดับ ระบบจะแสดงเฉพาะข้อมูลของผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ | หน้ารายละเอียดการสํารวจ |
| [รายงาน/การสำรวจ/กลุ่มเป้าหมาย] นี้มีเฉพาะข้อมูลจากผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ | หน้ารายละเอียดการสํารวจ |
| หากกลุ่มนี้ประกอบด้วยลำดับ ระบบจะแสดงเฉพาะข้อมูลของผู้ใช้ที่ยินยอมให้ใช้ตัวระบุ | ตัวสร้างกลุ่ม |
การประมาณในการสํารวจ
การใช้การประมาณในการสํารวจเส้นทางและการสำรวจ Funnel จะแตกต่างจากการใช้ในรายงาน ในรายงาน การประมาณจะใช้กับเมตริกต่างๆ เช่น จํานวนผู้ใช้ เซสชัน และผู้ใช้ใหม่ อย่างไรก็ตาม การประมาณจะไม่ใช้กับจํานวนเหตุการณ์ เช่น page_view, first_visit และ session_start หากผู้ใช้ไม่ยินยอมให้ Analytics เชื่อมโยงตัวระบุผู้ใช้ถาวร Analytics ก็จะไม่สามารถตรวจพบได้ว่าเหตุการณ์เป็นการกระทําของผู้ใช้รายเดียวกันหรือไม่ ซึ่งส่งผลให้เหตุการณ์ first_visit และ session_start สําหรับผู้ใช้เหล่านั้นมีจำนวนสูงขึ้น เนื่องจากระบบจะส่งเหตุการณ์ทุกครั้งที่โหลดหน้าเว็บ
ในทางตรงกันข้าม การประมาณในการสำรวจเส้นทางหรือการสำรวจ Funnel จะใช้กับเหตุการณ์ first_visit และ session_start หากผู้ใช้ไม่ยินยอมให้ Analytics เชื่อมโยงตัวระบุผู้ใช้ถาวร Analytics ก็จะประมาณจํานวนจริงของเหตุการณ์ first_visit และ session_start ดังนั้น จํานวนเหตุการณ์ first_visit และ session_start ในการสํารวจเส้นทาง/การสำรวจ Funnel จะน้อยกว่าในรายงาน
ฟีเจอร์ที่ไม่รองรับ
ฟีเจอร์ต่อไปนี้ไม่รองรับการใช้ข้อมูลเชิงพฤติกรรมโดยประมาณ
- กลุ่มเป้าหมาย
- โปรแกรมสำรวจผู้ใช้ กลุ่มประชากรตามรุ่น และการสำรวจอายุการใช้งานของผู้ใช้
- กลุ่มที่มีลําดับ
- รายงานการเก็บรักษา
- เมตริกตามการคาดการณ์
- การส่งออกข้อมูล (เช่น BigQuery Export)
