כשמטמיעים באנר בקשת הסכמה באתר או באפליקציה, לא יופיעו ב-Analytics נתונים לגבי משתמשים שמסרבים להביע הסכמה. בבניית מודל התנהגותי לסטטוס הסכמה, המערכת משתמשת בלמידת מכונה כדי לבנות מודל של התנהגות המשתמשים שסירבו להביע הסכמה לשימוש בקובצי Cookie של Analytics, על סמך ההתנהגות של משתמשים דומים שהסכימו לשימוש בקובצי Cookie כאלה. נתונים לפי מודל מאפשרים לקבל תובנות מועילות מהדוחות של Analytics בלי לפגוע בפרטיות המשתמשים.
לדוגמה, במסגרת בניית המודל ההתנהגותי, המערכת מעריכה נתונים על סמך מדדי משתמשים וסשנים, כמו משתמשים פעילים ביום (DAU) ושיעור אירועים מרכזיים. יכול להיות שהמדדים האלה לא יהיו גלויים במקרים שבהם מזהים כמו קובצי Cookie או מזהי משתמש לא זמינים באופן מלא. הנתונים האלה יכולים לעזור לכם לענות על שאלות חשובות, למשל:
- כמה משתמשים פעילים ביום יש לי?
- כמה משתמשים חדשים הצטרפו מהקמפיין האחרון?
- מהו התהליך שעובר המשתמש משלב הנחיתה באתר ועד לביצוע רכישה בפועל?
- כמה מהמבקרים באתר נמצאים בגרמניה וכמה בבריטניה?
- מה ההבדל בין התנהגות המשתמשים באפליקציה לנייד לבין התנהגות המבקרים באתר?
כדי להציג כתוביות בשפה שלכם, אפשר להפעיל את הכתוביות ב-YouTube. לוחצים על סמל ההגדרות בחלק התחתון של נגן הווידאו, לוחצים על 'כתוביות' ואז בוחרים את השפה הרצויה.
נתונים לפי מודל לעומת נתונים מתועדים
כשמשתמשים נכנסים לאתר שלכם ומביעים הסכמה לשימוש בקובצי Cookie של Analytics או כשהם לא מבטלים את ההסכמה להתאמה אישית באמצעות מזהה הפרסום בהגדרות Android, מערכת Analytics משייכת את התנהגות המשתמשים למזהים שונים כדי שהמדידות יתבצעו ברצף. אנחנו מתייחסים לנתונים האלה כאל נתונים גלויים כי הם מגיעים ממשתמשים שנתנו למערכת Analytics הרשאה לצפות בהתנהגות שלהם.
כשמשתמשים לא מביעים הסכמה, האירועים לא משויכים למזהה קבוע של משתמש. לדוגמה, אם מערכת Analytics אוספת 10 אירועים מסוג צפייה בדף, היא לא יכולה לדעת אם מדובר ב-10 משתמשים או במשתמש אחד. במקום זאת, מערכת Analytics משתמשת בלמידת מכונה כדי לבנות מודל למדידת ההתנהגות של אותם משתמשים על סמך ההתנהגות של משתמשים דומים שהביעו הסכמה לשימוש בקובצי Cookie של Analytics או במזהים מקבילים של אפליקציות.
נתוני האימון שמשמשים לבניית המודל מבוססים על נתוני המשתמשים שתועדו מהנכס שבו הופעלה בניית המודל.
הגישה של Google לבניית מודלים התנהגותיים
העקרונות של בניית מודל התנהגותי ב-Google כוללים את השיטות המומלצות הבאות ללמידת מכונה.
בדיקת רמת הדיוק ומסירת הודעות לגבי שינויים
כדי להבטיח שהמודלים של Google יישארו מדויקים, אנחנו משתמשים בשמירת נתונים לצורך אימות. המערכת משווה בין הנתונים המשוערים של המשתמשים לבין חלק מנתוני המשתמשים המתועדים שהוחרג מאימון המודל. המידע הזה משמש לשיפור המודלים. Google תמסור מידע לגבי שינויים שעשויה להיות להם השפעה משמעותית על הנתונים שלכם.
שמירה על האיכות הגבוהה של הדוחות
הנתונים מהמודל ההתנהגותי נכללים בדוחות רק אם יש ודאות גבוהה שנתוני המודל איכותיים. לדוגמה, אם נפח התנועה של משתמשים שהביעו הסכמה קטן מדי בשביל שיהיה למודל מספיק מידע לעבוד איתו, לא ידווחו אירועים שהופעלו על ידי משתמשים שסירבו להביע הסכמה. זה עוזר להבטיח שהנתונים יהיו מדויקים.
