Ko na spletno mesto ali v aplikacijo vgradite pasico za privolitev, v storitvi Analytics manjkajo podatki za uporabnike, ki zavrnejo privolitev. Modeliranje na podlagi vedenja za način na podlagi privolitve uporablja strojno učenje za modeliranje vedenja uporabnikov, ki zavrnejo piškotke za analizo, na podlagi vedenja podobnih uporabnikov, ki sprejemajo piškotke za analizo. Modelirani podatki vam omogočajo, da pridobivate koristne vpoglede iz poročil storitve Analytics in hkrati upoštevate zasebnost uporabnikov.
Primer: Modeliranje na podlagi vedenja oceni podatke na podlagi meritev o uporabnikih in sejah, kot sta »Dnevni aktivni uporabniki« in »Stopnja konverzije«, ki jih morda ne bi bilo mogoče opazovati, če identifikatorji, kot so piškotki ali ID-ji uporabnikov, niso v celoti na voljo. Pomaga vam odgovoriti na pomembna vprašanja, kot so:
- Koliko dnevnih aktivnih uporabnikov imam?
- Koliko novih uporabnikov sem pridobil(-a) iz zadnje oglaševalske akcije?
- Kakšna je uporabnikova pot od obiska mojega spletnega mesta do dejanskega nakupa?
- Koliko obiskovalcev mojega spletnega mesta ima sedež v Sloveniji v primerjavi z Združenim kraljestvom?
- Kakšna je razlika v vedenju uporabnikov med obiskovalci iz mobilnih naprav in tistimi iz spleta?
Modelirani podatki v primerjavi z opazovanimi podatki
Ko uporabniki obiščejo vaše spletno mesto in podajo privolitev za piškotke storitve Analytics ali ne onemogočijo osebnega prilagajanja z oglaševalskim ID-jem v nastavitvah za Android, Analytics poveže vedenje uporabnikov z različnimi identifikatorji, da zagotovi kontinuiteto pri merjenju. Tovrstne podatke imenujemo podatki, ki jih je mogoče opazovati, ker izvirajo od uporabnikov, ki so storitvi Analytics dali dovoljenje za opazovanje njihovega vedenja.
Če uporabniki ne podajo privolitve, dogodki niso povezani s trajnim identifikatorjem uporabnika. Če na primer Analytics zbere 10 dogodkov ogleda strani, ne more opazovati in poročati o tem, ali gre za 10 uporabnikov ali 1 uporabnika. Namesto tega Analytics uporabi strojno učenje za ocenjevanje vedenja teh uporabnikov na podlagi vedenja podobnih uporabnikov, ki so sprejeli piškotke za analizo, ali enakovrednih identifikatorjev aplikacij.
Podatki z usposabljanja, uporabljeni za modeliranje, temeljijo na opazovanih podatkih o uporabnikih iz znamke, v kateri je modeliranje aktivirano.
Googlov pristop k modeliranju na podlagi vedenja
Googlov pristop k modeliranju na podlagi vedenja uporablja te najboljše postopke strojnega učenja.
Preverjanje točnosti in sporočanje sprememb
Preverjanje zadržanega dela vzdržuje natančnost Googlovih modelov. Ocenjeni podatki o uporabnikih se primerjajo z deležem opazovanih podatkov o uporabnikih, ki so bili zadržani pri učenju modelov, pridobljeni podatki pa se nato uporabijo pri izpopolnjevanju modelov. Google vas bo obvestil o spremembah, ki bi lahko imele velik vpliv na vaše podatke.
Vzdrževanje strogega poročanja
Modeliranje na podlagi vedenja bo vključeno samo, če obstaja visoka stopnja zaupanja v kakovost modela. Če na primer ni dovolj prometa na podlagi privolitve, da bi lahko model pridobil dovolj podatkov, se o dogodkih, ki jih sprožijo uporabniki, ki zavrnejo privolitev, ne poroča. Tako bodo podatki bolj natančni.
