[Google аналитика 4] Моделовање понашања за режим сагласности

Овај чланак је намењен власницима веб-сајтова или апликација који користе банер за сагласност, виџет за сагласност или друго решење за управљање сагласношћу за колачиће и забринути су због података који недостају за кориснике који повуку сагласност. 

Када примените банер за сагласност за веб-сајт или апликацију, Аналитици недостају подаци за кориснике који одбију сагласност. Помоћу машинског учења, моделовање понашања за режим сагласности моделује понашање корисника који одбију колачиће Аналитике на основу понашања сличних корисника који прихвате колачиће Аналитике. Моделовани подаци вам омогућавају користан увид из извештаја Аналитике уз поштовање приватности корисника.  

На пример, моделовање понашања процењује податке на основу показатеља о корисницима и сесијама, као што су број активних корисника дневно и стопа конверзије, који можда не могу да се уоче када нису у потпуности доступни идентификатори као што су колачићи или ИД-ови корисника. Оно може да вам да одговоре на важна питања, као што су:

  • Колико активних корисника дневно имам?
  • Колико нових корисника сам придобио из последње кампање?
  • Каква је путања корисника од доласка на веб-сајт до куповине?
  • Колико посетилаца сајта се налази у Немачкој, а колико у Србији?
  • Која је разлика у понашању између корисника мобилних уређаја и посетилаца са веба?
Modeling in Google Analytics 4

Моделовани подаци у односу на видљиве податке

Када корисници посете сајт и дају сагласност за колачиће Аналитике или када не онемогуће персонализацију помоћу ИД-а оглашавања у подешавањима Android-а, Аналитика обезбеђује континуитет у мерењу повезивањем понашања корисника са различитим идентификаторима. Овакви подаци су видљиви подаци јер потичу од корисника који су Аналитици дали дозволу да види њихово понашање.

Када корисници не дају сагласност, догађаји се не повезују са трајним идентификатором корисника. На пример, ако прикупи 10 догађаја приказа странице, Аналитика не може да уочи и евидентира да ли је реч о 10 корисника или о 1 кориснику. Применом машинског учења Аналитика процењује понашање тих корисника на основу понашања сличних корисника који прихвате колачиће Аналитике или еквивалентне идентификаторе у апликацијама.

Подаци за обуку који се користе за моделовање засновани су на уоченим подацима корисника из производа у ком је активирано моделовање. 

Google приступ моделовању понашања

Google приступ моделовању понашања примењује следеће најбоље праксе за машинско учење.

Провера тачности и најаве о променама

Валидација задржавања одржава тачност Google модела. Процењени подаци корисника се пореде са делом уочених података корисника који су задржани ван обуке модела и те информације се користе за прецизирање модела. Google ће најављивати промене које могу да имају велики утицај на податке.

Одржавање ригорозног евидентирања

Моделовање понашања се користи само када је поузданост квалитета модела велика. На пример, ако нема довољно саобраћаја за који је дата сагласност који би се користио као основа за модел, не евидентирају се догађаји које покрену корисници који одбију сагласност. Тако се повећава прецизност података.

Прилагођавање за ваше пословање

Посебно се примењује општији Google алгоритам за моделовање који одражава ваше јединствено пословање и понашање клијената.

Предуслови

Пошто се модел обучава на уоченим подацима за производ Google аналитике 4, производ мора да има довољно података за обучавање модела. Да би се користио за моделовање понашања, производ мора да испуњава следеће критеријуме:

  • Режим сагласности је омогућен на свим страницама сајтова и/или на свим екранима апликација.
  • Морате да примените режим сагласности за веб-странице како би се ознаке учитавале пре приказивања дијалога сагласности и како би се Google ознаке учитавале у свим случајевима, не само ако корисник да сагласност (напредна примена).
  • Производ прикупља најмање 1000 догађаја дневно уз параметар analytics_storage='denied' током најмање 7 дана.
  • Производ има најмање 1000 корисника дневно који шаљу догађаје са параметром analytics_storage='granted' током најмање 7 од претходних 28 дана. 
    • Може да прође више од 7 дана од достизања граничне вредности за податке у периоду од тих 28 дана да би се модел обучио. Међутим, могуће је да чак ни додатни подаци не буду довољни за обуку модела у Аналитици.

Моделовање понашања почиње од датума када дати производ испуни услове.

У веома ретком случају када производ више не испуњава предуслове за моделовање понашања пошто га претходно испуни, процењени подаци више неће бити доступни. Ако производ касније поново испуни предуслове, процењени подаци ће поново бити доступни. Процењени подаци ће бити доступни само од датума када је производ поново испунио услове.

Прикажите или сакријте моделоване податке у извештајима

Да бисте видели моделоване податке у извештајима, одаберите идентитет за извештавање Мешовито. Морате да будете администратор како бисте контролисали ово подешавање:

  1. У делу Администратор, у одељку Приказ података кликните на Идентитет за извештавање.
  2. Изаберите Комбиновано.
  3. Кликните на Сачувај.