התאמה אישית לפי הצרכים העסקיים שלכם
האלגוריתם הכללי יותר של Google לבניית מודלים מיושם בנפרד, במטרה לשקף את האופי הייחודי של העסק והלקוחות שלכם.
דרישות מוקדמות
אימון המודל מתבצע על הנתונים המתועדים בנכס Google Analytics 4, ולכן צריכים להצטבר מספיק נתונים בנכס שלכם כדי לאמן את המודל. כדי שתוכלו להשתמש במודל התנהגותי, הנכס שלכם צריך לעמוד בקריטריונים הבאים:
- סטטוס ההסכמה מופעל בכל הדפים של האתרים ובכל המסכים של האפליקציות שלכם.
- סטטוס ההסכמה מוטמע בדפי האינטרנט בצורה שהתגים נטענים לפני שמוצגת תיבת הדו-שיח להבעת הסכמה. כמו כן, תגים מסוג Google Tag נטענים בכל המקרים, ולא רק במקרים שבהם המשתמשים הביעו הסכמה (הטמעה מתקדמת).
- בנכס מתועדים לפחות 1,000 אירועים ביום עם הערך denied ב-analytics_storage במשך 7 ימים לפחות.
- יש לנכס לפחות 1,000 משתמשים יומיים ששולחים אירועים עם הערך granted ב-analytics_storage במשך לפחות 7 ימים מתוך 28 הימים הקודמים.
- יכול להיות שכדי לאמן את המודל בהצלחה, הנתונים מהנכס יצטרכו לעמוד בערך הסף במשך יותר מ-7 מתוך 28 הימים האלה. עם זאת, ייתכן שאפילו הנתונים הנוספים לא יספיקו למערכת Analytics כדי לאמן את המודל.
הבנייה של המודל ההתנהגותי מופעלת באופן אוטומטי כאשר נכס נתון מתחיל לעמוד בדרישות. כשתפעילו את המודל, הוא יהיה זמין לבחירה בתיאור של האפשרות 'מיזוג' בהגדרה 'זיהוי של מי שמדווח'.
במקרה הנדיר מאוד שבו נכס מפסיק לעמוד בדרישות המוקדמות של בניית מודל התנהגותי אחרי שהנכס הזה עמד בהן בעבר, הנתונים המשוערים מפסיקים להיות זמינים. אם הנכס יחזור לעמוד בדרישות המוקדמות, הנתונים המשוערים יחזרו להיות זמינים. הנתונים המשוערים יהיו זמינים רק מהתאריך שבו הנכס יחזור לעמוד בדרישות.
הצגה או הסתרה של נתונים לפי מודל בדוחות
כדי להציג נתונים לפי מודל בדוחות, בוחרים באפשרות 'מיזוג' בקטע 'זיהוי של מי שמדווח':
- בדף ניהול, בקטע תצוגת נתונים, לוחצים על זיהוי של מי שמדווח.
הקישור הקודם ייפתח ותעברו לנכס Analytics האחרון שאליו נכנסתם. אפשר לשנות את הנכס באמצעות בורר הנכסים. צריכה להיות לכם הרשאת עריכה או הרשאה ברמה גבוהה יותר ברמת הנכס כדי לשלוט בהגדרה 'זיהוי של מי שמדווח', שמאפשרת להציג או להסתיר נתונים לפי מודל בדוחות.
- בוחרים באפשרות מיזוג.
- לוחצים על שמירה.
כדי להפסיק את הצגת הנתונים לפי מודל, צריך לבחור אפשרות אחרת. האפשרות שתבחרו לא תשפיע על איסוף הנתונים או על העיבוד שלהם. ניתן לעבור בין האפשרויות מתי שרוצים, בלי להשפיע על הנתונים באופן קבוע. מידע נוסף על הזיהוי של מי שמדווח
איך בניית מודל התנהגותי מופיעה ב-Google Analytics
מערכת Analytics משלבת בצורה חלקה בדוחות שלכם נתונים לפי מודל ונתונים מתועדים. כשהמערכת כוללת נתונים לפי מודל, סביר להניח שיהיו הבדלים לעומת דוחות שכוללים רק נתונים מתועדים (למשל, מספרים גבוהים יותר של משתמשים בדוחות שכוללים נתונים לפי מודל).
כדי לראות מתי הנתונים לפי מודל משולבים, אפשר להשתמש בסמל איכות הנתונים (מוצג למטה).
