En esta página, encontrarás lo siguiente:
- Comparación entre datos modelados y datos observados
- Enfoque del modelado de comportamiento de Google
- Requisitos previos
- Cómo ocultar o mostrar los datos modelados en los informes
- Cómo aparece el modelado de comportamiento en Google Analytics
- Funciones no admitidas
Cuando implementes un banner de consentimiento para tu sitio web o aplicación, Analytics no tendrá datos de los usuarios que rechazaron el consentimiento. El modelado de comportamiento para el modo de consentimiento usa el aprendizaje automático para modelar el comportamiento de los usuarios que rechazan las cookies de Analytics a partir del comportamiento de usuarios similares que sí aceptan este tipo de cookies. Los datos modelados te permiten obtener estadísticas útiles a partir de tus informes de Analytics, a la vez que respetan la privacidad de tus usuarios.
Por ejemplo, el modelado de comportamiento estima los datos en función de las métricas de usuarios y sesiones, como los usuarios activos por día y el porcentaje de eventos clave, que podrían no ser observables cuando los identificadores, como las cookies o los IDs de usuario, no están completamente disponibles. Te ayuda a responder preguntas importantes, como las siguientes:
- ¿Cuántos usuarios activos por día tengo?
- ¿Cuántos usuarios nuevos adquirí con mi última campaña?
- ¿Cuál es el recorrido del usuario desde que visita mi sitio web hasta que hace una compra?
- ¿Cuántos de los visitantes de mi sitio se encuentran en Alemania y cuántos en el Reino Unido?
- ¿En qué se diferencia el comportamiento de los usuarios de dispositivos móviles del de los visitantes del sitio web?
Si desea ver subtítulos en su idioma, active los subtítulos de YouTube. Seleccione el ícono de configuración en la parte inferior del reproductor de video, luego "Subtítulos" y, por último, elija su idioma.
Comparación entre datos modelados y datos observados
Cuando los usuarios visitan tu sitio y otorgan el consentimiento para que se usen las cookies de Analytics, o bien cuando no inhabilitan la personalización usando el ID de publicidad en Configuración de Android, Analytics asocia el comportamiento del usuario con varios identificadores para garantizar la continuidad en la medición. Nos referimos a este tipo de datos como datos observables ya que provienen de usuarios que dieron permiso a Analytics para observar su comportamiento.
Cuando los usuarios no otorgan su consentimiento, los eventos no se asocian con un identificador de usuario persistente. Por ejemplo, si Analytics recopila 10 eventos de vista de página, no podrá determinar ni informar si se trata de 10 usuarios o de 1 solo. En cambio, Analytics aplica el aprendizaje automático para estimar el comportamiento de esos usuarios en función del comportamiento de usuarios similares que aceptan las cookies de Analytics o los identificadores de aplicaciones equivalentes.
Los datos de entrenamiento que se usan para el modelado se basan en los datos observados de los usuarios de la propiedad en la cual el modelado está activado.
Enfoque del modelado de comportamiento de Google
El enfoque del modelado de comportamiento de Google implementa las siguientes prácticas recomendadas del aprendizaje automático.
Verifica la exactitud y comunica los cambios
Con la validación de retención , se mantiene la exactitud de los modelos de Google. Los datos del usuario estimados se comparan con una parte de los datos del usuario observados que se retuvieron con el entrenamiento de modelos, y la información se usa para ajustar los modelos. Google comunicará los cambios que podrían tener un gran impacto en tus datos.
Garantiza informes rigurosos
El modelado de comportamiento se incluye solo cuando se puede asegurar la calidad del modelo con un alto nivel de confianza. Por ejemplo, si no hay suficiente tráfico de usuarios que otorgaron el consentimiento para entrenar el modelo, no se registran los eventos activados por los usuarios que no lo otorgaron. Esto ayuda a garantizar la precisión de los datos.
Se personaliza para tu empresa
El algoritmo de modelado más general de Google se aplica de forma independiente para reflejar el comportamiento único de tu empresa y tus clientes.
