Atunci când implementați un banner pentru consimțământ pe site sau în aplicație, Analytics va pierde datele asociate utilizatorilor care refuză consimțământul. Modelarea comportamentală pentru modul de consimțământ folosește învățarea automată pentru a modela comportamentul utilizatorilor care refuză cookie-urile de analiză în funcție de comportamentul utilizatorilor similari care acceptă aceste cookie-uri. Cu ajutorul datelor preconizate, puteți să consultați statistici utile din rapoartele Analytics, respectând, în același timp, confidențialitatea utilizatorilor.
De exemplu, modelarea comportamentală estimează date pe baza valorilor privind utilizatorii și sesiunile, cum ar fi utilizatorii activi zilnic și rata de conversie, care pot trece neobservate atunci când identificatorii precum cookie-urile sau codurile de utilizator nu sunt complet disponibile. Aceasta vă ajută să răspundeți la întrebări importante, cum ar fi:
- Câți utilizatori activi zilnic am?
- Câți utilizatori noi am atras de la ultima campanie?
- Care este calea utilizatorului de la accesarea site-ului până la finalizarea unei achiziții?
- Câți dintre vizitatorii site-ului locuiesc în Germania vs. Regatul Unit?
- Care este diferența dintre comportamentul vizitatorilor de pe mobil și cel al vizitatorilor de pe web?
Date preconizate vs. date observate
Atunci când utilizatorii vă accesează site-ul și își exprimă consimțământul pentru cookie-urile Analytics sau când nu renunță la personalizarea pe baza ID-ului publicitar în Setările Android, Analytics asociază comportamentul utilizatorilor cu diverși identificatori pentru a asigura continuitatea măsurării. Acestea sunt considerate date observabile, deoarece provin de la utilizatori care au dat permisiunea ca Analytics să le observe comportamentul.
Când utilizatorii nu își exprimă consimțământul, evenimentele nu sunt asociate cu un identificator persistent al utilizatorilor. De exemplu, dacă Analytics colectează 10 evenimente de afișare de pagină, nu poate observa și raporta dacă este vorba despre 10 utilizatori sau un utilizator. Analytics folosește învățarea automată pentru a estima comportamentul utilizatorilor respectivi pe baza comportamentului utilizatorilor similari care acceptă cookie-uri de analiză sau identificatori de aplicație echivalenți.
Datele de instruire folosite pentru modelare se bazează pe datele observate ale utilizatorilor din proprietatea în care este activată modelarea.
Abordarea Google privind modelarea comportamentală
Abordarea Google privind modelarea comportamentală aplică următoarele recomandări pentru învățarea automată.
Verificarea corectitudinii și comunicarea modificărilor
Validarea prin date izolate asigură precizia modelelor Google. Datele estimate ale utilizatorilor sunt comparate cu o parte din datele observate despre utilizatori, care au fost izolate de instruirea modelului, iar informațiile sunt folosite pentru a optimiza modelele. Google va comunica modificările care pot avea un impact major asupra datelor dvs.
Asigurarea unor rapoarte riguroase
Modelarea comportamentală este inclusă numai atunci când există un grad ridicat de încredere în ceea ce privește calitatea modelului. De exemplu, dacă nu există suficient trafic cu consimțământ pentru a instrui modelul, evenimentele declanșate de utilizatorii care au refuzat consimțământul nu vor fi raportate. Astfel, ne asigurăm că datele sunt corecte.
Personalizare pentru compania dvs.
Algoritmul general de preconizare Google se aplică separat, astfel încât să reflecte comportamentul unic al companiei și al clienților dvs.
Condiții necesare
Deoarece modelul este instruit pe baza datelor observate pentru proprietatea Google Analytics 4, proprietatea trebuie să aibă suficiente date. Pentru a fi eligibilă pentru modelarea comportamentală, proprietatea dvs. trebuie să respecte următoarele criterii:
- modul de consimțământ trebuie să fie activat în toate paginile site-urilor și/sau pe toate ecranele aplicațiilor;
- modul de consimțământ pentru paginile web trebuie implementat astfel încât etichetele să fie încărcate înainte să apară caseta de dialog pentru consimțământ, iar etichetele Google trebuie să se încarce în toate cazurile, nu doar dacă utilizatorul își dă consimțământul (implementare avansată);
- proprietatea colectează cel puțin 1.000 de evenimente pe zi cu analytics_storage='denied' timp de cel puțin șapte zile;
- proprietatea are cel puțin 1.000 de utilizatori zilnici care trimit evenimente cu analytics_storage='granted', pentru minimum șapte zile din ultimele 28 de zile;
- pentru a instrui modelul, poate fi nevoie de mai mult de șapte zile pentru a atinge pragul de date pe parcursul celor 28 de zile. Cu toate acestea, este posibil ca nici măcar datele suplimentare să nu fie suficiente pentru ca Google Analytics să instruiască modelul.
Modelarea comportamentală începe de la data la care o anumită proprietate devine eligibilă.
În cazul foarte rar în care o proprietate nu mai îndeplinește condițiile necesare pentru modelarea comportamentală, deși le-a îndeplinit anterior, datele estimate nu vor mai fi disponibile. Dacă proprietatea îndeplinește din nou condițiile necesare, datele estimate vor fi iar disponibile. Datele estimate vor fi disponibile numai începând cu data de la care proprietatea a devenit din nou eligibilă.
