Kai įdiegsite sutikimo reklamjuostę svetainėje ar programoje, „Analytics“ negaus sutikimą atmetusių naudotojų duomenų. Sutikimo režimo elgsenos modeliavimo funkcija naudodama mašininį mokymąsi modeliuoja „Analytics“ slapukus atmetusių naudotojų elgseną pagal panašių naudotojų, kurie priėmė „Analytics“ slapukus, elgseną. Sumodeliuoti duomenys leidžia gauti naudingų įžvalgų iš „Analytics“ ataskaitų, nepažeidžiant naudotojų privatumo.
Pavyzdžiui, naudojant elgsenos modeliavimą numatomi duomenys pagal naudotojų ir seansų metriką, pvz., dienos aktyvių naudotojų ir konversijų rodiklio. Šios metrikos negalima stebėti, kai identifikatoriai, pvz., slapukai arba naudotojų ID, nevisiškai pasiekiami. Modeliavimas padeda atsakyti į svarbius klausimus, pvz.:
- Kiek aktyvių dienos naudotojų sulaukiu?
- Kiek naujų naudotojų įgijau iš pastarosios kampanijos?
- Koks yra naudotojo kelias nuo patekimo į mano svetainę iki pirkinio įsigijimo?
- Kiek svetainės lankytojų yra iš Vokietijos ir kiek iš JK?
- Kuo skiriasi lankytojų, naudojančių mobiliuosius ir stalinius kompiuterius, elgsena?
Sumodeliuotų ir stebimų duomenų palyginimas
Kai naudotojai apsilanko svetainėje ir duoda sutikimą naudoti „Analytics“ slapukus arba „Android“ nustatymuose neatsisako suasmeninimo naudojant reklamavimo ID, „Analytics“ susieja naudotojų elgseną su įvairiais identifikatoriais, kad užtikrintų vertinimo nuoseklumą. Tokio tipo duomenis vadiname stebimais duomenimis, nes jie gaunami iš naudotojų, davusių „Analytics“ leidimą stebėti jų elgseną.
Kai naudotojai neduoda sutikimo, įvykiai nesusiejami su nuolatiniu naudotojo identifikatoriumi. Pavyzdžiui, jei „Analytics“ surenka dešimt puslapio peržiūros įvykių, sistema negali stebėti ir pateikti ataskaitos, ar juos įvykdė dešimt naudotojų, ar vienas naudotojas. Vietoje to „Analytics“ taikydama mašininį mokymąsi numato tų naudotojų elgseną pagal panašių naudotojų, priėmusių „Analytics“ slapukus ar atitinkamus programos identifikatorius, elgseną.
Modeliavimui naudojami mokymų duomenys pagrįsti stebimais naudotojų duomenimis iš nuosavybės, kurioje suaktyvintas modeliavimas.
„Google“ elgsenos modeliavimo metodas
Naudojant „Google“ elgsenos modeliavimo metodą taikoma toliau aprašyta geriausia mašininio mokymosi praktika.
Tikslumo tikrinimas ir pranešimas apie pakeitimus
Patvirtinimas naudojant tikrinimo duomenų rinkinį (angl. holdback validation) išlaiko „Google“ modelių tikslumą. Numatyti naudotojų duomenys palyginami su stebimų naudotojų duomenų dalimi, naudota modeliui mokyti, ir pagal gautą informaciją tikslinami modeliai. „Google“ praneš apie pakeitimus, kurie gali turėti didelės įtakos jūsų duomenims.
Griežtų įtraukimo į ataskaitas slenksčių palaikymas
Elgsenos modeliavimo duomenys įtraukiami, tik kai modelio kokybė yra aukšta. Pavyzdžiui, jei nepakanka sutikimą davusių naudotojų srauto, kad būtų galima pateikti informaciją modeliui, sutikimą atmetusių naudotojų suaktyvinti įvykiai į ataskaitas neįtraukiami. Tai padeda užtikrinti duomenų tikslumą.
Tinkinimas pagal įmonę
Atskirai taikomas bendresnis „Google“ modeliavimo algoritmas, kad jis atitiktų jūsų unikalią įmonę ir klientų elgseną.