הטבלה הבאה מסכמת את ההודעות שעשויות להופיע בלחיצה על הסמל.
| סטטוס של סמל איכות נתונים | תיאור |
|---|---|
| כולל נתוני משתמשים משוערים | החל מ-[התאריך שבו החל השימוש בבניית המודל], מערכת Analytics מבצעת הערכה של הנתונים שחסרים עקב גורמים כמו הסכמה לשימוש בקובצי Cookie. |
| כולל נתוני משתמשים משוערים |
החל מ-[התאריך שבו החל השימוש בבניית המודל], מערכת Analytics מבצעת הערכה של כל הנתונים האפשריים שחסרים עקב גורמים כמו הסכמה לשימוש בקובצי Cookie. |
| כולל נתוני משתמשים משוערים |
החל מ-[התאריך שבו החל השימוש בבניית המודל], מערכת Analytics מבצעת הערכה של הנתונים שחסרים עקב גורמים כמו הסכמה לשימוש בקובצי Cookie. * יכול להיות שהנתונים המשוערים עדיין לא יהיו זמינים לגבי היום הקודם. |
| לא כולל נתוני משתמשים משוערים | ההגדרה 'זיהוי של מי שמדווח' בנכס לא מאפשרת למערכת Analytics להעריך נתונים שחסרים עקב גורמים כמו הסכמה לשימוש בקובצי Cookie. אלא אם משתמשים בהגדרה מיזוג, הדוחות כוללים רק נתונים ממשתמשים שהביעו הסכמה לשימוש במזהים. |
| נתוני המשתמשים המשוערים לא זמינים | טווח התאריכים שנבחר חל לפני התאריך שבו הנכס עמד בדרישות להצגת נתונים משוערים. |
| נתוני המשתמשים המשוערים לא זמינים | הדוח הזה כולל נתוני שימור משתמשים או פלח שכולל רצף. כתוצאה מכך, הוא לא כולל נתונים משוערים. |
| נתוני המשתמשים המשוערים לא זמינים | הנכס לא עומד בקריטריונים לשימוש בנתונים משוערים. |
בחלק מהדפים בממשק Analytics יוצג גם באנר עם מידע על סטטוס בניית המודל.
הטבלה הבאה מסכמת את ההודעות שעשויות להופיע בבאנר.
| הודעת באנר | מיקום באנר |
|---|---|
| רוב התבניות כוללות רק נתונים ממשתמשים שהביעו הסכמה לשימוש במזהים, למעט התבניות 'פריסה גמישה' ו'חפיפה בין פלחי קהל' שכן כוללות נתונים ממשתמשים משוערים. | דף הבית של כלי הניתוחים |
| אם ניתוח מסוים כולל פלח עם רצף, יוצגו בו רק נתונים ממשתמשים שהביעו הסכמה לשימוש במזהים. | דף הפרטים של כלי הניתוחים |
| [הדוח/הניתוח/הקהל] הזה כולל רק נתונים ממשתמשים שהביעו הסכמה לשימוש במזהים. | דף הפרטים של כלי הניתוחים |
| אם הפלח הזה כולל רצף, יוצגו בו רק נתונים ממשתמשים שהביעו הסכמה לשימוש במזהים. | בונה הפלחים |
בניית מודלים בניתוחים
בניית מודלים בניתוחי נתיבים ובניתוחי משפכים מיושמת בצורה שונה מאשר בדוחות. בדוחות, בניית מודלים מיושמת במדדים כמו משתמשים, סשנים ומספרי משתמשים חדשים. עם זאת, בניית מודלים לא מיושמת במספרי אירועים כמו page_view, first_visit ו-session_start. אם המשתמשים לא מביעים הסכמה לכך שמערכת Analytics תשייך להם מזהה משתמש קבוע, מערכת Analytics לא יכולה לזהות אם האירועים הם פעולות של אותו משתמש. התוצאה היא מספר גבוה יותר של האירועים first_visit ו-session_start אצל המשתמשים האלה, כי האירוע נשלח בכל פעם שהם טוענים דף.
לעומת זאת, בניתוח נתיב או בניתוח משפך, בניית המודלים מיושמת באירועים first_visit ו-session_start. אם המשתמשים לא מביעים הסכמה לכך שמערכת Analytics תשייך להם מזהה משתמש קבוע, מערכת Analytics מבצעת הערכה של המספר האמיתי של האירועים first_visit ו-session_start. לכן מספר האירועים first_visit ו-session_start נמוך יותר בניתוחי נתיבים ובניתוחי משפכים מאשר בדוחות.
תכונות שלא נתמכות
התכונות הבאות לא תומכות בשימוש בנתוני התנהגות לפי מודל:
- קהלים
- ניתוח משתמשים נפרדים, קבוצות בעלות מאפיינים משותפים וניתוחים של כל משך החיים של המשתמשים
- פלחים עם רצף
- דוחות שימור משתמשים
- מדדים חזויים
- ייצוא נתונים, למשל BigQuery Export
