Ha a webhelyen vagy az alkalmazásban beleegyezési üzenetszalagot helyez el, az Analytics nem kapja meg a beleegyezést elutasító felhasználók adatait. A beleegyezési mód viselkedésmodellezése gépi tanulással modellezi az elemzési cookie-kat elutasító felhasználók viselkedését az elemzési cookie-kat elfogadó hasonló felhasználók viselkedése alapján. A modellezett adatok segítségével hasznos statisztikákat kaphat az Analytics-jelentésekről, miközben tiszteletben tartja a felhasználók adatvédelmét.
A viselkedésmodellezés például a felhasználói és a munkamenet-mutatók (például a napi aktív felhasználók és a konverziós arány) alapján becsüli meg az adatokat, mivel az adatok megfigyelése lehetetlenné válhat, ha nem állnak teljes mértékben rendelkezésre olyan azonosítók, mint a cookie-k vagy a felhasználói azonosítók. Segít megválaszolni a következő fontos kérdéseket:
- Hány napi aktív felhasználóm van?
- Hány új felhasználót szereztem a legutóbbi kampányommal?
- Hogyan alakul a felhasználó által bejárt út a webhelyre való megérkezés és a tényleges vásárlás között?
- Hányan keresik fel a webhelyet Romániából és hányan Szlovákiából?
- Mi a különbség a mobileszközt használó és a webes látogatók viselkedése között?
Modellezett és megfigyelt adatok
Amikor a felhasználók felkeresik a webhelyét, és beleegyeznek az Analytics-cookie-k használatába, vagy amikor nem iratkoznak le az Android-beállításokban a hirdetésazonosítóval végzett személyre szabásról, akkor az Analytics a felhasználói viselkedést különböző azonosítókhoz társítja, biztosítva a mérés folytonosságát. Az ilyen adatokra azért hivatkozunk megfigyelhető adatként, mert olyan felhasználóktól származnak, akik engedélyt adtak az Analytics számára a viselkedésük megfigyelésére.
Ha a felhasználók nem adják meg a beleegyezést, az események nem lesznek állandó felhasználói azonosítóhoz társítva. Ha például az Analytics 10 oldalmegtekintési eseményt gyűjt, akkor nem tudja megfigyelni és jelenteni, hogy 10 felhasználóról vagy csupán egyről van-e szó. Ehelyett az Analytics gépi tanulás segítségével becsüli meg ezeknek a felhasználóknak a viselkedését az olyan hasonló felhasználók viselkedése alapján, akik beleegyeztek az Analytics-cookie-k vagy az ezekkel egyenértékű alkalmazásazonosítók használatába.
A modellezéshez használt betanítási adatok az olyan tulajdonból származó, megfigyelt felhasználói adatokon alapulnak, ahol aktiválva van a modellezés.
A Google viselkedésmodellezési megközelítése
A Google viselkedésmodellezési megközelítése a gépi tanulás alábbi bevált módszereit alkalmazza.
A pontosság ellenőrzése és a változtatások kommunikálása
A visszatartásos ellenőrzés megőrzi a Google modelljeinek pontosságát. A rendszer a becsült felhasználói adatokat a megfigyelt felhasználói adatok egy olyan részével hasonlítja össze, amelyet a modell betanításához visszatartott, és az így szerzett információkat a modellek finomhangolására használja. A Google mindig bejelenti azokat a módosításokat, amelyek jelentős hatással lehetnek az Ön adataira.
A szigorú jelentéskészítés fenntartása
A viselkedésmodellezésből származó adatok csak akkor kerülnek bele a jelentésekbe, ha biztosak vagyunk benne, hogy jó minőségűek. Ha például nem áll rendelkezésre elegendő olyan forgalom, amelyet a beleegyezésüket adó felhasználóktól származik, akkor a rendszer nem szerepelteti a jelentésekben a beleegyezésüket megtagadó felhasználók által aktivált eseményeket. Ez hozzájárul az adatok pontosságának fenntartásához.
Testreszabás a vállalkozás számára
A Google általánosabb modellezési algoritmusát külön alkalmazzuk, hogy jobban illeszkedjen az Ön egyedi vállalkozásához és ügyfelei viselkedéséhez.