Requisitos previos
Debido a que el modelo se entrena a partir de los datos observados de tu propiedad Google Analytics 4, esta debe tener suficientes datos para entrenarlo. Para ser apta para el modelado de comportamiento, tu propiedad debe cumplir con los siguientes criterios:
- El modo de consentimiento debe estar habilitado en todas las páginas de tus sitios o en todas las pantallas de tus aplicaciones.
- Debes implementar el modo de consentimiento para páginas web de modo tal que se carguen las etiquetas antes de que aparezca el cuadro de diálogo de consentimiento y para que las etiquetas de Google se carguen en todos los casos, no solo si el usuario da su consentimiento (implementación avanzada).
- La propiedad recopila, al menos, 1,000 eventos por día con el parámetro analytics_storage='denied' durante por lo menos 7 días.
- La propiedad tiene, al menos, 1,000 usuarios diarios que envían eventos con el parámetro analytics_storage='granted' durante por lo menos 7 de los 28 días anteriores.
- Ten en cuenta que, para entrenar correctamente el modelo, pueden transcurrir más de 7 días después de alcanzar el umbral de datos dentro de esos 28 días. Sin embargo, es posible que incluso los datos adicionales no sean suficientes para que Analytics entrene el modelo.
Ten en cuenta que cumplir con los requisitos previos externos del modelado de comportamiento mencionados anteriormente no garantiza la elegibilidad porque el modelo subyacente de aprendizaje automático sigue un conjunto de criterios de elegibilidad y umbrales de datos para garantizar un alto grado de exactitud de los datos modelados. El modelo tiene en cuenta criterios adicionales, como la proporción entre los usuarios nuevos y los recurrentes, y los usuarios en relación con el recuento de sesiones.
El modelado de comportamiento se habilita automáticamente cuando una propiedad determinada se vuelve apta. Cuando se habilite el modelado, se lo podrá seleccionar en la descripción de la identidad para los informes combinada.
En el caso poco frecuente de que una propiedad ya no cumpla con los requisitos previos para el modelado de comportamiento después de satisfacerlos anteriormente, los datos estimados dejarán de estar disponibles. Si la propiedad vuelve a cumplir con los requisitos previos más adelante, los datos estimados estarán disponibles nuevamente. Los datos estimados estarán disponibles solo a partir de la fecha en que la propiedad vuelva a ser apta.
Cómo ocultar o mostrar los datos modelados en los informes
Para ver los datos modelados en tus informes, elige la identidad para los informes combinada:
- En Administrar, en Visualización de datos, haz clic en Identidad para los informes.
Nota: El vínculo anterior abre la última propiedad de Analytics a la que accediste. Debes acceder a una Cuenta de Google para poder abrir la propiedad. Puedes cambiar de propiedad con el selector de propiedades. Debes ser editor o tener un rol de nivel superior a nivel de la propiedad para controlar el parámetro de configuración de identidad para los informes, que te permite ocultar o mostrar los datos modelados en tus informes.
- Selecciona Combinada.
- Haz clic en Guardar.
Para dejar de ver datos modelados, selecciona otra opción. La opción que elijas no afecta la recopilación ni el procesamiento de datos. Puedes alternar entre las distintas opciones en cualquier momento sin afectar los datos de forma permanente. Obtén más información sobre la identidad para los informes.
Cómo aparece el modelado de comportamiento en Google Analytics
Analytics integra perfectamente los datos modelados y los datos observados en tus informes. Cuando Analytics incluye datos modelados, es probable que observes diferencias respecto de los informes que solo incluyen datos observados (por ejemplo, mayores recuentos de usuarios en los informes que incluyen datos modelados).
Usa el ícono de calidad de los datos (que se muestra a continuación) para ver cuándo se integran los datos modelados.