Prilagoditev za vaše podjetje
Googlov splošnejši algoritem modeliranja je uporabljen ločeno, da odraža vaše edinstveno podjetje in vedenje strank.
Predpogoji
Ker se model uči na podlagi podatkov, ki jih je mogoče opazovati, za znamko Google Analytics 4, mora imeti znamka dovolj podatkov za usposabljanje modela. Če želite, da bo znamka primerna za modeliranje na podlagi vedenja, mora izpolnjevati naslednja merila:
- Način na podlagi privolitve je omogočen za vse strani spletnega mesta in/ali vse zaslone aplikacij.
- Način na podlagi privolitve za spletne strani je treba izvajati tako, da so oznake prenesene, še preden se prikaže pogovorno okno za privolitev, in se Googlove oznake prenesejo v vseh primerih, ne le tedaj, ko uporabnik poda svojo privolitev (napredna izvedba).
- Znamka vsaj 7 dni dnevno zbira najmanj 1.000 dogodkov s parametrom analytics_storage='denied'.
- Znamka ima vsaj 1.000 dnevnih uporabnikov, ki pošiljajo dogodke s parametrom analytics_storage='granted' vsaj 7 od zadnjih 28 dni.
- Upoštevajte, da je za uspešno učenje modela lahko potrebnih več kot 7 dni doseganja podatkovnega praga v okviru teh 28 dni. Je pa mogoče, da niti dodatni podatki ne bodo zadostovali, da bi storitev Analytics lahko zagotovila učenje modela.
Modeliranje na podlagi vedenja se začne od datuma, ko dana znamka postane primerna.
V zelo redkih primerih, kadar je znamka prej izpolnjevala predpogoje za modeliranje na podlagi vedenja, zdaj pa jih ne več, ocenjeni podatki ne bodo več na voljo. Če bo znamka pozneje znova izpolnjevala predpogoje, bodo ocenjeni podatki znova na voljo. Ocenjeni podatki bodo na voljo samo od datuma, ko je znamka znova postala primerna.
Prikazovanje ali skrivanje modeliranih podatkov v poročilih
Če si želite v poročilih ogledati modelirane podatke, izberite združeno identiteto za poročanje. Če želite upravljati to nastavitev, morate biti skrbnik:
- Na strani Skrbnik v razdelku Prikaz podatkov kliknite Identiteta za poročanje.
- Izberite Združena.
- Kliknite Shrani.
Če modeliranih podatkov ne želite več spremljati, izberite drugo možnost. Izbira možnosti ne vpliva na zbiranje ali obdelavo podatkov. Med obema možnostma lahko kadar koli preklopite, ne da bi s tem trajno vplivali na podatke. Več o identiteti za poročanje
Kako je modeliranje na podlagi vedenja prikazano v storitvi Google Analytics
Analytics celovito integrira modelirane in opazovane podatke v poročila. Kadar Analytics vključuje modelirane podatke, boste verjetno opazili razlike v primerjavi s poročili, ki vključujejo le podatke, ki jih je mogoče opazovati (npr. večje število uporabnikov v poročilih, ki vključujejo modelirane podatke).
Z ikono za kakovost podatkov (prikazano spodaj) si lahko ogledate, kdaj so modelirani podatki integrirani.
V naslednji tabeli so povzeta sporočila, ki si jih lahko ogledate prek ikone.