Előfeltételek
Mivel a modellt a Google Analytics 4-tulajdon megfigyelt adatai alapján tanítják be, a tulajdonnak elegendő adattal kell rendelkeznie a modell betanításához. A viselkedésmodellezéshez a tulajdonnak meg kell felelnie az alábbi feltételeknek:
- A beleegyezési mód a webhelyek összes oldalán és/vagy az alkalmazások minden képernyőjén be van kapcsolva.
- A beleegyezési módot úgy kell megvalósítani a weboldalakon, hogy a címkék még a beleegyezési párbeszédpanel megjelenése előtt betöltődjenek, és a Google-címkék mindig betöltődjenek, ne csak akkor, ha a felhasználó megadja a beleegyezését (haladó megvalósítás).
- A tulajdon naponta legalább 1000 eseményt gyűjt az analytics_storage='denied' paraméterrel legalább 7 napon keresztül.
- A tulajdonban van az elmúlt 28 napból legalább 7 napon keresztül legalább napi 1000 olyan felhasználó, aki az analytics_storage='granted' paraméterrel rendelkező eseményeket küld.
- A modell sikeres betanításához 28 napon belül 7 napnál többre is szükség lehet az adatküszöb eléréséhez, azonban az is előfordulhat, hogy még ezek a további adatok sem elegendők a modell betanításához.
A viselkedésmodellezés attól a naptól kezdődik, amikor egy adott tulajdon jogosulttá válik rá.
Nagyon ritka esetben, ha egy tulajdon a korábbi találkozás után már nem felel meg a viselkedésmodellezés előfeltételeinek, a továbbiakban nem állnak rendelkezésre becsült adatok. Ha a tulajdon később ismét megfelel az előfeltételeknek, újra rendelkezésre állnak a becsült adatok. A becsült adatok csak attól a naptól kezdve állnak rendelkezésre, amikor a tulajdon ismét jogosulttá vált.
Modellezett adatok megjelenítése és elrejtése a jelentésekben
Ha modellezett adatokat szeretne látni a jelentésekben, válassza a Vegyes jelentéskészítési személyazonosság lehetőséget. A beállítást csak adminisztrátorok kezelhetik:
- Az Adminisztrálás lap Adatmegjelenítés területén kattintson a Jelentéskészítési személyazonosság lehetőségre.
- Válassza az Összemosott lehetőséget.
- Kattintson a Mentés gombra.
Ha már nem szeretne modellezett adatokat látni, válasszon másik lehetőséget. A kiválasztott lehetőség nincs hatással az adatgyűjtésre vagy adatkezelésre. A lehetőségek között bármikor válthat anélkül, hogy bármilyen végleges hatással lenne az adatokra. További információ a jelentéskészítési személyazonosságról.
A viselkedésmodellezés megjelenése a Google Analytics szolgáltatásban
Az Analytics zökkenőmentesen integrálja a jelentésekbe a modellezett és a megfigyelt adatokat. Ha az Analytics modellezett adatokat is tartalmaz, akkor valószínűleg különbséget fog tapasztalni a csak megfigyelt adatokat tartalmazó jelentésekhez képest (pl. a felhasználók száma magasabb lesz a modellezett adatokat tartalmazó jelentésekben).
Az adatminőség ikonjára (lásd alább) kattintva megtekintheti, hogy mikor kerül sor a modellezett adatok integrálására.
A következő táblázat foglalja össze az ikon használatakor esetlegesen megjelenő üzeneteket.