En la siguiente tabla, se resumen los mensajes que podrías ver con este ícono.
| Estado del ícono de calidad de los datos | Descripción |
|---|---|
| Se incluyen los datos del usuario estimados | Hasta el [fecha de entrada en vigencia del modelado], Analytics estima los datos que faltan debido a factores como el consentimiento de uso de cookies. |
| Se incluyen los datos del usuario estimados |
Hasta el [fecha de entrada en vigencia del modelado], Analytics estima todos los datos posibles que faltan debido a factores como el consentimiento de uso de cookies. |
| Se incluyen los datos del usuario estimados |
Hasta el [fecha de entrada en vigencia del modelado], Analytics estima los datos que faltan debido a factores como el consentimiento de uso de cookies. * Es posible que los datos estimados de ayer aún no estén disponibles. |
| Se excluyen los datos del usuario estimados | El parámetro de configuración de identidad para los informes de tu propiedad no permite que Analytics estime los datos que faltan debido a factores como el consentimiento de uso de cookies. A menos que uses el parámetro de configuración Combinada, tus informes solo incluyen datos disponibles de los usuarios que otorgaron su consentimiento para el uso de identificadores. |
| Datos del usuario estimados que no están disponibles | El período seleccionado es anterior a la fecha en que esta propiedad pudo empezar a usar datos estimados. |
| Datos del usuario estimados que no están disponibles | Este informe incluye datos de retención o un segmento que incluye una secuencia. Como resultado, no incluye datos estimados. |
| Datos del usuario estimados que no están disponibles | Tu propiedad no cumple con los criterios de elegibilidad para usar datos estimados. |
Algunas páginas de la interfaz de Analytics también mostrarán un banner con información sobre el estado del modelado.
En la siguiente tabla, se resumen los mensajes que podrías ver en un banner.
| Mensaje del banner | Ubicación del banner |
|---|---|
| La mayoría de las plantillas solo incluyen datos de los usuarios que otorgaron su consentimiento para el uso de identificadores, excepto las plantillas de formato libre y de superposición de segmentos, que no incluyen datos de usuarios estimados. | Página principal Exploraciones |
| Si una exploración tiene un segmento con una secuencia, solo mostrará los datos de los usuarios que otorgaron su consentimiento para el uso de identificadores. | Página de detalles Exploraciones |
| Este [informe/exploración/público] solo incluye datos de los usuarios que dieron su consentimiento para el uso de identificadores. | Página de detalles Exploraciones |
| Si este segmento incluye una secuencia, solo mostrará los datos de los usuarios que otorgaron su consentimiento para el uso de identificadores. | Creador de segmentos |
Modelado en exploraciones
El modelado en las exploraciones de ruta y de embudo se aplica de manera diferente que en los informes. En los informes, el modelado se aplica a métricas como los recuentos de usuarios, sesiones y usuarios nuevos. Sin embargo, el modelado no se aplica a los recuentos de eventos, como page_view, first_visit y session_start. Si habilitas el modelado, se podrán registrar los eventos sin consentimiento (analytics_storage='denied'). Sin embargo, estos eventos no se verán afectados por el modelado. Si los usuarios no otorgan su consentimiento para que Analytics asocie un identificador de usuario persistente con ellos, Analytics no podrá detectar si los eventos corresponden a la acción del mismo usuario. Eso da como resultado una mayor cantidad de eventos first_visit y session_start para esos usuarios, ya que el evento se envía cada vez que cargan una página.
Por otro lado, en la exploración de ruta o de embudo, el modelado se aplica a los eventos first_visit y session_start. Si los usuarios no otorgan su consentimiento para que Analytics asocie un identificador de usuario persistente con ellos, Analytics estima la cantidad real de eventos first_visit y session_start. Por lo tanto, el recuento de eventos first_visit y session_start es más bajo en las exploraciones de ruta y de embudo que en los informes.
Funciones no admitidas
Las siguientes funciones no admiten el uso de datos de comportamiento modelados:
- Públicos
- Explorador de usuarios, cohortes y exploraciones del ciclo de vida del usuario
- Segmentos con una secuencia
- Informes de retención
- Métricas predictivas
- Exportación de datos, por ejemplo, BigQuery Export