Afișați sau ascundeți datele preconizate din rapoarte
Pentru a vedea datele preconizate în rapoarte, alegeți identitatea pentru raportare combinată. Trebuie să fiți administrator pentru a gestiona această setare.
- În Administrator, în Afișarea datelor, dați clic pe Identitate pentru raportare.
- Selectați Combinată.
- Dați clic pe Salvați.
Pentru a nu mai vedea date preconizate, selectați altă opțiune. Opțiunea pe care o alegeți nu are niciun impact asupra colectării sau procesării datelor. Puteți trece oricând de la o opțiune la alta, fără vreun impact definitiv asupra datelor. Aflați mai multe despre identitatea pentru raportare.
Cum apare modelarea comportamentală în Google Analytics
Analytics integrează uniform în rapoarte datele preconizate și pe cele observate. Când Analytics include date preconizate, probabil veți sesiza diferențe față de rapoartele care includ doar date observate (de ex., un număr mai mare de utilizatori în rapoartele care includ date preconizate).
Folosiți pictograma calitatea datelor (afișată mai jos) pentru a vedea când sunt integrate date preconizate.
Următorul tabel prezintă pe scurt mesajele pe care le-ați putea vedea prin intermediul pictogramei.
| Starea pictogramei pentru calitatea datelor | Descriere |
|---|---|
| Include datele estimate ale utilizatorilor | Începând cu [data intrării în vigoare a modelării], Analytics estimează datele care lipsesc din motive precum lipsa consimțământului pentru cookie-uri. |
| Include datele estimate ale utilizatorilor |
Începând cu [data intrării în vigoare a modelării], Analytics estimează toate datele posibile care lipsesc din motive precum lipsa consimțământului pentru cookie-uri. |
| Include datele estimate ale utilizatorilor |
Începând cu [data intrării în vigoare a modelării], Analytics estimează datele care lipsesc din motive precum lipsa consimțământului pentru cookie-uri. * Este posibil ca datele estimate să nu fie disponibile încă pentru ziua de ieri. |
| Exclude datele estimate ale utilizatorilor | Setarea privind identitatea pentru raportare a proprietății dvs. nu permite ca Analytics să estimeze datele care lipsesc din motive precum lipsa consimțământului pentru cookie-uri. Dacă nu folosiți setarea combinată, rapoartele dvs. vor include numai datele disponibile de la utilizatorii care și-au exprimat consimțământul pentru folosirea identificatorilor. |
| Datele estimate ale utilizatorilor sunt indisponibile | Intervalul de date selectat este anterior datei la care această proprietate a devenit eligibilă pentru datele estimate. |
| Datele estimate ale utilizatorilor sunt indisponibile | Acest raport include date despre fidelizare sau un segment care conține o secvență. Prin urmare, acesta nu include datele estimate. |
| Datele estimate ale utilizatorilor sunt indisponibile | Proprietatea dvs. nu îndeplinește criteriile de eligibilitate pentru a folosi date estimate. |
Unele pagini din interfața Analytics vor afișa și un banner cu informații despre starea modelării.
Următorul tabel prezintă pe scurt mesajele pe care le-ați putea vedea într-un banner.
| Mesajul bannerului | Locația bannerului |
|---|---|
| Majoritatea șabloanelor includ date numai de la utilizatorii care și-au exprimat consimțământul pentru folosirea identificatorilor, cu excepția șabloanelor pentru forma liberă și suprapunerea segmentelor, care includ date de la utilizatorii estimați. | Pagina principală Explorări |
| Dacă o explorare are un segment cu o secvență, va afișa datele numai pentru utilizatorii care și-au exprimat consimțământul pentru folosirea identificatorilor. | Pagina cu detalii despre explorare |
| Acest [raport / public / această explorare] include numai date de la utilizatorii care și-au exprimat consimțământul pentru folosirea identificatorilor. | Pagina cu detalii despre explorare |
| Dacă segmentul include o secvență, va afișa datele numai pentru utilizatorii care și-au exprimat consimțământul pentru folosirea identificatorilor. | Generator de segmente |
Modelarea în explorări
Modelarea în explorările căii și ale canalului se aplică diferit față de rapoarte. În rapoarte, modelarea se aplică pentru valori precum utilizatorii, sesiunile și numărul de utilizatori noi. Însă nu se aplică la numărul de evenimente, precum page_view, first_visit și session_start. Dacă utilizatorii nu își dau consimțământul pentru ca Analytics să le asocieze un identificator de utilizator persistent, Analytics nu poate detecta dacă evenimentele sunt acțiunile aceluiași utilizator. Acest lucru duce la un număr mai mare de evenimente first_visit și session_start pentru utilizatorii respectivi, deoarece evenimentul este trimis de fiecare dată când aceștia încarcă o pagină.
Pe de altă parte, în explorarea căii sau a canalului, modelarea se aplică la evenimentele first_visit și session_start. Dacă utilizatorii nu își dau consimțământul pentru ca Analytics să le asocieze un identificator de utilizator persistent, Analytics estimează numărul real de evenimente first_visit și session_start. Prin urmare, numărul de evenimente first_visit și session_start este mai mic în explorările căii sau ale canalului decât în rapoarte.
Funcții neacceptate
Folosirea datelor modelate privind comportamentul nu este acceptată pentru următoarele:
- segmente de public;
- explorator de utilizatori, grup și explorări pe întreaga perioadă a utilizatorului;
- segmente cu secvență;
- rapoarte privind fidelizarea;
- valori predictive;
- exportarea datelor (de exemplu, BigQuery Export).