| Adatminőség ikonjának állapota | Leírás |
|---|---|
| Tartalmazza a becsült felhasználói adatokat | [modeling effective date] kezdettel az Analytics becslést készít azokról az adatokról, amelyek olyan tényezők miatt hiányoznak, mint például a cookie-kra vonatkozó beleegyezés. |
| Tartalmazza a becsült felhasználói adatokat |
[modeling effective date] kezdettel az Analytics becslést készít az összes olyan lehetséges adatról, amely olyan tényezők miatt hiányzik, mint például a cookie-kra vonatkozó hozzájárulás. |
| Tartalmazza a becsült felhasználói adatokat |
[modeling effective date] kezdettel az Analytics becslést készít azokról az adatokról, amelyek olyan tényezők miatt hiányoznak, mint például a cookie-kra vonatkozó beleegyezés. * Előfordulhat, hogy a tegnapi napra vonatkozóan még nem állnak rendelkezésre becsült adatok. |
| Nem tartalmazza a becsült felhasználói adatokat | A tulajdon jelentéskészítési személyazonosságra vonatkozó beállítása nem engedélyezi az Analytics számára, hogy becslést készítsen azokról az adatokról, amelyek olyan tényezők miatt hiányoznak, mint a cookie-kra vonatkozó beleegyezés. Hacsak nem a vegyes beállítást használja, akkor a jelentésekben csak az olyan felhasználóktól származó adatok fognak szerepelni, akik beleegyeztek az azonosítók használatába. |
| A becsült felhasználói adatok nem állnak rendelkezésre | A kiválasztott dátumtartomány korábbi, mint az a dátum, amikor a tulajdon jogosulttá vált a becsült adatok használatára. |
| A becsült felhasználói adatok nem állnak rendelkezésre | Ez a jelentés olyan szegmenseket vagy adatmegőrzésre vonatkozó adatokat tartalmaz, amelyekben sorozatok találhatók, ezért nem szerepelnek benne becsült adatok. |
| A becsült felhasználói adatok nem állnak rendelkezésre | A tulajdon nem felel meg a becsült adatok használatára vonatkozó jogosultsági feltételeknek. |
Az Analytics kezelőfelületének egyes oldalain a modellezés állapotával kapcsolatos információkat megjelenítő üzenetszalag is megjelenik.
A következő táblázat összefoglalja, hogy milyen üzenetek jelenhetnek meg az üzenetszalagon.
| Üzenetszalag | Üzenetszalag helye |
|---|---|
| A legtöbb sablon csak olyan felhasználóktól származó adatokat tartalmaz, akik beleegyeztek az azonosítók használatába – ez alól kivételt jelentenek a szabad formátumú és a szegmensátfedéses sablonok, amelyek tartalmaznak becsült felhasználói adatokat is. | Felfedezések kezdőlapja |
| Ha egy felfedezésben sorozatot tartalmazó szegmens van, akkor csak olyan felhasználókhoz tartozó adatokat jelenít meg, akik beleegyeztek az azonosítók használatába. | Felfedezés részletes oldala |
| Ez a [jelentés/felfedezés/közönség] csak olyan felhasználóktól származó adatokat tartalmaz, akik beleegyeztek az azonosítók használatába. | Felfedezés részletes oldala |
| Ha ez a szegmens sorozatot tartalmaz, akkor csak olyan felhasználókhoz tartozó adatokat jelenít meg, akik beleegyeztek az azonosítók használatába. | Szegmensépítő |
Modellezés a felfedezésekben
A rendszer az útvonal- és tölcsérfelfedezésekben eltérően alkalmazza a modellezést, mint a jelentésekben. A jelentésekben a modellezés olyan mutatókra vonatkozik, mint a felhasználók, a munkamenetek és az új felhasználók száma. A modellezés azonban nem vonatkozik az olyan események számolására, mint a page_view, a first_visit és a session_start. Ha a felhasználók nem adnak hozzájárulást ahhoz, hogy az Analytics tartós felhasználói azonosítót társítson hozzájuk, az Analytics nem képes észlelni, hogy az események ugyanannak a felhasználónak az eseményei. Ez több first_visit és session_start eseményt eredményez az ilyen felhasználók számára, mert az eseményt minden egyes oldalbetöltéskor elküldi a rendszer.
A tölcsérfelfedezésekben ezzel szemben a rendszer modellezést alkalmaz a first_visit és a session_start eseményre. Ha a felhasználók nem adnak hozzájárulást ahhoz, hogy az Analytics tartós felhasználói azonosítót társítson hozzájuk, az Analytics becsléssel próbálja meghatározni a first_visit és a session_start események valódi számát. Így a first_visit és a session_start események száma alacsonyabb az útvonal- és tölcsérfelfedezések esetén, mint a jelentésekben.
Nem támogatott funkciók
Az alábbi funkciók nem támogatják a modellezett viselkedési adatok használatát:
- Közönségek
- A felhasználóválasztó, a kohorsz és a felhasználói élettartam felfedezése
- Sorozatot tartalmazó szegmensek
- Megtartási jelentések
- Prediktív mutatók
- Adatexportálás (pl. BigQuery Export)