Būtinosios sąlygos
Kadangi modelis mokomas pagal stebimus „Google Analytics 4“ nuosavybės duomenis, nuosavybėje turi būti pakankamai duomenų modeliui mokyti. Kad galėtumėte naudoti elgsenos modeliavimą, nuosavybė turi atitikti toliau nurodytus kriterijus.
- Sutikimo režimas įgalintas visuose svetainių puslapiuose ir (arba) visuose programų ekranuose.
- Tinklalapiuose sutikimo režimas turi būti įdiegtas taip, kad žymos būtų įkeltos prieš parodant sutikimo dialogo langą, o „Google“ žymos turi būti įkeliamos visais atvejais, ne tik naudotojui davus sutikimą (išplėstinis diegimas).
- Nuosavybėje mažiausiai septynias dienas per dieną surenkama bent po 1 000 įvykių su „analytics_storage='denied'“.
- Nuosavybė per pastarąsias 28 dienas mažiausiai septynias dienas sulaukė bent po 1 000 naudotojų per dieną, siuntusių įvykius su „analytics_storage='granted'“.
- Per tas 28 dienas gali praeiti daugiau nei septynios dienos, kol bus pasiektas sėkmingo modelio mokymo duomenų slenkstis, tačiau gali būti, kad net ir papildomų duomenų nepakaks, kad „Analytics“ išmokytų modelį.
Elgsenos modeliavimas pradedamas nuo datos, kai konkreti nuosavybė tampa tinkama.
Labai retais atvejais, kai nuosavybė nebeatitinka būtinųjų elgsenos modeliavimo sąlygų, kurias anksčiau atitiko, apskaičiuoti duomenys nebebus pasiekiami. Jei vėliau nuosavybė vėl atitiks būtinąsias sąlygas, vėl bus pasiekiami apskaičiuoti duomenys. Apskaičiuoti duomenys bus pasiekiami tik nuo tos dienos, kai nuosavybė vėl taps tinkama.
Sumodeliuotų duomenų rodymas arba slėpimas ataskaitose
Jei ataskaitose norite matyti sumodeliuotus duomenis, pasirinkite mišriąją ataskaitų teikimo tapatybę. Jei norite valdyti šį nustatymą, turite būti administratorius.
- Skiltyje Administratorius, skiltyje Duomenų pateikimas, spustelėkite Ataskaitų teikimo tapatybė.
- Pasirinkite Sulieta.
- Spustelėkite Išsaugoti.
Jei nebenorite matyti sumodeliuotų duomenų, pasirinkite kitą parinktį. Pasirinkta parinktis neturės įtakos duomenų rinkimui arba apdorojimui. Visada galite keisti parinktis, tai neturės duomenims jokio nuolatinio poveikio. Sužinokite daugiau apie ataskaitų teikimo tapatybę.
Kaip elgsenos modeliavimo duomenys pateikiami sistemoje „Google Analytics“
„Analytics“ nuosekliai integruoja sumodeliuotus ir stebimus duomenis ataskaitose. Kai „Analytics“ įtraukia sumodeliuotus duomenis, tikriausiai matysite skirtumų, palyginti su ataskaitomis, apimančiomis tik stebimus duomenis (pvz., ataskaitose, į kurias įtraukiami sumodeliuoti duomenys, pateikiamas didesnis naudotojų skaičius).
Duomenų kokybės piktograma (pateikta toliau) nurodo, ar sumodeliuoti duomenys integruoti.
Toliau pateiktoje lentelėje apibendrinti pranešimai, kuriuos galite matyti spustelėję piktogramą.
