[GA4] Modelización de comportamiento del modo de consentimiento

Este artículo está dirigido a los propietarios de sitios web o de aplicaciones que usan un banner de consentimiento de cookies, un widget de consentimiento u otra solución de gestión del consentimiento, así como a quienes les preocupa no tener datos de los usuarios que no han dado ese consentimiento.

Cuando implementas un banner de consentimiento en tu sitio web o en tu aplicación, Analytics no obtiene los datos de los usuarios que no dan su consentimiento. La modelización de comportamiento del modo de consentimiento usa el aprendizaje automático para modelizar el comportamiento de los usuarios que rechazan las cookies de analíticas basándose en el comportamiento de usuarios similares que aceptan este tipo de cookies. Los datos modelizados te permiten extraer estadísticas muy útiles de tus informes de Analytics respetando las preferencias de privacidad de los usuarios.  

Por ejemplo, la modelización de comportamiento hace estimaciones de datos basadas en métricas de usuario y de sesión, como los usuarios activos al día y la tasa de eventos clave, que puedan ser difíciles de determinar sin identificadores como las cookies o los IDs de usuario. Además, te ayuda a responder preguntas importantes, como las siguientes:

  • ¿Cuántos usuarios activos al día tengo?
  • ¿Cuántos usuarios nuevos he conseguido con mi última campaña?
  • ¿Cuál es el recorrido de los usuarios desde que acceden a mi sitio web hasta que hacen una compra?
  • ¿Cuántos de los visitantes de mi sitio se encuentran en Alemania y cuántos en el Reino Unido?
  • ¿En qué se diferencia el comportamiento de los usuarios de móviles del de los usuarios de ordenadores?
Modeling in Google Analytics 4

Datos modelizados y datos observados

Cuando los usuarios visitan tu sitio y dan su consentimiento para que se usen cookies de Analytics, o bien cuando no inhabilitan la personalización con ID de publicidad en los ajustes de Android, Analytics asocia su comportamiento a varios identificadores para que la medición sea estable. Este tipo de datos se denominan "datos observables" porque proceden de usuarios que han dado permiso a Analytics para observar su comportamiento.

Cuando los usuarios no dan su consentimiento, los eventos no se asocian a ningún identificador de usuario persistente. Por ejemplo, si Analytics recoge 10 eventos de vistas de página, no puede determinar si son 10 usuarios o 1 usuario. En lugar de eso, Analytics usa el aprendizaje automático para estimar el comportamiento de esos usuarios basándose en el comportamiento de usuarios similares que aceptan las cookies de analíticas o identificadores de aplicación equivalentes.

Los datos de entrenamiento que se utilizan en la modelización se basan en los datos de usuario observados en la propiedad donde está activada la modelización.

Enfoque de Google sobre la modelización de comportamiento

El enfoque de Google sobre la modelización de comportamiento sigue las prácticas recomendadas para el aprendizaje automático que se detallan a continuación.

Comprobar la precisión y notificar los cambios

La validación por división del conjunto de datos permite que los modelos de Google sigan siendo precisos. Los datos de usuario estimados se comparan con una parte de los datos de usuario observados que se han extraído del entrenamiento del modelo, y la información se usa para afinar los modelos. Google informa de los cambios que podrían tener mayor repercusión sobre los datos.

Mantener registros minuciosos

La modelización de comportamiento solo se incluye cuando se tiene la certeza de que es de calidad. Por ejemplo, si no hay suficiente tráfico con consentimiento para entrenar el modelo, no se incluirán los eventos activados por los usuarios que no dan su consentimiento. De esta forma se asegura la precisión de los datos.

Adaptarse a tu negocio

El algoritmo de modelización más general de Google se aplica de forma independiente para reflejar el comportamiento de tu empresa y de tus clientes.

Requisitos previos

Dado que el modelo se entrena con datos observados de tu propiedad de Google Analytics 4, la propiedad debe tener datos suficientes para entrenarlo. Para poder usar la modelización de comportamiento, tu propiedad debe cumplir los siguientes criterios:

  • El modo de consentimiento debe estar habilitado en todas las páginas de tus sitios o en todas las pantallas de tus aplicaciones.
  • El modo de consentimiento debe implementarse en las páginas web de forma que las etiquetas se carguen antes de que se muestre la ventana de consentimiento y que, además, las etiquetas de Google se carguen en todos los casos, no solo si el usuario da su consentimiento (implementación avanzada).
  • La propiedad recoge al menos 1000 eventos al día con analytics_storage='denied' durante al menos 7 días.
  • La propiedad tiene al menos 1000 usuarios diarios que envían eventos con analytics_storage='granted' como mínimo durante 7 de los últimos 28 días. 
    • El modelo puede tardar más de 7 días en alcanzar el umbral de datos en ese periodo de 28 días. No obstante, es posible que ni siquiera los datos adicionales sean suficientes para que Analytics entrene el modelo.

La modelización de comportamiento empieza a funcionar a partir de la fecha en que una determinada propiedad cumple los requisitos.
 

Nota: El hecho de cumplir todos los requisitos de la modelización de comportamiento no garantiza que esta se pueda usar, ya que también influye la calidad del modelo de aprendizaje automático subyacente. Trabajamos continuamente para mejorar el modelo y para que puedan usar esta función más usuarios sin sacrificar la calidad. Por tanto, es posible que las propiedades que no puedan utilizarla en este momento porque la calidad del modelo no es suficiente puedan hacerlo en el futuro.