| Stanje ikone kakovosti podatkov | Opis |
|---|---|
| Vključuje ocenjene podatke o uporabnikih. | Od [datum začetka delovanja modeliranja] Analytics ocenjuje podatke, ki manjkajo zaradi dejavnikov, kot je privolitev glede piškotkov. |
| Vključuje ocenjene podatke o uporabnikih. |
Od [datum začetka delovanja modeliranja] Analytics ocenjuje vse možne podatke, ki manjkajo zaradi dejavnikov, kot je privolitev glede piškotkov. |
| Vključuje ocenjene podatke o uporabnikih. |
Od [datum začetka delovanja modeliranja] Analytics ocenjuje podatke, ki manjkajo zaradi dejavnikov, kot je privolitev glede piškotkov. * Ocenjeni podatki za pretekli dan morda še niso na voljo. |
| Ne vključuje ocenjenih podatkov o uporabnikih. | Nastavitev identitete za poročanje za vašo znamko storitvi Analytics ne dovoljuje ocenjevanja podatkov, ki manjkajo zaradi dejavnikov, kot je privolitev za piškotke. Če ne uporabljate nastavitve združeno, bodo poročila vključevala samo razpoložljive podatke od uporabnikov, ki so privolili v uporabo identifikatorjev. |
| Ocenjeni podatki uporabnika niso na voljo. | Izbrano časovno obdobje je pred datumom, ko je ta znamka postala primerna za ocenjene podatke. |
| Ocenjeni podatki uporabnika niso na voljo. | To poročilo vključuje podatke o ohranitvi ali segment, ki vključuje zaporedje. Posledično ne vključuje ocenjenih podatkov. |
| Ocenjeni podatki uporabnika niso na voljo. | Vaša znamka ne izpolnjuje meril za ustreznost za uporabo ocenjenih podatkov. |
Na nekaterih straneh v vmesniku storitve Analytics bo prikazana tudi pasica s podatki o stanju modeliranja.
V spodnji tabeli so povzeta sporočila, ki so morda prikazana prek pasice.
| Sporočilo pasice | Lokacija pasice |
|---|---|
| Večina predlog vključuje samo podatke od uporabnikov, ki so podali privolitev za uporabo identifikatorjev, razen predlog »Prosta oblika« in »Prekrivanje segmentov«, ki vključujeta podatke od predvidenih uporabnikov. | Domača stran raziskovanj |
| Če ima raziskovanje segment z zaporedjem, bodo prikazani samo podatki za uporabnike, ki so podali privolitev za uporabo identifikatorjev. | Stran s podrobnostmi raziskovanj |
| To [poročilo/raziskovanje/ciljna skupina] vključuje samo podatke od uporabnikov, ki so podali privolitev za uporabo identifikatorjev. | Stran s podrobnostmi raziskovanj |
| Če ta segment vključuje zaporedje, bodo prikazani samo podatki za uporabnike, ki so podali privolitev za uporabo identifikatorjev. | Ustvarjalnik segmentov |
Modeliranje v raziskovanjih
Modeliranje v raziskovanjih poti in tokov se uporablja drugače kot v poročilih. V poročilih se modeliranje uporablja za meritve, kot so uporabniki, seje in število novih uporabnikov. Vendar pa modeliranje ni uporabljeno za štetje dogodkov, kot so page_view, first_visit in session_start. Če uporabniki ne privolijo, da Analytics z njimi poveže trajni identifikator uporabnika, Analytics ne more zaznati, ali gre pri dogodkih za dejanje istega uporabnika. Posledično je število dogodkov first_visit in session_start višje za te uporabnike, saj se dogodek pošlje vsakič, ko uporabniki naložijo stran.
Po drugi strani pa se modeliranje v raziskovanjih poti ali tokov uporablja za dogodka first_visit in session_start. Če uporabniki ne privolijo, da Analytics z njimi poveže trajni identifikator uporabnika, Analytics oceni resnično število dogodkov first_visit in session_start. Zato je število dogodkov first_visit in session_start v raziskovanjih poti in tokov nižje kot v poročilih.
Nepodprte funkcije
Te funkcije ne podpirajo uporabe modeliranih podatkov o vedenju:
- Ciljne skupine
- Raziskovalec uporabnikov, kohorta in raziskovanja celotnega obdobja uporabnika
- Segmenti z zaporedjem
- Poročila o ohranitvi
- Meritve za predvidevanje
- Izvoz podatkov (npr. BigQuery Export)