| Duomenų kokybės piktogramos būsena | Aprašas |
|---|---|
| Įtraukiami apskaičiuoti naudotojo duomenys | Nuo [modeliavimo įsigaliojimo data] „Analytics“ numato duomenis, kurių trūksta dėl tokių veiksnių kaip sutikimas naudoti slapukus. |
| Įtraukiami apskaičiuoti naudotojo duomenys |
Nuo [modeliavimo įsigaliojimo data] „Analytics“ numato visus galimus duomenis, kurių trūksta dėl tokių veiksnių kaip sutikimas naudoti slapukus. |
| Įtraukiami apskaičiuoti naudotojo duomenys |
Nuo [modeliavimo įsigaliojimo data] „Analytics“ numato duomenis, kurių trūksta dėl tokių veiksnių kaip sutikimas naudoti slapukus. * Vakar dienos įvertinti duomenys dar gali būti nepasiekiami. |
| Neįtraukiami apskaičiuoti naudotojo duomenys | Pagal jūsų nuosavybės ataskaitų teikimo tapatybės nustatymą „Analytics“ neleidžiama numatyti duomenų, kurių trūksta dėl tokių veiksnių kaip sutikimas naudoti slapukus. Jei nenaudosite sulietų duomenų nustatymo, ataskaitose bus pateikiami tik naudotojų, sutikusių, kad būtų naudojami identifikatoriai, duomenys. |
| Įvertinti naudotojų duomenys nepasiekiami | Pasirinkta dienų seka yra ankstesnė, nei ši nuosavybė tapo tinkama duomenims numatyti. |
| Įvertinti naudotojų duomenys nepasiekiami | Į šią ataskaitą įtraukiami išlaikymo duomenys arba segmentas, kuriame yra seka. Todėl čia neįtraukiami įvertinti duomenys. |
| Įvertinti naudotojų duomenys nepasiekiami | Jūsų nuosavybė neatitinka tinkamumo kriterijų, kad būtų galima naudoti apskaičiuotus duomenis. |
Kai kuriuose „Analytics“ sąsajos puslapiuose taip pat bus rodoma reklamjuostė su informacija apie modeliavimo būseną.
Toliau pateiktoje lentelėje apibendrinti pranešimai, kuriuos galite matyti reklamjuostėje.
| Reklamjuostės pranešimas | Reklamjuostės vieta |
|---|---|
| Į daugelį šablonų įtraukiami tik su identifikatorių naudojimu sutikusių naudotojų duomenys, išskyrus laisvos formos ir segmentų persidengimo šablonus, į kuriuos įtraukiami duomenis iš numatytų naudotojų. | Pagrindinis Tyrinėjimų puslapis |
| Jei tyrinėjime yra segmentas su seka, jis rodys tik su identifikatorių naudojimu sutikusių naudotojų duomenis. | Išsamios tyrinėjimo informacijos puslapis |
| Ši [ataskaita / tyrimas / auditorija] apima tik su identifikatorių naudojimu sutikusių naudotojų duomenis. | Išsamios tyrinėjimo informacijos puslapis |
| Jei šiame segmente yra seka, jis rodys tik su identifikatorių naudojimu sutikusių naudotojų duomenis. | Segmentų kūrimo priemonė |
Modeliavimas tyrinėjimuose
Modeliavimas kelio ir kanalo tyrinėjimuose taikomas kitaip nei ataskaitose. Ataskaitose modeliavimas taikomas tokiai metrikai kaip naudotojai, seansai ir naujų naudotojų skaičius. Tačiau modeliavimas netaikomas įvykių skaičiams, pvz., page_view, first_visit ir session_start. Jei naudotojai neduoda sutikimo sistemai „Analytics“ susieti nuolatinį naudotojo identifikatorių su jais, „Analytics“ negali aptikti, ar įvykiai yra to paties naudotojo veiksmai. Todėl sulaukiama daugiau šių naudotojų įvykių first_visit ir session_start, nes įvykis siunčiamas kiekvieną kartą, kai įkeliamas puslapis.
Kita vertus, atliekant kelio analizės arba kanalo tyrinėjimą, modeliavimas taikomas įvykiui first_visit ir session_start. Jei naudotojai neduoda sutikimo sistemai „Analytics“ susieti nuolatinį naudotojo identifikatorių su jais, „Analytics“ apskaičiuoja tikrąjį įvykių first_visit ir session_start skaičių. Taigi įvykių first_visit ir session_start skaičius kelio analizės arba kanalo tyrinėjimuose mažesnis nei ataskaitose.
Nepalaikomos funkcijos
Toliau nurodytos funkcijos nepalaiko sumodeliuotų elgsenos duomenų.
- Auditorijos
- Naudotojo tyrėjo, grupės ir viso naudotojo laiko tyrinėjimai
- Segmentai, kuriuose yra seka
- Duomenų saugojimo ataskaitos
- Numatoma metrika
- Duomenų eksportavimas (pvz., „BigQuery Export“)