En el caso poco frecuente de que una propiedad que reuniese los requisitos deje de cumplirlos, los datos estimados dejarán de estar disponibles. Si la propiedad vuelve a cumplir los requisitos, los datos estimados volverán a estar disponibles. Los datos estimados solo estarán disponibles a partir de la fecha en que la propiedad volvió a cumplir los requisitos.

Mostrar u ocultar los datos modelizados en los informes

Para ver los datos modelizados en tus informes, selecciona la opción "Combinado" como identidad para los informes. Debes ser administrador para controlar este ajuste:

  1. En Administrar, ve a Visualización de datos y haz clic en Identidad para los informes.
  2. Selecciona Combinado.
  3. Haz clic en Guardar.

Para dejar de ver los datos modelizados, selecciona otra opción. La opción que elijas no influirá en la recogida ni en el tratamiento de datos. Puedes cambiar de opción en cualquier momento sin que ello afecte de forma permanente a los datos. Más información sobre la identidad para los informes

Cómo se muestra la modelización de comportamiento en Google Analytics

Analytics integra perfectamente los datos modelizados y los observados en los informes. Cuando Analytics incluya datos modelizados, es probable que notes diferencias en comparación con los informes que solo incluyen datos observados (por ejemplo, verás recuentos de usuarios más altos en los informes que incluyen datos modelizados).

Usa el icono de calidad de los datos, que se muestra en la imagen de abajo, para identificar cuándo se integran los datos modelizados.

En la siguiente tabla se incluye un resumen de los mensajes que puedes ver al seleccionar el icono.

Estado del icono de calidad de los datos Descripción
Se incluyen datos de usuario estimados Con fecha de [fecha de implementación de la modelización], Analytics está estimando datos que faltan debido a factores como el consentimiento de cookies.
Se incluyen datos de usuario estimados

Con fecha de [fecha de implementación de la modelización], Analytics está estimando todos los datos posibles que faltan debido a factores como el consentimiento de cookies.

Se incluyen datos de usuario estimados

Con fecha de [fecha de implementación de la modelización], Analytics está estimando datos que faltan debido a factores como el consentimiento de cookies.

* Puede que los datos estimados de ayer aún no estén disponibles.

No se incluyen datos de usuario estimados El ajuste de identidad para los informes de su propiedad no permite a Analytics estimar datos que faltan debido a factores como el consentimiento de cookies. A menos que use el ajuste Combinado, sus informes solo incluirán datos disponibles de usuarios identificables que hayan consentido el uso de identificadores.
Datos de usuario estimados no disponibles El periodo seleccionado es anterior a la fecha en que la propiedad pudo empezar a usar datos estimados.
Datos de usuario estimados no disponibles Este informe incluye datos de conservación o un segmento con una secuencia. Por lo tanto, no incluye datos estimados.
Datos de usuario estimados no disponibles Su propiedad no cumple los criterios necesarios para usar los datos estimados.

En algunas páginas de la interfaz de Analytics también se mostrará un banner con información sobre el estado de la modelización.

En la siguiente tabla se incluye un resumen de los mensajes que puedes ver en el banner.

Mensaje del banner Ubicación del banner
La mayoría de las plantillas solo incluyen datos de usuarios que han consentido el uso de identificadores, excepto las plantillas de formato libre y de superposición de segmentos, que no incluyen datos de usuarios estimados. Página principal de Exploraciones
Si una exploración tiene un segmento con una secuencia, solo mostrará datos de usuarios que hayan consentido el uso de identificadores. Página de detalles de la exploración
[Este informe/Esta exploración/Esta audiencia] solo incluye datos de usuarios que han consentido el uso de identificadores. Página de detalles de la exploración
Si este segmento incluye una secuencia, solo mostrará datos de usuarios que hayan consentido el uso de identificadores. Creador de segmentos

Modelización en exploraciones

La modelización en las exploraciones de rutas y de embudos de conversión se aplica de forma diferente a los informes. En los informes, la modelización se aplica a métricas como los usuarios, las sesiones y los recuentos de usuarios nuevos. Sin embargo, la modelización no se aplica a recuentos de eventos como page_view, first_visit y session_start. Si los usuarios no dan su consentimiento para que Analytics les asocie un identificador de usuario persistente, la plataforma no podrá detectar si los eventos son acciones del mismo usuario. Esto se traduce en un número mayor de eventos first_visit y session_start de esos usuarios, porque el evento se envía cada vez que cargan una página.

Por otro lado, en la exploración de rutas o de embudos de conversión, se aplica la modelización a los eventos first_visit y session_start. Si los usuarios no dan su consentimiento para que Analytics les asocie un identificador de usuario persistente, la plataforma estima el número real de eventos first_visit y session_start. Por tanto, el número de eventos first_visit y session_start es menor en las exploraciones de rutas o de embudos de conversión que en los informes.

Funciones no admitidas

Las siguientes funciones no son compatibles con los datos de comportamiento modelizados:

  • Audiencias
  • Explorador de usuarios, cohorte y exploraciones del tiempo de vida de los usuarios
  • Segmentos con una secuencia
  • Informes de retención
  • Métricas predictivas
  • Exportación de datos (por ejemplo, BigQuery Export)

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