Ако не желите да видите моделоване податке, изаберите другу опцију. Опција коју одаберете не утиче на прикупљање нити на обраду података. У било ком тренутку можете да промените опцију без трајног утицаја на податке. Сазнајте више о идентитету за извештавање.

Како се моделовање понашања приказује у Google аналитици

Аналитика потпуно интегрише моделоване и уочене податке у извештајима. Када Аналитика користи моделоване податке, вероватно ћете видети разлике у односу на извештаје који садрже само уочене податке (нпр. већи број корисника у извештајима који садрже моделоване податке).

Помоћу иконе квалитета података (приказане у наставку) можете да видите када су моделовани подаци интегрисани.

Следећа табела резимира поруке које можете да видите преко ове иконе.

Статус иконе квалитета података Опис
Обухваћени су процењени подаци корисника Од [датума ступања моделовања на снагу] Аналитика процењује податке који недостају због фактора као што је сагласност за колачиће.
Обухваћени су процењени подаци корисника

Од [датума ступања моделовања на снагу] Аналитика процењује све могуће податке који недостају због фактора као што је сагласност за колачиће.

Обухваћени су процењени подаци корисника

Од [датума ступања моделовања на снагу] Аналитика процењује податке који недостају због фактора као што је сагласност за колачиће.

* Процењени подаци можда још увек нису доступни за јучерашњи дан.

Изузети су процењени подаци корисника Подешавање идентитета за извештавање у производу не дозвољава Аналитици да процењује податке који недостају због фактора као што је сагласност за колачиће. Ако не користите комбиновано подешавање, извештаји садрже само доступне податке корисника који су дали сагласност за коришћење идентификатора.
Нису доступни процењени подаци корисника Изабрани период је од пре него што је овај производ испунио услове за процењене податке.
Нису доступни процењени подаци корисника Овај извештај садржи податке о задржавању или сегмент који садржи секвенцу. Због тога не садржи процењене податке.
Нису доступни процењени подаци корисника Производ не испуњава критеријуме за коришћење процењених података.

На неким страницама у интерфејсу Аналитике се приказује и банер са информацијама о статусу моделовања.

У следећој табели је резиме порука које можете да видите преко банера.

Порука у банеру Локација банера
Већина шаблона садржи само податке корисника који су дали сагласност за коришћење идентификатора, осим шаблона за произвољан распоред истраживања и шаблона за преклапање сегмената, који садрже податке процењених корисника. Почетна страница истраживања
Ако истраживање има сегмент са секвенцом, приказиваће само податке за кориснике који су дали сагласност за коришћење идентификатора. Страница са детаљима о истраживањима
[Овај извештај/Ово истраживање/Ова категорија публике] садржи само податке корисника који су дали сагласност за коришћење идентификатора. Страница са детаљима о истраживањима
Ако овај сегмент садржи секвенцу, приказиваће само податке корисника који су дали сагласност за коришћење идентификатора. Креатор сегмената

Моделовање у истраживањима

Моделовање у истраживањима путање и тока примењује се другачије него у извештајима. У извештајима се моделовање примењује на показатеље као што су број корисника, сесија и нових корисника. Међутим, моделовање се не примењује на број догађаја као што су page_view, first_visit и session_start. Ако корисници не дају сагласност Аналитици да повеже трајни идентификатор корисника са њима, Аналитика не може да открије да ли догађаји потичу од истог корисника. То доводи до већег броја догађаја first_visit и session_start за те кориснике, јер се догађај шаље сваки пут када учитају страницу.

С друге стране, у истраживању путање или тока, моделовање се примењује на догађај first_visit и session_start. Ако корисници не дају сагласност Аналитици да повеже трајни идентификатор корисника са њима, Аналитика процењује стварни број догађаја first_visit и session_start. Зато у истраживањима путање и тока има мање догађаја first_visit и session_start него у извештајима.

Неподржане функције

Следеће функције не подржавају коришћење моделованих података о понашању:

  • Категорије публике
  • Истраживач корисника, кохорта и истраживања укупног трајања корисника
  • Сегменти са секвенцом
  • Извештаји о задржавању
  • Показатељи за предвиђање
  • Извоз података (нпр. BigQuery Export)

Да ли вам је ово било корисно?

Како то можемо да побољшамо?
true
Изаберите сопствену путању учења

Испробајте google.com/analytics/learn, нови ресурс који вам помаже да на најбољи начин користите Google аналитику 4. Нови веб-сајт садржи видео снимке, чланке и детаљне водиче и садржи линкове до Discord-а Google аналитике, блога, YouTube канала и GitHub складишта.

Почните да учите данас!

Претрага
Обриши претрагу
Затвори претрагу
Главни мени
3494287991429849520
true
Центар за помоћ за претрагу
true
true
true
true
true
69256
false
false